GERİ DÖN

Ders Öğretim Planı

Dersin Kodu Dersin Adı Dersin Türü Yıl Yarıyıl AKTS
0 0 0

Dersin Seviyesi

Doktora

Dersin Sunulduğu Dil

Dersin Amacı

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri

Öğrenme Çıktıları

1 Sürekli, kesikli ve Monte Carlo benzetim tekniklerine yönelik tüm önemli kavram ve uygulama esaslarını kavramak,
2 Gerçek bir sisteme ilişkin deneyi, sistemi temsil eden model üzerinde gerçekleştirebilmek,
3 Mevcut sistemlerin işleyişini modelleyerek tasarım değişikliklerinin sonuçlarını araştırabilmek,
4 Sistem girdi ve çıktıları arasındaki ilişkileri matematiksel olarak modelleyebilmek
5 Sistem verileri üzerindeki farklı isnatların doğruluğunu test edebilme becerisi kazanabilmek
6 Modeller üzerinde farklı standartları karşılaştırabilme becerisi kazanabilmek
7 Benzetim ile çıkarsamalar yapabilmek
8 Literatür tarama alışkanlığı edinebilme
9 Benzetim sonuçlarını raporlayabilme ve analiz edebilme becerisi kazanmak
10 Mantıksal düşünce ile problem çözebilme ve analiz edebilme yeteneği kazandırmak,
11 Sistemin girdi ve çıktılarını ölçümleyebilecek kritik değişkenleri belirleyebilmek,

Öğretim Sistemi

Dersin Ön Koşulu Olan Dersler

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

[Yok]

Dersin İçeriği

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

Hafta Konular (Teorik) Öğretim Yöntem ve Teknikleri Ön Hazırlık
1 Sistem Benzetime Giriş: Benzetimin avantaj ve dezavantajları, Uygulama Alanları, Sistem ve Sistem çevresi, Sistem Bileşenleri, Kesikli ve Sürekli Sistemler, Sistem Modeli ve Model Tipleri, Kesikli Sistem Benzetimi, Monte Carlo Uygulamaları, Sistem Benzetiminin Aşamaları
2 Benzetim Uygulama Örnekleri: Kuyruk Sistemleri ve Diğer Uygulama Örnekleri
3 Sistem Benzetimine İlişkin Genel Prensipler: Olayların İzlenmesi, Zamanın İlerletilmesi, Benzetimi İzleme
4 Benzetim Yazılımları: Benzetim Yazılımlarının Tarihçesi, Benzetim Yazılımlarının Seçimi, Genel Amaçlı Sistem Benzetim Yazılımı GPSS
5 Benzetimde İstatistiksel Modeller: Kesikli ve Sürekli Dağılışlar, Poisson Süreci ve Özellikleri, Ampirik Dağılışlar
6 Kuyruk Modelleri: Kuyruk Sistemlerinin Karakteristikleri, Kuyruk Notasyonu, Uzun süreli Ölçümler ve Kuyruk Sistemlerinin Performansları
7 Şans Sayıları: Özellikleri, Türetme Teknikleri, Şans Sayılarının Test Edilmesi
8 Ara sınav
9 Şans Değişkenlerin Türetilmesi: Ters dönüşüm Tekniği, Kabul Red Teknikleri ve Özellikleri
10 Girdi Modelleme: Veri Toplama, Dağılış Tanıma, Parametre Tahminleme, Uyum Testleri
11 Benzetim Modellerinin Sınama ve Doğrulanması: Model İnşası, Benzetim Modellerinin Sınanması, Modellerin Doğrulanma ve Kalibrasyonu
12 Çıktı Analizleri: Çıktı Verilerinin Stokastik Yapısı Performans Ölçümleri ve Tahminlenmeleri, Benzetim Sonlandırma için Çıktı Analizleri
13 GPSS World Uygulamalar
14 Üretim Sistemlerinin Benzetimi
15 Bilgisayar Sistemlerinin Benzetimi: Benzetim Araçları, Girdi Model, CPU Benzetimi, Bellek Benzetimi, Bilgisayar Ağlarının Benzetimi
16 Final Sınavı

Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları

Değerlendirme

Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri Adet Değer
Ara Sınav 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri Adet Değer
Final Sınavı 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 60

Staj Durumu

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ara Sınav 1 2 2
Final Sınavı 1 2 2
Derse Katılım 14 3 42
Beyin Fırtınası 10 1 10
Rapor Hazırlama 1 40 40
Rapor Sunma 1 1 1
Bireysel Çalışma 14 7 98
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma 1 20 20
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma 1 20 20
Rapor 1 5 5
Toplam İş Yükü (saat) 240

Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi

PÇ 1 PÇ 2 PÇ 3 PÇ 4 PÇ 5 PÇ 6 PÇ 7
ÖÇ 1 5 4
ÖÇ 2 4
ÖÇ 3 4
ÖÇ 4 4
ÖÇ 5 4 5
ÖÇ 6 4
ÖÇ 7 4 4
ÖÇ 8 4 5
ÖÇ 9 5 5
ÖÇ 10 3 4
ÖÇ 11 5 5
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek