GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| 505008072023 | SIGNAL PROCESSING | Seçmeli Ders Grubu | 4 | 7 | 6,00 |
Dersin Seviyesi
Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Bu dersin amacı öğrencilerin; ayrık-zaman sinyal ve sistem kavramlarının kavranması, temel sayısal filtre tiplerinin zaman ve frekans ortamı analizlerini yapabilmesi, rasgele değişkenler ve süreçlere ilişkin temel işlemleri yapabilmesi ve optimum filtre tasarımı yapabilmesidir.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Prof. Dr. Mehmet Engin
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Ayrık-zaman ve frekans ortamı arasında ilişki kurabilmek için gerekli dönüşüm yöntemlerini gerçekleştirebilme, |
| 2 | Deterministik ayrık-zaman sistemlerin genel analizlerini yapabilme, |
| 3 | FIR ve IIR sistemlerinin, zaman/frekans ortamı analiz işlemlerini irdeleyebilme |
| 4 | Rasgele değişkenler ve süreçlerin incelenmesi için gerekli matemetiksel altyapıyı edinebilme, |
| 5 | Sinyal temizleme ve öngörü amaçlı optimum filtre tasarım işlemlerini gerçekleştirebilme, |
Öğretim Sistemi
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Ayrık-zaman sinyal işleme ilkeleri, FIR filtreler, FIR filtrelerin frekans yanıtı, IIR filtreler, Lineer cebirin kısa özeti, ayrık-zaman rasgele süreçler, optimum filtreleme
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Uygulama | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|---|
| 1 | AYRIK-ZAMAN SINYAL IŞLEME ILKELERI: Ayrık-zaman sinyaller, ayrık-zaman sistemler | MATLAB’e Giriş | ||
| 2 | FIR FİLTRELER: Ortalama alma filtresi, genel FIR filtreler, FIR filtrelerin gerçekleştirilmesi, LTI sistemler | Örnekleme, konvolüsyon ve FIR filtreleme | ||
| 3 | FIR FİLTRELER: Cascade LTI sistemler, FIR filtreleme örnekleri FIR FİLTRELERİN FREKANS YANITI: FIR sistemlerin sinusodial yanıtı, süperpozisyon ve frekans yanıtı, kalıcı ve geçici yanıt | Örnekleme, konvolüsyon ve FIR filtreleme | ||
| 4 | FIR FİLTRELERİN FREKANS YANITI: Frekans yanıtının özellikleri, frekans yanıtının grafiksel gösterimi, ortalama alma filtresi, örneklenmiş sürekli zaman sinyallerin filtrelenmesi | Frekans yanıtı: Band-geçiren ve bant-durduran filtreler | ||
| 5 | IIR FİLTRELER: Genel IIR fark denklemi, zaman-ortamı yanıtı, IIR filtrenin sistem fonksiyonu, kutuplar ve sıfırlar, IIR filtrenin frekans yanıtı, üç ortam, ters z-dönüşümü ve uygulamaları | Frekans yanıtı: Band-geçiren ve bant-durduran filtreler | ||
| 6 | IIR FİLTRELER: Kalııcı yanıt ve kararlılık, ikinci derece filtreler, ikinci derece IIR filtrelerin frekans yanıtı, IIR alçak-geçiren filtre örneği | MATLAB’de filtre tasarımı | ||
| 7 | LINEER CEBIRIN KISA ÖZETI: Vektörler | MATLAB’de filtre tasarımı | ||
| 8 | AYRIK-ZAMAN RASGELE SÜREÇLER: Giriş, rasgele değişkenler | Rehberli problem çözümü | ||
| 9 | Ara sınav | |||
| 10 | AYRIK-ZAMAN RASGELE SÜREÇLER: Rasgele süreçler | Arasınav problemlerinin çözümü | ||
| 11 | AYRIK-ZAMAN RASGELE SÜREÇLER: Rasgele süreçlerin filtrelenmesi, özel tiplerde rasgele süreçler | Ayrık-zaman rasgele süreçler için bilgisayar alıştırması | ||
| 12 | OPTİMUM FİLTRELEME: Giriş, FIR Wiener filtreleme | Ayrık-zaman rasgele süreçler için bilgisayar alıştırması | ||
| 13 | OPTİMUM FİLTRELEME: FIR Wiener filtre (lineer öngörü ve gürültü temizlenmesi) | Optimum filtreleme için bilgisayar alıştırması | ||
| 14 | OPTİMUM FİLTRELEME: IIR Wiener filtre (nedensel olmayan IIR Wiener filtre, nedensel IIR Wiener filtre), Wiener dekonvolüsyon | Optimum filtreleme için bilgisayar alıştırması | ||
| 15 | Final Sınavı | |||
| 16 | Genel tekrar | Telafi |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1. McClellan, J., Schafer, R., Yoder, M.: “Signal Processing First”, Prentice Hall, New Jersey, 2003 2. Hayes, M.H.: “Statistical Digital Signal Processing and Modeling”, John Wiley, New York, 1996.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 50 |
| Laboratuvar Sınavı | 1 | 50 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Derse Katılım | 14 | 4 | 56 |
| Proje Hazırlama | 1 | 20 | 20 |
| Bireysel Çalışma | 14 | 2 | 28 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 20 | 20 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 25 | 25 |
| Quiz için Bireysel Çalışma | 3 | 5 | 15 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 168 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | PÇ 15 | PÇ 16 | PÇ 17 | PÇ 18 | |
| ÖÇ 1 | 4 | |||||||||||||||||
| ÖÇ 2 | 4 | |||||||||||||||||
| ÖÇ 3 | 4 | 4 | 3 | |||||||||||||||
| ÖÇ 4 | 4 | |||||||||||||||||
| ÖÇ 5 | 4 | 4 | 5 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek