Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
---|---|---|---|---|---|
KİM003 | KEMOMETRİ | Seçmeli Ders Grubu | 2 | 3 | 3,00 |
Lisans
Türkçe
Bu dersin amacı, Analitik Kimyada veri analizine ilişkin bilgilerin ve uygulamalı kemometrik yaklaşıma bir giriş yapmaktır. Gerçek problemleri çözmede veri analiz programlarının kullanımı üzerinde durulacaktır.
Doç.Dr.Hasan Ertaş
1 | İstatistiksel bilgilerin genel özellikleri hakkında iletişim kurabilme becerisi |
2 | İstatistiksel verileri değerlendirme becerisi |
3 | Bilimsel çalışmaları takip edebilme ve kemometri hakkında bilgileri yorumlayabilme becerisi |
4 | Optimizasyon çalışmalarında bir denel tasarım yapabilme becerisi |
5 | Kalibrasyon Eğrisi oluşturma ve hatalarını hesaplama becerisi |
Birinci Öğretim
Yok
Yok
1- Temel Kavramlar : Kemometrinin genel tanımı, Analitik Kimya ile ilişkisi anlamlı rakamlar ve istatistiksel parametreler 2- Olasılık ve dağılım türleri :Normal dağılım, Poisson ve Binom dağılımları 3- Yanılgı Türleri: Yanılgıların farklanmaları, kısmi validasyon (tekrarlanabilirlik, tekrar üretilebilirlik, kesinlik, gerçeklik, doğruluk) 4- Null Hipotezi: Güven aralığı, t-testi, F testi 5- Q testi, (Fisher) Grubbs Test ve Ölçüm Belirsizliği 6- En küçük Kareler Yöntemi: Bir kalibrasyon Eğrisinin çizimi: Kalibrasyon Eğrisi yanılgı kaynakları ve hesaplanması 7- Tek ve Çift Faktörlü ANOVA 8- Matriks işlemleri 9- Denel Tasarım: Kısmi ve tam faktöriyel tasarım 10- Placket Burman veya Taguchi Tasarım 11- Merkezi Kompozit Tasarım
Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
---|---|---|---|
1 | Kemometrinin tanımı, anlamlı rakamlar, birimler ve istatistiksel parametreler | ||
2 | Olasılık ve dağılımları, yanılgı türleri, doğruluk kesinlik, gerçeklik kısmi validasyon | ||
3 | Null hipotezi, güven aralığı, t testi, F testi | ||
4 | Q testi, Grubbs testi, ölçüm belirsizliği | ||
5 | En küçük kareler yöntemi, bir kalibrasyon grafiğinin çizimi | ||
6 | Kalibrasyon grafiğinin yanılgı kaynakları | ||
7 | Tek Faktörlü ANOVA | ||
8 | Arasınav | ||
9 | Çift faktörlü ANOVA | ||
10 | Matris işlemleri | ||
11 | Denel Tasarım | ||
12 | Kısmi ve Tam faktöriyel tasarım | ||
13 | Plackett-Burman veya Taguchi tasarımı | ||
14 | Merkezi Kompozit Tasarım | ||
15 | Merkezi Kompozit Tasarım | ||
16 | Final Sınavı |
1. J.C.Miller, J.N.Miller,”Statisticsfor Analytical Chemistry”Ellis Horwood PTR Prentice Hall,1993, 2. K.R.Beebe, R.J.Pell, M.B. Seasholtz,”Chemometrics:A Practical Guide”,J.Wiley&Sons, 1998 3. J.N.Miller&J.C.Miller Fifth Edition Pearson, Prentice Hall, 2005, Statistics and Chemometrics for Analytical Chemistrty YARDIMCI KİTAPLAR: 1. Applied Statistics and Probability for Engineers, Douglas C. Montgomery, George C.Runger, John Wiley Fifth Edition 2011. 2. Stephen LR Ellison, Vicki J.Barwick and Trevor J. Duguid Farrant 2nd Edition RSC Publishing 2009
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
---|---|---|
Ara Sınav | 1 | 100 |
Toplam | 100 | |
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
Final Sınavı | 1 | 100 |
Toplam | 100 | |
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 |
Yok
Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
---|---|---|---|
Ara Sınav | 1 | 16 | 16 |
Final Sınavı | 1 | 16 | 16 |
Derse Katılım | 14 | 2 | 28 |
Proje Sunma | 1 | 14 | 14 |
Ödev Problemleri için Bireysel Çalışma | 4 | 4 | 16 |
Toplam İş Yükü (saat) | 90 |
PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | PÇ 15 | PÇ 16 | PÇ 17 | PÇ 18 | PÇ 19 | PÇ 20 | PÇ 21 | PÇ 22 | PÇ 23 | PÇ 24 | |
ÖÇ 1 | 5 | 5 | ||||||||||||||||||||||
ÖÇ 2 | 5 | 5 | 5 | |||||||||||||||||||||
ÖÇ 3 | 5 | 5 | ||||||||||||||||||||||
ÖÇ 4 | 5 | 5 | 4 | |||||||||||||||||||||
ÖÇ 5 | 5 |