GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| İST332 | VERİ GÖRSELLEŞTİRME YÖNTEMLERİ | Seçmeli Ders Grubu | 3 | 6 | 4,00 |
Dersin Seviyesi
Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Veri görselleştirme amaçlı kullanılan, Tableau ve Microsoft Power BI; business intelligence (iş zekası) ve iş analitiği platformlarıdır. Bu derste, farklı veri kaynaklarından (ERP, CRM, Excel dosyaları vs.) aynı anda veri çekebilen, verilerin temizlenebildiği, düzenlenebildiği ve veri modellerinin oluşturulduğu, rapor setlerinin hazırlanabildiği bu programların öğrenilmesi amaçlanmaktadır.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Araş. Gör. Dr. Elif KOZAN
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Doğru tahminler için görselleştirmeden yararlanmak |
| 2 | Verilerin anlaşılmasını kolaylaştırmak için bilgileri özetlemek |
| 3 | Doğru hesaplamaları elde etmek için ayrıntı düzeyi kullanmak |
| 4 | Çeşitli çizelgeler, haritalar, dağılım grafikleri ve etkileşimli panoları oluşturmak |
| 5 | Farklı bilgi kaynaklarını tek bir analitik çözümde birleştirmek için birden çok veri kaynağını tek bir veri kaynağında birleştirmek |
Öğretim Sistemi
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
[Yok]
Dersin İçeriği
1 Veri nedir? Veri Türleri nelerdir? Veri görselleştirme nedir? 2 Veri görselleştirmede kullanılacak programlar: Microsoft Power BI ve Tableau 3 Power BI ve Tableau kullanımına giriş 4 Çubuk grafiği, histogram, pay grafiği, serpme diyagramı, harita 5 Birleştirme türleri, tablo hesaplamaları 6 Hesaplanmış alanlar 7 Filtreler 8 Farklı dosya türlerinin birlikte kullanımı 9 Etkileşimli gösterge tabloları 10 Parametreler ile çalışma 11 Çift eksen grafikleri 12 Veri alıntıları oluşturma 13 Veri hiyerarşileri oluşturma 14 Gelişmiş veri hazırlama
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Laboratuvar | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Veri nedir? Veri Türleri nelerdir? Veri görselleştirme nedir? | |||
| 2 | Veri görselleştirmede kullanılacak programlar: Microsoft Power BI ve Tableau | |||
| 3 | Power BI ve Tableau kullanımına giriş | |||
| 4 | Çubuk grafiği, histogram, pay grafiği, serpme diyagramı, harita | |||
| 5 | Birleştirme türleri, tablo hesaplamaları | |||
| 6 | Hesaplanmış alanlar | |||
| 7 | Filtreler | |||
| 8 | Farklı dosya türlerinin birlikte kullanımı | |||
| 9 | Etkileşimli gösterge tabloları | |||
| 10 | Parametreler ile çalışma | |||
| 11 | Çift eksen grafikleri | |||
| 12 | Veri alıntıları oluşturma | |||
| 13 | Veri hiyerarşileri oluşturma | |||
| 14 | Gelişmiş veri hazırlama |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Derse Katılım | 14 | 4 | 56 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 9 | 9 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 9 | 9 |
| Okuma | 14 | 3 | 42 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 120 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | PÇ 15 | PÇ 16 | PÇ 17 | PÇ 18 | PÇ 19 | PÇ 20 | PÇ 21 | PÇ 22 | PÇ 23 | PÇ 24 | |
| ÖÇ 1 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | ||||||||||||||||||
| ÖÇ 2 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | ||||||||||||||||||
| ÖÇ 3 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | ||||||||||||||||||
| ÖÇ 4 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | ||||||||||||||||||
| ÖÇ 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek