GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| 9105055192000 | İleri Olasılık, İstatistik ve Kuyruk Teorisi | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 1 | 8,00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Bu dersin amacı öğrencilerin; olasılık teorisine ve istatistiğe kapsamlı bir giriş yapmasını, bilgisayar bilimlerinde en çok kullanılan istatistiksel çıkarımları ve olasılık modellerini kavramasını sağlamaktır.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Yrd. Doç. Dr. Müge Sayıt
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Temel olasılık problemlerini çözebilme |
| 2 | Bilgisayar bilimlerindeki bazı problemleri temel olasılık bilgisini kullanarak çözebilme |
| 3 | Şartlı olasılıkları kavrayabilme |
| 4 | Bilgisayar bilimlerinde kullanılan herhangi bir veri setini herhangi bir dağılıma eşleyerek formüle edebilme |
| 5 | Tahminleyicileri kavrayabilme |
| 6 | Özel dağılımları bilgisayar bilimlerinde mevcut olan veri setleri üzerinde kullanabilme |
| 7 | Rastsal prosesleri kavrayabilme |
| 8 | Tahminleme yöntemlerini kavrayabilme ve bunu bilgisayar bilimlerindeki problemlerde kullanabilme |
| 9 | Tahminleyicilerin örnekleme dağılımlarını kavrayabilme |
| 10 | Hipotez testlerini kavrayabilme ve bunları bilgisayar bilimlerindeki problemlerde kullanabilme |
Öğretim Sistemi
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Hesaplama bilgisi gerekmektedir.
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Olasılığa giriş. Bilgisayar bilimlerindeki bazı problemlerin olasılık bilimi kullanılarak çözümlenmesi. Şartlı olasılıklar. Rastsal değişkenler ve dağılımlar. Tahminleyiciler. Özel dağılımlar ve bunların bilgisayar bilimlerindeki veri setlerini modellemede kullanılması. Rastsal prosesler, tahminleme. Tahminleyicilerin örnekleme dağılımları. Hipotez testleri ve bunların bilgisayar bilimlerindeki problemlere uygulanması.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|
| 1 | Olasılığa Giriş | ||
| 2 | Olasılığa Giriş (Devam) | ||
| 3 | Şartlı Olasılıklar | ||
| 4 | Şartlı Olasılıklar (Devam) | ||
| 5 | Rastsal Değişkenler Ve Dağılımlar | ||
| 6 | Tahminleyiciler | ||
| 7 | Arasınav | ||
| 8 | Özel Dağılımlar | ||
| 9 | Özel Dağılımlar (Devam) | ||
| 10 | Rastsal Prosesler | ||
| 11 | Tahminleme | ||
| 12 | Tahminleme (Devam) | ||
| 13 | Tahminleyicilerin Örnekleme Dağılımları | ||
| 14 | Hipotez Testleri | ||
| 15 | Hipotez Testleri (Devam) | ||
| 16 | Final |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
DERS KİTABI: 1. DeGroot, M.H., Scherwish, M. J., Probability and Statistics, 3rd edition, Addision Wesley, 2002. YARDIMCI KİTAP: 1. Ross, S.M., Introduction to Probability and Statistics for Engineers and Scientists, 4th edition, Academic Press, 2009.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 3 | 3 |
| Final Sınavı | 1 | 3 | 3 |
| Ödev Problemleri için Bireysel Çalışma | 14 | 5 | 70 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 50 | 50 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 72 | 72 |
| Okuma | 14 | 3 | 42 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 240 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | |
| ÖÇ 1 | |||||||
| ÖÇ 2 | |||||||
| ÖÇ 3 | |||||||
| ÖÇ 4 | |||||||
| ÖÇ 5 | |||||||
| ÖÇ 6 | |||||||
| ÖÇ 7 | |||||||
| ÖÇ 8 | |||||||
| ÖÇ 9 | |||||||
| ÖÇ 10 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek