| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| İST110 | BASIC STATISTICS | Ders | 1 | 2 | 5,00 |
Lisans
İngilizce
Bu dersin amacı öğrencilerin istatistik bilimine ilişkin temel konular hakkında bilgi sahibi olabilmelerini sağlamaktır.
Prof.Dr.Gözde ULUTAGAY
| 1 | Rasgele değişken ve dağılım fonksiyonu tanımı bilgisi |
| 2 | Kesikli ve sürekli rasgele değişken ve bu rasgele değişkenlerin olasılık dağılımları bilgisi |
| 3 | Önemli teorik dağılımlar bilgisi |
| 4 | Örneklem ortalama ve varyansının örnekleme dağılımlarını elde edebilme bilgisi |
| 5 | İstatistiksel tabloları okuma bilgisi |
| 6 | Aralık tahminleri oluşturabilme bilgisi |
Birinci Öğretim
Yok
Yok
Olasılık hesaplama kuralları, Kesikli rasgele değişken, Sürekli rasgele değişken, Kesikli teorik dağılımlar, Sürekli teorik dağılımlar, Örnekleme dağılımları, Ki – kare, F ve t dağılımları, İstatistiksel Tahmin, Güven Aralıkları
| Hafta | Konular (Teorik) | Uygulama | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Dersin Tanıtımı: İçerik, Kaynaklar, Rasgele Değişken Kavramı, Rasgele Değişkenin Dağılım Fonksiyonu | Örnekler | ||
| 2 | Kesikli Rasgele Değişken ve Özellikleri, Sürekli Rasgele Değişken ve Özellikleri | Örnekler | ||
| 3 | Kesikli Teorik Dağılımlar: Uniform Dağılımı, Bernoulli Dağılımı, Binom Dağılımı, Poisson Dağılımı, Geometrik Dağılım, Negatif Binom Dağılımı, Hipergeometrik Dağılım | Problem çözümü | ||
| 4 | Sürekli Teorik Dağılımlar: Uniform Dağılımı, Normal Dağılım, Standart Normal Dağılım | Problem çözümü | ||
| 5 | Binom Dağılımına Normal Yaklaşım, Üstel Dağılım, Gamma Dağılımı | Problem çözümü | ||
| 6 | Örnekleme Dağılımları: Ortalamanın (X ̅) Örnekleme Dağılımı, Merkezi Limit Teoremi, Varyansın (S^2) Örnekleme Dağılımı | Örnekler | ||
| 7 | Ki – Kare, F ve t Dağılımları ile Bu Dağılımlara ilişkin Tablolar | Problem Çözümü | ||
| 8 | Nokta Tahmin, Tahmin Edicilerin Özellikleri | Örnekler | ||
| 9 | Aralık Tahminleri: Varyans Bilindiğinde Kitle Ortalaması İçin Güven Aralıkları, Örneklem Büyüklüğü | Problem Çözümü | ||
| 10 | Aralık Tahminleri: Varyans Bilinmediğinde Kitle Ortalaması İçin Güven Aralıkları | Problem Çözümü | ||
| 11 | Kitle Varyansı İçin Güven Aralığı, Kitle Oranı için Güven Aralığı | Problem Çözümü | ||
| 12 | İki Kitle Ortalamasının Farkı için Güven Aralıkları: İki Bağımlı Örneklem için Güven Aralığı | Problem Çözümü | ||
| 13 | İki Kitle Ortalamasının Farkı için Güven Aralıkları: İki Bağımsız Örneklem için Güven Aralığı | Problem Çözümü | ||
| 14 | İki Kitle Oranının Farkı için Güven Aralığı, İki Kitle Varyansının Oranı için Güven Aralığı | Problem Çözümü |
DERS KİTABI: Michael J. Panic, “Advanced Statistics from an Elementary Point of View”, Elsevier Academic Press, ISBN 0-12-088494-1. YARDIMCI KİTAPLAR: Douglas C. Montgomery and George C. Runger, “Applied Statistics and Probability for Engineers”, John Wiley & Sons, Third Edition, ISBN 0-471-20454-4.
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Yok
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Derse Katılım | 14 | 2 | 28 |
| Uygulama/Pratik | 14 | 1 | 21 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 35 | 35 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 50 | 50 |
| Okuma | 14 | 1 | 21 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 159 | ||
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | PÇ 15 | PÇ 16 | PÇ 17 | PÇ 18 | PÇ 19 | PÇ 20 | PÇ 21 | PÇ 22 | PÇ 23 | PÇ 24 | |
| ÖÇ 1 | 3 | 3 | 4 | 4 | ||||||||||||||||||||
| ÖÇ 2 | 4 | 3 | 4 | |||||||||||||||||||||
| ÖÇ 3 | 3 | 4 | 4 | 4 | 4 | |||||||||||||||||||
| ÖÇ 4 | 5 | 3 | ||||||||||||||||||||||
| ÖÇ 5 | 4 | |||||||||||||||||||||||
| ÖÇ 6 | 3 | 3 | 4 |