GERİ DÖN

Ders Öğretim Planı


Dersin Kodu Dersin Adı Dersin Türü Yıl Yarıyıl AKTS
İST207 İSTATİSTİKTE BİLGİSAYAR UYGULAMALARI II Ders 2 3 2,00

Lisans


Türkçe


Tanımlayıcı ve çıkarsamalı istatistik kavramların verilerek, bunların bazı istatistiksel hazır yazılım paket programları ile analizini yapabilmek.


Prof. Dr. Hayal BOYACIOĞLU


1 İstatistik ile ilgili bazı istatistiksel hazır yazılım paket programlarını tanıma ve kullanabilme
2 Veri setleri ile çalışabilme, analitik düşünce becerisi kazanabilme
3 Bir araştırmada uygulaması gereken aşamaları bilme ve bilimsel araştırma yapabilme becerisi
4 İstatistik kavramları ve yöntemleri istatistiksel hazır yazılım programları ile analiz edebilme
5 Bazı istatistik hazır yazılım programları yardımı ile tablo ve grafik oluşturma
6 İstatistiksel kavramlar arasında ilişki kurabilme
7 İstatistiksel analiz tekniklerini uygulayabilme
8 İstatistiksel analiz sonuçlarını etkin, hızlı ve doğru olarak yorumlayabilme ve sunabilme becerisi

Birinci Öğretim


Yok


Yok


İstatistiksel Hazır Yazılım Programları(PSPP, EXCEL, SPSS, MINITAB, vb…) İle Aralık Tahmin, Hipotez Testleri, Ki-kare Analizi, Varyans Analizi,Regresyon Analizi, Korelasyon


Hafta Konular (Teorik) Öğretim Yöntem ve Teknikleri Ön Hazırlık
1 Dersin tanıtımı, amacı, içeriği ve kaynaklar, istatistik ile ilgili temel kavramlar
2 Ortalama için güven aralığı(Kitle varyansı biliniyor, kitle varyansı bilinmiyor)
3 Oran, varyans ve standart sapma için güven aralığı
4 Bağımsız örnekler ile iki ortalama farkı için güven aralığı (Kitle varyansı biliniyor, kitle varyansı bilinmiyor)
5 Bağımlı örnekler ile iki ortalama farkı için güven aralığı
6 İki oran farkı için güven aralığı, İki varyans oranı için güven aralığı
7 Ortalama için hipotez testi (kitle varyansı biliniyor, kitle varyansı bilinmiyor), Oran, varyans ve standart sapma için hipotez testi,Bağımsız örnekler ile iki ortalama farkı için hipotez testi(kitle varyansı biliniyor, kitle varyansı bilinmiyor), Bağımlı örnekler ile iki ortalama farkı için hipotez testi (eşleştirilmiş t-testi)
8 Arasınav
9 Bağımsız örnekler ile iki ortalama farkı için hipotez testi(kitle varyansı biliniyor, kitle varyansı bilinmiyor), Bağımlı örnekler ile iki ortalama farkı için hipotez testi (eşleştirilmiş t-testi)
10 iki oran farkı için hipotez testi, İki varyans oranı için hipotez test
11 Ki-kare test
12 Tek yönlü varyans analizi(ANOVA)
13 Regresyon analizi, Korelasyon
14 Genel tekrar ve uygulamalar

-Özdamar, K., (2010) PASW ile Biyoistatistik, Kaan Kitabevi, Eskişehir. - Özdamar, K., (2004) Paket Programlar ile İstatistiksel Veri Analizi (Cilt 1),Kaan Kitabevi, Eskişehir. - Ünver, Ö., Gamgam, H., Altunkaynak, B., (2013) Temel İstatistik Yöntemler (SPSS Uygulamalı), Seçkin Kitabevi, Ankara - Gürkan, O., (2010), Excel 2010, Nirvana Yayınevi, Ankara - Bluman, A.G., (2004) Elementary Statistics, McGraw-Hill.



Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri Adet Değer
Ara Sınav 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri Adet Değer
Final Sınavı 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 60

Yok


Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ara Sınav 1 2 2
Final Sınavı 1 2 2
Derse Katılım 14 2 28
Bireysel Çalışma 12 1 12
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma 2 4 8
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma 4 2 8
Toplam İş Yükü (saat) 60

PÇ 1 PÇ 2 PÇ 3 PÇ 4 PÇ 5 PÇ 6 PÇ 7 PÇ 8 PÇ 9 PÇ 10 PÇ 11 PÇ 12 PÇ 13 PÇ 14 PÇ 15 PÇ 16 PÇ 17 PÇ 18 PÇ 19 PÇ 20 PÇ 21 PÇ 22 PÇ 23 PÇ 24
ÖÇ 1 4 2 4 3 5 4 4 2 2 5 4 4 5 5 3 1 5 3 3
ÖÇ 2 4 2 4 3 5 4 4 2 2 5 4 4 5 5 3 1 5 3 3
ÖÇ 3 4 2 4 3 5 4 4 2 2 5 4 4 5 4 3 1 5 3 3
ÖÇ 4 4 2 4 3 5 4 4 2 2 5 4 4 5 5 3 1 5 3 3
ÖÇ 5 4 2 4 3 5 4 4 2 2 5 4 4 5 5 3 1 5 3 3
ÖÇ 6 4 2 4 3 5 4 4 2 2 5 4 4 5 5 3 1 5 3 3
ÖÇ 7 4 2 4 3 5 4 4 2 2 5 4 4 5 5 3 1 5 3 3
ÖÇ 8 4 2 4 3 5 4 4 2 2 5 4 4 5 5 3 1 5 3 3
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek