GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| 1976001222018 | İSTATİSTİK | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 2 | 3,00 |
Dersin Seviyesi
Önlisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Verilerin toplanması ve özetlenmesi yöntemlerini tanıtmak, deneysel çalışmaların planlanması ve değerlendirilmesi, bu çalışmalarda gerekli olan istatistik konularının öğrencilere pratikten karşılaşacakları örneklerle öğretilmesi amaçlanmaktadır.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Dr. Öğr. Üyesi Kemal KEMAHLIOĞLU
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Veri toplama araçlarını bilir ve veri toplayabilir. |
| 2 | Verileri tablo ve grafik olarak özetleyebilir. |
| 3 | Merkezi eğilim ve ölçülerini kullanabilir. |
| 4 | İndeksleri (fiyat indeksleri, miktar indeksleri) hesaplayabilir ve yorumlayabilir. |
Öğretim Sistemi
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok.
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok.
Dersin İçeriği
İstatistik temel kavramları, verilerin tablo ve grafiksel olarak özetlenmesi, tanımlayıcı örnek istatistikleri, olasılık teorisi, kesikli değişkenler için olasılık dağılışlarının sınıflandırılması , binom dağılışı, poisson dağılışı, sürekli değişkenlerin olasılık dağılışı, normal dağılış, binom dağılışının normal dağılışa yaklaşımı, merkezi limit teoremi, örnekleme dağılışları, istatistiksel tahminleme, hipotez testleri, regresyon ve korelasyon.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|
| 1 | İstatistik uygulama alanları ve ölçekler. | ||
| 2 | İstatistik türleri ve veri toplama araçları. | ||
| 3 | İndeksler. | ||
| 4 | Verilerin özetlenmesi. | ||
| 5 | Verileri tasnif etme. | ||
| 6 | Merkezi eğilim ve ölçüleri I. | ||
| 7 | Merkezi eğilim ve ölçüleri II. | ||
| 8 | Arasınav. | ||
| 9 | Değişim aralığı. | ||
| 10 | Varyans - Standart sapma. | ||
| 11 | Değişkenlik katsayısı - Yatıklık ölçüleri. | ||
| 12 | Olasılık. | ||
| 13 | Koşullu olasılık. | ||
| 14 | Normal dağılım I. | ||
| 15 | Normal dağılım II. | ||
| 16 | Final sınavı. |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
İkiz, F., Püskülcü, H., ve Eren, Ş. İstatistiğe Giriş, 2000 Serper Ö., Uygulamalı istatistik 1, Ezgi Kitabevi, 2000 Akdeniz F., Olasılık ve İstatistik, Nobel Kitapevi, 2004 Atatürk Üniversitesi Açıköğretim Fakültesi İstatistik Analiz http://94.237.93.166/aofkitap/lRM3n.pdf Atatürk Üniversitesi Açıköğretim Fakültesi İstatistiğe Giriş http://94.237.93.166/aofkitap/4xoz8.pdf Freund E., Simon A., “Modern Elemantary Statistics”, Prentice Hall International Editions, 9. edition (1997) Practical Statistics for The Textile Industry, The Textile Institute Manual of Textile Technology Part 1 (1984) Practical Statistics for The Textile Industry, The Textile Institute Manual of Textile Technology Part 2 (1987)
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok.
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
| Final Sınavı | 1 | 1 | 1 |
| Derse Katılım | 14 | 2 | 28 |
| Gözlem | 4 | 1 | 4 |
| Bireysel Çalışma | 14 | 1 | 14 |
| Ödev Problemleri için Bireysel Çalışma | 8 | 1 | 8 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 8 | 8 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 12 | 12 |
| Ev Ödevi | 8 | 1 | 8 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 84 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | |
| ÖÇ 1 | 3 | 4 | 5 | |||||||||||
| ÖÇ 2 | 4 | 3 | 5 | |||||||||||
| ÖÇ 3 | 3 | 1 | 5 | |||||||||||
| ÖÇ 4 | 4 | 4 | 5 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek