GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| İST317 | İSTATİSTİKSEL HAZIR YAZILIMLAR | Ders | 3 | 5 | 6,00 |
Dersin Seviyesi
Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Bu dersin amacı öğrencilerin, istatistiksel yöntemleri istatistik hazır yazılım programları (MATLAB, MINITAB, SPSS, v.b.) ile değerlendirebilmeleridir.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Dr. Öğr. Üyesi Funda İŞÇİOĞLU Dr. Öğr. Üyesi Melis ZEYBEK
Öğrenme Çıktıları
| 1 | 1-İstatistiksel hazır yazılımının (MATLAB) genel yapısını anlayabilme |
| 2 | 2-Yazılım ile temel planlama, matris işlemlerini ve hesaplamaları yapabilme |
| 3 | 3-Yazılımlar ile veri analizi yapabilmenin, çıktıları yorumlayabilmenin önemini kavrama |
| 4 | 4-Sonuçlar görsel olarak sunabilme |
| 5 | 5-Yazılımların yapabilmesini sağlayabilme |
Öğretim Sistemi
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
* MATLAB yazılımı, çalışması, veri girişi, veri saklama, veriler üzerinde işlemler * MATLAB’ta matris işlemleri, hesaplamalar * MATLAB’ta if, for, while yapıları ve program örnekleri * MATLAB’ta verilerle çalışmak, grafik çizimleri, matematiksel fonksiyonlar ile işlemler * MATLAB ile frekans tablosu oluşturma, grafikler * MATLAB ile tanımlayıcı istatistiklerin elde edilmesi * MATLAB’ta teorik dağılımlar * MATLAB’ta veri türetme * MATLAB ile çapraz tablo oluşturma, Khi-Kare Analizi * MATLAB ile aralık tahmin ve hipotez testi * MATLAB’ta varyans analizi * MATLAB ile regresyon analizi, korelasyon.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|
| 1 | MATLAB yazılımının tanıtımı | ||
| 2 | MATLAB’ta temel işlemler | ||
| 3 | MATLAB’ta matris işlemleri | ||
| 4 | MATLAB’ta hesaplamalar | ||
| 5 | MATLAB’ta program yazma | ||
| 6 | MATLAB’ta verilerle çalışmak, matematiksel fonksiyonlar ve grafikleri | ||
| 7 | MATLAB ile frekans tablosu oluşturmak, grafik çizimi, tanımlayıcı istatistikleri hesaplamak | ||
| 8 | MATLAB’ta teorik dağılımlar(Olasılık yoğunluk fonksiyonlarıve olasılık fonksiyonları, kümülatif dağılım fonksiyonları, ters kümülatif dağılım fonksiyonu), Arasınav | ||
| 9 | MATLAB’ta veri türetme | ||
| 10 | MATLAB ile aralık tahmin ve hipotez testleri | ||
| 11 | MATLAB ile aralık tahmin ve hipotez testleri | ||
| 12 | MATLAB ile çapraz tablo oluşturma, Khi-Kare testi | ||
| 13 | MATLAB’ta varyans analizi | ||
| 14 | MATLAB ile regresyon analizi, korelasyon |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1. MATLAB ve İstatistiksel Veri Analizi, Dr.İpek Deveci Kocakoç, Nobel Yayın Dağıtım, Ankara, Şubat 2007 2. Getting Started with MATLAB, The MathWork,Inc., 2007 3. MATLAB, Statistics Toolbox 6, The MathWork,Inc., 2007 4. MATLAB, Curve Fitting Toolbox, The MathWork,Inc., 2006 5. MATLAB ile Programlama, Dr.Deniz Dal, Ekin Yayın Dağıtım, 2014
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 4 | 4 |
| Final Sınavı | 1 | 9 | 9 |
| Laboratuvar | 14 | 3 | 42 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 6 | 7 | 42 |
| Okuma | 12 | 7 | 84 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 181 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | PÇ 15 | PÇ 16 | PÇ 17 | PÇ 18 | PÇ 19 | PÇ 20 | PÇ 21 | PÇ 22 | PÇ 23 | PÇ 24 | |
| ÖÇ 1 | 5 | |||||||||||||||||||||||
| ÖÇ 2 | 5 | |||||||||||||||||||||||
| ÖÇ 3 | 5 | 5 | 5 | |||||||||||||||||||||
| ÖÇ 4 | 5 | 5 | ||||||||||||||||||||||
| ÖÇ 5 | 5 | 5 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek