GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 0 | 0 |
Dersin Seviyesi
Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Dersin Amacı
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Pratik mühendislikte olasılık teorisi ve istatistiksel metotların rollerini tartışma |
| 2 | Rasgele değişkenler kullanarak mühendislik süreçlerini modelleme ve formülize edip, uygun parametreleri hesaplama |
| 3 | Olasılık teorisini mühendislik problemlerine çözüm geliştirme, istatistiksel tahmin/çıkarım/kestirim metotlarını uygulama. |
| 4 | Sayma teknikleri kullanma, Bayes teoremi, olasılık yoğunluk fonksiyonları, olasılık kütle fonksiyonu, beklenti, ortalama ve varyans, kümülatif dağılım fonksiyonu, en küçük kareler kestirimini kullanma |
| 5 | Bir veri seti veya rassal değişkenlerini karakterize eden parametreleri veya fonksiyonları hesaplama/bulma (her iki ayrık ve sürekli değişkenler için) |
Öğretim Sistemi
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
[Yok]
Dersin İçeriği
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|
| 1 | Örnek Uzay ve Olasılık- Setleri, Olasılıksal Modeller, Koşullu Olasılık | ||
| 2 | Örnek Uzay ve Olasılık Devamı- Toplam Olasılık Teoremi ve Bayes Kuralı, Bağımsızlık, Sayma, Ayrık rasgele değişkenler | ||
| 3 | Olasılık Kütle İşlevleri- Rasgele Değişkenlerin Fonksiyonları | ||
| 4 | Olasılık Kütle İşlevleri Devamı- Beklenti, Ortalama ve Varyans | ||
| 5 | Olasılık Kütle İşlevleri Devamı- Ortak PMFs Çoklu Rasgele Değişkenlerde, Şartlı rasgele değişkenler, Bağımsızlık | ||
| 6 | Genel rasgele değişkenler- Sürekli rasgele değişkenler ve PDF'leri, Kümülatif Dağılım Fonksiyonları | ||
| 7 | Genel rasgele değişkenler devamı -Normal rasgele değişkenler, Şartlı sürekli rasgele değişkenler | ||
| 8 | Genel rasgele değişkenler devamı -Çoklu Sürekli rasgele değişkenler, Türetilmiş Dağılımlar | ||
| 9 | Ara sınav haftası | ||
| 10 | Rastgele değişkenlerde diğer konular, Bağımsız Rasgele Değişkenlerin toplamı - Konvolusyon | ||
| 11 | Rastgele değişkenlerde diğer konular devamı: Şartlı Ortalamanın rasgele değişken olarak kullanımı. Toplam ortalama teoremi ve toplam varyans teoremi | ||
| 12 | Rastgele değişkenlerde diğer konular devamı-Kovaryans ve Korelasyon, En Küçük Kareler Kestirimi, | ||
| 13 | LSE, MAP, ML tahmin yöntemleri, hipotez testleri | ||
| 14 | Merkezi limit teoremi ve istatistiki parametre tahmininde kullanımı | ||
| 15 | Genel tekrar | ||
| 16 | Final Sınavı |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Quiz | 10 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 60 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 40 | |
Staj Durumu
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Derse Katılım | 14 | 4 | 56 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 15 | 15 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 25 | 25 |
| Quiz için Bireysel Çalışma | 12 | 3 | 36 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 136 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | PÇ 15 | PÇ 16 | PÇ 17 | PÇ 18 | |
| ÖÇ 1 | 5 | 5 | ||||||||||||||||
| ÖÇ 2 | 5 | 5 | ||||||||||||||||
| ÖÇ 3 | 5 | 5 | ||||||||||||||||
| ÖÇ 4 | 5 | 5 | ||||||||||||||||
| ÖÇ 5 | 5 | 5 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek