GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| İST311 | BULANIK OLASILIK VE İSTATİSTİK | Seçmeli Ders Grubu | 3 | 5 | 4,00 |
Dersin Seviyesi
Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Bulanık mantık, insan mantık çıkarım sistemlerini lineer ve karmaşık olmayan bir biçimde modeller. Bu derste bulanık mantığın temel ilkelerinden bahsedilmektedir. Dahası bulanık mantık kullanılarak geliştirilen istatistiksel yöntemler anlatılmaktadır
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Prof. Dr. Gözde ULUTAGAY
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Bulanık mantık ile ilgili temel bilgileri öğrenmek |
| 2 | Bulanık ve klasik istatistiksel yöntemler arasındaki farkı öğrenmek |
| 3 | Bulanık istatistiksel yöntemlerin nasıl uygulanacağını öğrenmek |
Öğretim Sistemi
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
[Yok]
Dersin İçeriği
Bulanık kümeler ve ifade şekilleri. Üyelik fonksiyonları çeşitleri. Bulanık sayının tanımı ve ifade ediliş şekilleri. Bulanık kümeler üzerindeki işlemler ve bulanık aritmetik. Bulanık sayıları durulaştıran yöntemler. Bulanık doğrusal programlama problemi ve çözüm yöntemleri. Bulanık kural ile işleyen sistemler. Bulanık olasılık teorisi. Bulanık rasgele değişken ve türleri. Kitle parametrelerinin bulanık tahmin edicileri. Bulanık hipotez testi. Bulanık sistemlere dair güncel uygulamalar
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|
| 1 | Bulanık Sistemlere Genel Bakış | ||
| 2 | Bulanık Kümeler ve Temel Tanımlar | ||
| 3 | Üyelik fonksiyonları ve Bulanık Sayı Tipleri | ||
| 4 | Bulanık Küme İşlemleri ve Bulanık Aritmetik | ||
| 5 | Durulaştırma stratejileri | ||
| 6 | Bulanık Kural Tabanlı Sistemler | ||
| 7 | Ara sınav | ||
| 8 | Bulanık Olasılık Teorisi | ||
| 9 | Kesikli Bulanık Rasgele Değişkenler | ||
| 10 | Sürekli Bulanık Rasgele Değişkenler | ||
| 11 | Kitle Parametrelerinin Bulanık Tahmincileri | ||
| 12 | Bulanık Hipotez Testleri | ||
| 13 | Bulanık Hipotez Testleri | ||
| 14 | Bulanık Doğrusal Programlama |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
J.J. Buckley, Fuzzy Probability and Statistics, Springer – Verlag Berlin, 2006. H.T. Nguyen and B. Wu, Fundamentals of Statistics with Fuzzy Data, Springer – Verlag Berlin, 2006. T. Ross, T. , Fuzzy Logic with Engineering Applications, 3rd Edition, Wiley, 2010. S. Klir, Y. Clair, Fuzzy Set Theory: Foundations and Applications, Prentice Hall, 1997. D. Dubois and H. Prade (edt.), Fundamentals of Fuzzy Sets, Kluwer Academic Publishers, 2000.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Derse Katılım | 13 | 3 | 39 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 35 | 35 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 40 | 40 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 118 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | PÇ 15 | PÇ 16 | PÇ 17 | PÇ 18 | PÇ 19 | PÇ 20 | PÇ 21 | PÇ 22 | PÇ 23 | PÇ 24 | |
| ÖÇ 1 | 4 | |||||||||||||||||||||||
| ÖÇ 2 | 4 | 3 | 4 | |||||||||||||||||||||
| ÖÇ 3 | 4 | 4 | 3 | 3 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek