GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| İST002 | EKONOMETRİ | Seçmeli Ders Grubu | 2 | 4 | 3,00 |
Dersin Seviyesi
Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Matematik ve istatistik bilgisini ekonomik verilere uygulayabilmektir.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Doç.Dr. Özge ELMASTAŞ GÜLTEKİN
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Bazı matematik ve temel istatistik kuralları hakkında bilgi sahibi olma |
| 2 | Doğrusal, parabolik, yarı-logaritmik ve çift logaritmik modelleri oluşturabilme |
| 3 | Tek açıklayıcı değişkenin bulunduğu ekonometrik modelleri oluşturabilme |
| 4 | Çoklu regresyon modelini oluşturabilme, tahmin ve hipotez testleri yapabilme, matrislerle çözüm tekniklerini öğrenme |
| 5 | Klasik doğrusal regresyon modelinin varsayımlarından sapmaları inceleyebilme (Normal dağılımlılık, çoklu doğrusal bağlantı, değişen varyans, otokorelasyon ve spesifikasyon hataları). |
| 6 | Yapay değişkenli modelleri oluşturabilme |
Öğretim Sistemi
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Bazı matematik ve temel istatistik kuralları hakkında bilgi sahibi olma, çeşitli ekonometrik model kalıplarını oluşturabilme, tek açıklayıcı değişkenin bulunduğu ekonometrik modelleri oluşturabilme, çoklu regresyon modelini oluşturabilme, tahmin ve hipotez testleri yapabilme, matrislerle çözüm tekniklerini öğrenme, klasik doğrusal regresyon modelinden sapmaları inceleyebilme, yapay değişkenli modelleri oluşturabilme
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Laboratuvar | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Ekonometrinin konusu, bazı temel matematik ve istatistik bilgileri | |||
| 2 | Basit Doğrusal Regresyon Modeli | |||
| 3 | Basit Doğrusal Regresyon Modeli | |||
| 4 | Çoklu doğrusal regresyon modelleri | |||
| 5 | Çoklu doğrusal regresyon modelinin matrislerle ifade edilmesi | |||
| 6 | Ekonometrik model kalıpları (Doğrusal, parabolik, yarı-log, log-log, ters modeller) | |||
| 7 | Klasik regresyon modeli varsayımları-1.Normal Dağılımlılık | |||
| 8 | Arasınav | |||
| 9 | Klasik regresyon modeli varsayımları-2. Çoklu Doğrusal Bağlantı | |||
| 10 | Klasik regresyon modeli varsayımları-3. Değişen Varyans | |||
| 11 | Klasik regresyon modeli varsayımları-4. Otokorelasyon | |||
| 12 | Klasik regresyon modeli varsayımlarının bilgisayarda incelenmesi ve yorumlanması | |||
| 13 | Yapay değişkenli modeller | |||
| 14 | Lojistik regresyon |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1) Gujarati, D., Çeviren: Bolatoğlu, N., Örneklerle Ekonometri 2) Ertek, T., Ekonometriye giriş 3) Gujarati, D.N. & Dawn, C.P., Çevirenler: Şenesen, Ü., Günlük Şenesen, G., Temel Ekonometri 4) Tarı, R. , Ekonometri 5) Güriş, S., Çağlayan, E., Ekonometri Temel Kavramlar 6) Dikmen, N. Ekonometriye giriş, Temel kavramlar ve Uygulamalar 7) Kutlar, Aziz, Uygulamalı Ekonometri
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 12 | 1 | 12 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 12 | 1 | 12 |
| Okuma | 20 | 1 | 20 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 90 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | PÇ 15 | PÇ 16 | PÇ 17 | PÇ 18 | PÇ 19 | PÇ 20 | PÇ 21 | PÇ 22 | PÇ 23 | PÇ 24 | |
| ÖÇ 1 | 5 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 5 | 4 | 4 | 4 | |||||||||||||
| ÖÇ 2 | 5 | 5 | 4 | 5 | 4 | 5 | 4 | 5 | 5 | 4 | 5 | 5 | ||||||||||||
| ÖÇ 3 | 5 | 5 | 4 | 5 | 4 | 5 | 4 | 5 | 5 | 4 | 5 | 5 | ||||||||||||
| ÖÇ 4 | 5 | 5 | 4 | 5 | 4 | 5 | 4 | 5 | 5 | 4 | 5 | 5 | ||||||||||||
| ÖÇ 5 | 5 | 5 | 4 | 5 | 4 | 5 | 4 | 5 | 4 | 5 | 4 | 5 | 5 | |||||||||||
| ÖÇ 6 | 5 | 5 | 4 | 5 | 4 | 5 | 4 | 5 | 5 | 4 | 5 | 5 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek