GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| İST301 | REGRESSION ANALYSIS | Ders | 3 | 5 | 7,00 |
Dersin Seviyesi
Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
İngilizce
Dersin Amacı
Bu dersin amacı öğrencilerin, değişkenler arasında fonksiyonel bir ilişki olması halinde bir model oluşturabilmelerini, oluşturulan modeli analiz edebilmelerini, modele ait parametre tahmininde bulunabilmeleri ve değişik kaynaklardan elde edilen veriler için istatistiksel çıkarsamada bulunabilmelerini sağlamaktır.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Prof. Dr. Onur KÖKSOY
Öğrenme Çıktıları
| 1 | İstatistiksel model yapısını kavrayabilme |
| 2 | Doğrusal model tahmini yapabilme |
| 3 | Model anlamlılık kontrolünün farkında oluş |
| 4 | Model geçerliliğinin farkında oluş |
| 5 | Normallik varsayımının geçerliliğini sınayabilme |
| 6 | Korelasyon katsayısını yorumlayabilme |
| 7 | Verilen herhangi bir veri setini regresyon model varsayımları altında analiz edebilme |
Öğretim Sistemi
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Basit Lineer Regresyon. Model ve Tahmin. Eğim ve kesişim parametrelerinin çıkarım. Anova Yaklaşımı. Güven aralıkları. Korelasyon. Çoklu Lineer Regresyon Full model testi. Değişken seçimi.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|
| 1 | Basit Lineer Regresyon | ||
| 2 | Model and Tahmin | ||
| 3 | Model and Tahmin | ||
| 4 | Eğim ve kesişim parametrelerinin çıkarımı | ||
| 5 | Eğim ve kesişim parametrelerinin çıkarımı | ||
| 6 | Anova Yaklaşımı | ||
| 7 | Arasınav- Güven aralıkları | ||
| 8 | Korelasyon | ||
| 9 | Çoklu Lineer Regresyon | ||
| 10 | Model and Tahmin | ||
| 11 | Full model testi | ||
| 12 | Full model testi | ||
| 13 | Değişken seçimi | ||
| 14 | Değişken seçimi |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Arnold, M. “Introduction to Probability and Statistics” Smith, D., F., “Applied Regression Analysis” Wasserman, N., F., “Applied Linear Statistical Models” Paul Newbold, William L. Carlson, Betty M. Thorne, “Statistics for Business and Economics
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Derse Katılım | 14 | 4 | 56 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 40 | 40 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 60 | 60 |
| Okuma | 14 | 4 | 56 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 216 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | PÇ 15 | PÇ 16 | PÇ 17 | PÇ 18 | PÇ 19 | PÇ 20 | PÇ 21 | PÇ 22 | PÇ 23 | PÇ 24 | |
| ÖÇ 1 | 5 | 4 | 4 | 4 | ||||||||||||||||||||
| ÖÇ 2 | 5 | 4 | 4 | 4 | ||||||||||||||||||||
| ÖÇ 3 | 5 | 4 | 4 | 4 | ||||||||||||||||||||
| ÖÇ 4 | 5 | 4 | 4 | 4 | ||||||||||||||||||||
| ÖÇ 5 | 5 | 4 | 4 | 4 | ||||||||||||||||||||
| ÖÇ 6 | 5 | 4 | 4 | 4 | ||||||||||||||||||||
| ÖÇ 7 | 5 | 4 | 4 | 4 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek