GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| 1956002332026 | DİJİTAL TARIMDA HASTALIK VE ZARARLI YÖNETİMİ | Ders | 2 | 3 | 2,00 |
Dersin Seviyesi
Önlisans
Dersin Sunulduğu Dil
Dersin Amacı
Modern tarım işletmelerinde bitki hastalıkları ve zararlılarının erken tespiti, izlenmesi ve mücadelesinde kullanılan dijital teknolojileri, yapay zeka tabanlı görüntü işleme sistemlerini ve uzaktan algılama araçlarını öğretmek; öğrencilere hassas bitki koruma yöntemleri ve entegre zararlı yönetimi (IPM) konularında temel pratik beceriler kazandırmak.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Dijital tarımda hastalık, zararlı ve yabancı ot yönetiminin temel ilkelerini açıklar. |
| 2 | Uzaktan algılama ve İHA teknolojilerini kullanarak bitki stresini ve hastalık odaklarını tespit eder. |
| 3 | Yapay zeka ve görüntü işleme tabanlı teşhis sistemlerinin çalışma mantığını kavrar. |
| 4 | Değişken oranlı (VRA) akıllı ilaçlama teknolojilerinin kullanım alanlarını bilir. |
| 5 | Karar destek sistemlerini kullanarak tarımsal ilaçlama ve mücadele takvimi oluşturur. |
Öğretim Sistemi
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
[Yok]
Dersin İçeriği
Dijital tarımda bitki korumanın temelleri, hastalık ve zararlılarda erken uyarı sistemleri, uzaktan algılama ve İHA'lar ile bitki sağlık taraması, multispektral ve hiperspektral görüntüleme teknikleri, yapay zeka ve derin öğrenme ile yabancı ot, hastalık ve zararlı tespiti, akıllı ve değişken oranlı (VRA) ilaçlama makineleri, karar destek sistemleri (KDS), dijital pestisit yönetimi ve çevresel sürdürülebilirlik.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|
| 1 | Dijital Tarımda Bitki Sağlığı ve Hastalık/Zararlı Yönetimine Giriş | ||
| 2 | Geleneksel Müçadeleden Hassas Bitki Koruma ve IPM'e Geçiç | ||
| 3 | Uzaktan Algılama ve İHA’lar ile Bitki Stresi Tespiti | ||
| 4 | Multispektral ve Hiperspektral Görüntüleme Teknolojileri | ||
| 5 | Yapay Zeka ve Görüntü İşleme ile Hastalık Teşhisi | ||
| 6 | Derin Öğrenme Modelleri ile Zararlı ve Yabancı Ot Tespiti | ||
| 7 | Meteorolojik Veriler ve Erken Uyarı Tahmin Sistemleri | ||
| 8 | Ara Sınav | ||
| 9 | Akıllı ve Değişken Oranlı (VRA) İlaçlama Makineleri | ||
| 10 | Tarımda Karar Destek Sistemleri (KDS) ve Sınır Tanımaz Yazılımlar | ||
| 11 | Biyolojik Mücadele Takibinde Dijital ve Akıllı Araçlar | ||
| 12 | Dijital Pestisit Yönetimi, Kalıntı Takibi ve İzlenebilirlik | ||
| 13 | Akıllı Bitki Koruma Uygulamalarının Ekonomik ve Çevresel Analizi | ||
| 14 | Dijital Tarımda Bitki Sağlığının Geleceği ve Akıllı Seralarda Entegrasyon | ||
| 15 | Final Sınavı |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
• Precision Crop Protection - the GPS and GIS Way - John V. Stafford (Ed.), Springer • Artificial Intelligence and Internet of Things in Smart Farming - M. Shamim Kaiser & Mahmudul Alam (Ed.), Springer • Remote Sensing of Plant Biodiversity - Jeannine Cavender-Bares et al., Springer • Tarımsal Savaşım Yöntemleri ve Akıllı Makineler - Prof. Dr. Kemal Öztürk, Nobel Akademik Yayıncılık • Hassas Tarım Teknolojileri ve Bitki Koruma - Doç. Dr. Serkan Demir, Ekin Basım Yayın • Digital Farming and Precision Agriculture - Stefan Meyer, CABI Publishing • Smart Pest Management and AI Applications in Agriculture - R. K. Sharma & V. P. Singh, Elsevier
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
| Final Sınavı | 1 | 1 | 1 |
| Derse Katılım | 14 | 2 | 28 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 16 | 16 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 16 | 16 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 62 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | |
| ÖÇ 1 | 5 | 5 | 4 | 3 | 4 | |||||||||
| ÖÇ 2 | 5 | 5 | 4 | 3 | 4 | |||||||||
| ÖÇ 3 | 5 | 5 | 4 | 3 | 4 | |||||||||
| ÖÇ 4 | 5 | 5 | 4 | 3 | 4 | |||||||||
| ÖÇ 5 | 5 | 5 | 4 | 4 | 4 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek