GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| KİM457 | CHEMOMETRY | Seçmeli Ders Grubu | 4 | 7 | 4,00 |
Dersin Seviyesi
Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
İngilizce
Dersin Amacı
Bu dersin ana hedefi analitik kimyada veri analizine ilişkin temel bilgilerin ve uygulamalı kemometrik yaklaşıma bir giriş yapmaktır. Gerçek problemleri çözmede veri analiz programlarının kullanımı üzerinde durulacaktır.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Assist. Prof. Dr. Hasan Ertaş
Öğrenme Çıktıları
| 1 | İstatistiksel bilgilerin genel özellikleri hakkında iletişim kurabilme becerisi |
| 2 | İstatistiksel verileri değerlendirme becerisi |
| 3 | Bilimsel çalışmaları takipedebilme ve kemometri hakkında bilgileri yorumlayabilme becerisi |
| 4 | Optimizasyon çalışmalarında bir denel tasarım yapabilme becerisi |
| 5 | Son verileri takip edebilme becerisi |
Öğretim Sistemi
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Bu derste kemometrik yöntemlere kuramsal bir giriş yapılacaktır. Dersin içeriği yanılgı türleri, verilerin istatistiksel değerlendirilmesi, varyans analizi ve denel tasarım uygulamları üzerinde odaklanmıştır.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|
| 1 | Kemometriye giriş, anlamlı rakamlar, birimler ve istatistiksel parametreler | ||
| 2 | Yanılgı türleri, doğruluk, kesinlik, sonuçların Gauss dağılım, kısmi validasyon | ||
| 3 | Null Hiptezi, güven aralığı, t testi, F testi | ||
| 4 | Q testi, Grubbs testi, ölçüm belirsizliği | ||
| 5 | En küçük kareler yöntemi, bir kalibrasyon grafiğinin çizimi | ||
| 6 | Kalibrasyon grafiğinin yanılgı kaynakları | ||
| 7 | Dış kalibrasyon grafiği, standart katma, iç standart yöntemi | ||
| 8 | Arasınav | ||
| 9 | ANOVA, Varyans analizi | ||
| 10 | Matriks işlemler | ||
| 11 | Denel Tasarım | ||
| 12 | Kısmi ve tam faktöryel tasarım | ||
| 13 | Placket-Burrman ve Taguchi tasarımları | ||
| 14 | Merkezi Kompozit Tasarım | ||
| 15 | Merkezi Kompozit Tasarım | ||
| 16 | Final Sınavı |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
J.C. Miller, J.N. Miller, “Statistics for Analytical Chemistry” Ellis Horwood PTR Prentice Hall, 1993 K.R. Beebe, R.J. Pell, M.B. Seasholtz, “Chemometrics : A Prectical Guide”. J. Wiley & Sons, 1998
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Derse Katılım | 14 | 2 | 28 |
| Tartışma | 3 | 1 | 3 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 15 | 15 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 50 | 50 |
| Okuma | 4 | 5 | 20 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 120 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | PÇ 15 | |
| ÖÇ 1 | 5 | 5 | |||||||||||||
| ÖÇ 2 | 5 | 5 | 5 | ||||||||||||
| ÖÇ 3 | 5 | 5 | |||||||||||||
| ÖÇ 4 | 5 | 4 | |||||||||||||
| ÖÇ 5 | 5 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek