GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| 1956001422026 | DİJİTAL HAYVANCILIK TEKNOLOJİLERİ | Ders | 1 | 2 | 5,00 |
Dersin Seviyesi
Önlisans
Dersin Sunulduğu Dil
Dersin Amacı
Modern hayvancılık işletmelerinde verimliliği, hayvan refahını ve sürdürülebilirliği artırmak amacıyla kullanılan akıllı tarım teknolojilerini, otomasyon sistemlerini ve veri analitiği araçlarını tanıtmak; öğrencilere bu sistemlerin kurulumu, kullanımı ve yönetimi konusunda pratik temel beceriler kazandırmak. /
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Doç. Dr. Hülya ÖZ
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Dijital hayvancılık ve hassas tarım kavramlarını açıklar. |
| 2 | Hayvan tanımlama ve takip sistemlerinin (RFID vb.) çalışma prensiplerini kavrar. / |
| 3 | Otomatik sağım, besleme ve iklimlendirme sistemlerini tanır ve temel yönetimini yapar. |
| 4 | Hayvancılık işletmelerinde toplanan verileri yorumlayarak karar verme süreçlerinde kullanır |
| 5 | Sürü sağlığı ve refahını izlemede kullanılan erken uyarı teknolojilerini bilir. |
Öğretim Sistemi
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
[Yok]
Dersin İçeriği
Hayvancılıkta dijitalleşmenin temelleri, hassas hayvancılık kavramı, bireysel hayvan takibinde kullanılan sensör ve RFID teknolojileri, otomatik sağım ve besleme sistemleri, iklimlendirme ve ahır otomasyonu, hayvancılıkta büyük veri ve yazılım yönetimi, insansız hava araçları (İHA) ile meraya dayalı hayvancılık yönetimi, erken uyarı ve hastalık tespit sistemleri, ekonomik fizibilite ve sürdürülebilirlik.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Uygulama | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Dijital Hayvancılığa Giriş ve Temel Kavramlar | |||
| 2 | Hassas Hayvancılık (Precision Livestock Farming) İlkeleri | |||
| 3 | Hayvan Tanımlama ve İzleme Teknolojileri (RFID, Kulak Küpeleri) | |||
| 4 | Akıllı Besleme ve Otomatik Yemleme Sistemleri | |||
| 5 | Otomatik Sağım Sistemleri ve Süt Kalite Analiz Cihazları | |||
| 6 | Ahır İklimlendirme ve Havalandırma Otomasyonu | |||
| 7 | Hayvan Davranışları İzleme Sensörleri ve Kızgınlık Tespiti | |||
| 8 | Ara Sınav | |||
| 9 | Sürü Sağlığı ve Erken Uyarı / Hastalık Tespit Sistemleri | |||
| 10 | Hayvancılıkta Büyük Veri ve Sürü Yönetim Yazılımları | |||
| 11 | Mera Hayvancılığında İHA ve Uzaktan Algılama Teknolojileri | |||
| 12 | Biyogüvenlik ve Atık Yönetiminde Akıllı Sistemler | |||
| 13 | Dijital Hayvancılık Yatırımlarının Ekonomik Analizi ve Fizibilite | |||
| 14 | Geleceğin Trendleri, Yapay Zeka Uygulamaları ve Genel Değerlendirme | |||
| 15 | Final Sınavı |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1. Precision Livestock Farming - David Parsons (Ed.), CABI Publishing 2. Smart Livestock Farming: Applications and Technologies - S. B. Landers & R. M. Davis, Elsevier 3. Precision Agriculture and Livestock Farming - John V. Stafford (Ed.), Wageningen Academic Publishers 4. Hayvancılıkta Otomasyon ve Akıllı Teknolojiler - Prof. Dr. Harun Çelik, Nobel Akademik Yayıncılık 5. Hassas Sığır Yetiştiriciliği ve Sürü Yönetimi - Doç. Dr. Ahmet Yılmaz, Birleşik Matbaacılık 6. Süt Sığırı İşletmelerinde Mekanizasyon ve Akıllı Sistemler - Prof. Dr. Mustafa Akcan, Ekin Basım Yayın 7. Precision Livestock Farming '03 - E. J. A. van der Tol & J. H. M. Metz, Wageningen Academic Publishers 8. Information Systems in Agriculture and Livestock Management - Maria-Ioanna Botou & K. D. Karagiannis, Springer
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
| Final Sınavı | 1 | 1 | 1 |
| Quiz | 1 | 1 | 1 |
| Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
| Uygulama/Pratik | 14 | 1 | 14 |
| Proje Hazırlama | 2 | 24 | 48 |
| Proje Sunma | 2 | 4 | 8 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 12 | 12 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 12 | 12 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 139 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | |
| ÖÇ 1 | 4 | 2 | 3 | 5 | 5 | |||||||||
| ÖÇ 2 | 4 | 2 | 3 | 5 | 5 | |||||||||
| ÖÇ 3 | 4 | 2 | 3 | 5 | 5 | |||||||||
| ÖÇ 4 | 4 | 2 | 3 | 5 | 5 | |||||||||
| ÖÇ 5 | 4 | 2 | 3 | 5 | 5 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek