GERİ DÖN

Ders Öğretim Planı


Dersin Kodu Dersin Adı Dersin Türü Yıl Yarıyıl AKTS
9029002262020 BÜYÜK VERİ Seçmeli Ders Grubu 2 4 2,00

Önlisans



Büyük veri kavramının işlenmesi , sağlık, doğal ve insan kaynakları arasında verilenin işlenmesi, şirketlerde kullanımı ve örnek yapıların neler olduğunun işlenmesi


Nihat TUNALI


1 Büyük Veri kavramını ve araçların neler olduğunu anlar
2 Büyük veriyi analiz eder.
3 Büyük verinin grafiksel temsili ile ilgili uygulamalar yapar.
4 Güncel uygulama alanlarını tanır.

Birinci Öğretim


Yok


Yok


CouchDB, Apache spark,, vb araçların tanıtımı


Hafta Konular (Teorik) Uygulama Öğretim Yöntem ve Teknikleri Ön Hazırlık
1 Büyük Veri Analizi Platformları
2 Büyük Veri Saklama
3 Kümeleme ve Sınıflandırma
4 Algoritmalar
5 Spark ve Veri Analitiği
6 Graf Hesaplama
7 Grafiksel Modeller
8 Büyük Veri Görselleştirme
9 CouchDB ve kurulumu
10 Couch veri tabanı oluşturma, dokuman oluşturma ve çalışma prensibi
11 CouchDB dokuman düzenleme, silme işlemleri
12 Map/Reduce işlemlerinin kavranması
13 Map/Reduce işlemlerinin uygulama örnekleri
14 Map/Reduce işlemleri pratik

Internet ortamı ve youtube kaynakları



Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri Adet Değer
Ara Sınav 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri Adet Değer
Final Sınavı 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 60

Yok


Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ara Sınav 1 2 2
Final Sınavı 1 2 2
Derse Katılım 14 2 28
Bireysel Çalışma 14 2 28
Ödev Problemleri için Bireysel Çalışma 1 1 1
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma 1 3 3
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma 1 3 3
Ev Ödevi 1 1 1
Toplam İş Yükü (saat) 68

PÇ 1 PÇ 2 PÇ 3 PÇ 4 PÇ 5 PÇ 6 PÇ 7 PÇ 8 PÇ 9 PÇ 10 PÇ 11 PÇ 12 PÇ 13
ÖÇ 1 5 5 5 5
ÖÇ 2 5 5 5
ÖÇ 3 5 5 5
ÖÇ 4 5 5 5
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek