GERİ DÖN

---

---

Dersin Kodu	Dersin Adı	Dersin Türü	Yıl	Yarıyıl	AKTS
			0	0	0

---

Lisans

---

Dersin Sunulduğu Dil

---

Dersin Amacı

---

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri

---

Öğrenme Çıktıları

1	Yapay zeka alanındaki temel yöntemler hakkında bilgi.
2	Yapay zeka alanındaki temel yöntemleri kullanarak pratik problemleri formule etme ve çözme becerisi.

---

Öğretim Sistemi

---

Dersin Ön Koşulu Olan Dersler

---

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

[Yok]

---

Dersin İçeriği

---

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

Hafta	Konular (Teorik)	Öğretim Yöntem ve Teknikleri	Ön Hazırlık
1	Temel Kavramlar, Yapay Zeka tarihi ve felsefesi
2	Zeki Ajanlar
3	Yapay Zeka ile Problem Çözme ve Arama Algoritmalarına Giriş
4	Problem Bilgisi Kullanmayan Arama Algoritmaları
5	Sezgisel Arama
6	Oyun Problemleri
7	Üst-Sezgisel Arama Yöntemleri
8	Yapay Sinir Ağları
9	Bilgi Tabanlı Ajanlar
10	Birinci Dereceden Mantık
11	Birinci Dereceden Mantıkta Çıkarsama
12	Prolog Programlama Dili ve Mantıksal Programlama
13	Prolog Programlama Dili ve Mantıksal Programlama
14	Olasılık Tabanlı Çıkarsama

---

Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

---

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları

---

Değerlendirme

Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri	Adet	Değer
Ara Sınav	1	75
Ev Ödevi	4	25
Toplam		100
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri	Adet	Değer
Final Sınavı	1	100
Toplam		100
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri		40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri		60

---

Staj Durumu

---

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler	Sayısı	Süresi (saat)	Toplam İş Yükü (saat)
Ara Sınav	1	10	10
Final Sınavı	1	20	20
Ev Ödevi	4	12	48
Toplam İş Yükü (saat)			78

---

Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi

	PÇ 1	PÇ 2	PÇ 3	PÇ 4	PÇ 5	PÇ 6	PÇ 7	PÇ 8	PÇ 9	PÇ 10	PÇ 11
ÖÇ 1
ÖÇ 2