GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| 4113001542026 | TEKSTİLDE YAPAY ZEKA KULLANIMI | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 2 | 2,00 |
Dersin Seviyesi
Önlisans
Dersin Sunulduğu Dil
Dersin Amacı
Bu ders, öğrencilerin moda tasarımı ve üretim süreçlerine yapay zekâ teknolojilerini, sürdürülebilirlik ilkelerini ve dijital yenilikleri entegre edebilmeleri için gerekli bilgi ve becerileri kazandırmayı amaçlamaktadır. Ders, geleceğin moda profesyonellerini yaratıcı, etik ve teknoloji odaklı yaklaşımlar geliştirebilecek şekilde hazırlamayı hedeflemektedir.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Prof. Dr. Sevda ALTAŞ
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Yapay zeka destekli moda tasarımlarda etik paketlerde, telif hakları ve veri paylarının dağıtılması ve değerlendirilmesi. |
| 2 | Moda tasarımı için yapay zekâ araçlarıyla etkili istem (komut) yazma tekniklerini uygular. |
| 3 | Sürdürülebilir moda ilkelerini tasarım kararlarına entegre eder. |
| 4 | Dijital araçlar ve doğru kişisel çözümlerle geliştirilmiş tasarım çözümleri geliştirir. |
| 5 | Üretim ve pazarlama ihtiyaçlarını karşılamak üzere dijital ikizler oluşturmak için sanal prototipleme yazılımlarını kullanır. |
| 6 | Moda sektöründe dijitalleşme ve yeşil olayların varlığını analiz eder. |
| 7 | Geleceğin moda değişimine yönelik teknik ve uygulamaya dayalı olarak kazanır ve uygular. |
Öğretim Sistemi
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Bu derste moda tasarım ve üretim süreçlerinde yapay zekâ uygulamaları, sürdürülebilir moda, döngüsel ekonomi, eko-tasarım ilkeleri ve dijital dönüşüm ele alınmaktadır. Ayrıca yapay zekâ destekli tasarım araçları, trend analizi, dijital ürün pasaportu (DPP), etik konular ve sürdürülebilir moda uygulamaları uygulamalı çalışmalarla incelenmektedir.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Uygulama | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Dersin tanıtımı, yapay zekâ ve moda sektörüne genel bakış | |||
| 2 | Yapay zeka dengeli tasarımda etik ilkeler, telif hakları ve veri güvenliği | |||
| 3 | Yapay zekâ araçlarına giriş ve istem yazmanın temelleri | |||
| 4 | Moda tasarım senaryoları için etkili istem geliştirme uygulamaları | |||
| 5 | Sürdürülebilir moda seçenekleri ve tasarımların çözümleri | |||
| 6 | Dijital moda araçlar ve doğru kişisel tasarım stratejileri | |||
| 7 | Yenilikçi tasarım çözümleri geliştirme – uygulamalı atölye | |||
| 8 | Ara değerlendirme / Proje önerilerinin sunumu | |||
| 9 | Sanal prototipleme yazılımlarına giriş | |||
| 10 | Dijital ikiz oluşturma ve 3B moda tasarım uygulamaları | |||
| 11 | Dijitalleşme ve yeşilin moda sektöre etkileri | |||
| 12 | Üretim ve pazarlama için dijital çözümlerin geliştirilmesi | |||
| 13 | Dijital portfolyo hazırlama ve proje geliştirme | |||
| 14 | Final proje sunumları ve genel değerlendirme |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Gwilt, A. (2020).Sürdürülebilir Moda İçin Pratik Bir KılavuzBloomsbury Yayınevi. McKinsey & Şirketi. (2023).Moda Dünyasının Durumu 2023. Niinimäki, K. (Ed.). (2018).Döngüsel Ekonomide Sürdürülebilir ModaAalto Üniversitesi. Rogers, DL (2016).Dijital Dönüşüm RehberiColumbia İşletme Okulu Yayınları. Avrupa Komisyonu. (2022).AB Sürdürülebilir ve Döngüsel Tekstil Stratejisi. Ellen MacArthur Vakfı. (2017).Yeni Bir Tekstil Ekonomisi: Modanın Geleceğini Yeniden Tasarlamak. UNEP. (2019).Tekstil Değer Zincirinde Sürdürülebilirlik ve Döngüsellik.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Bu ders, öğrenci merkezli ve uygulama yöntemleriyle yürütülür. işlem aktarımlı anlatım, vaka analizi, uygulamalı atölye çalışmaları ve proje temelli öğrenme öğrenme yöntemleri kullanılır. öğrenciler, yapay zeka araçlarıyla istem yazma uygulamaları yaparak tasarım senaryoları çözümleri; sürdürülebilir moda ve dijitalleşmenin grup tartışmalarına katılır. Sanal prototipleme ve dijital tasarım yazılımları kullanarak dijital ikiz oluşturma çalışmaları devam ediyor. Ders sürecinde bireysel ve grup projeleri, akran değerlendirmesi ve geri bildirim kayıtları ile öğrenme pekiştirilir.
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 10 | 10 |
| Final Sınavı | 1 | 20 | 20 |
| Derse Katılım | 1 | 14 | 14 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 10 | 10 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 20 | 20 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 74 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | |
| ÖÇ 1 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | ||||||
| ÖÇ 2 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | |||||||
| ÖÇ 3 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | |||||||
| ÖÇ 4 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | |||||||
| ÖÇ 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | |||||||
| ÖÇ 6 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | |||||||
| ÖÇ 7 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek