GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| 1980001202025 | YAPAY ZEKA TEKNOLOJİLERİ İLE MEDYA YAPIMCILIĞI | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 2 | 4,00 |
Dersin Seviyesi
Önlisans
Dersin Sunulduğu Dil
Dersin Amacı
Bu dersin amacı, yapay zeka teknolojilerinin medya yapım süreçlerindeki rolünü ve kullanım alanlarını tanıtmak; öğrencilerin yapay zeka destekli araçları içerik üretimi, kurgu, görsel-işitsel tasarım ve medya yönetimi alanlarında bilinçli, yaratıcı ve etik bir şekilde kullanabilmelerini sağlamaktır.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğr.Gör.Umut Erdem
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Yapay zeka kavramlarını ve temel çalışma prensiplerini medya yapımcılığı bağlamında açıklar. |
| 2 | Yapay zekanın medya üretim süreçlerindeki (metin, görsel, ses, video) kullanım alanlarını tanımlar. |
| 3 | Yapay zeka destekli medya üretim araçlarını temel düzeyde kullanır. |
| 4 | Senaryo yazımı, içerik planlama ve kurgu süreçlerinde yapay zeka teknolojilerinden yararlanır. |
| 5 | Yapay zeka destekli medya içeriklerini yaratıcı ve özgün projeler geliştirmek için uygular. |
| 6 | Dijital medya üretim süreçlerinde yapay zeka ile insan yaratıcısı arasındaki ilişkiyi analiz eder. |
| 7 | Yapay zeka destekli medya projelerini bireysel veya grup çalışması olarak sunar. |
Öğretim Sistemi
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Bu ders için zorunlu bir ön koşul bulunmamaktadır. Ancak “Medya Okuryazarlığı”, “Temel İletişim”, “Dijital Medya” veya “Görsel-İşitsel Yapım Teknikleri” gibi dersleri almış olmak öğrenciler için avantaj sağlar.
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Ders süresince öğrencilerin bilgisayar ve internet erişimine sahip olmaları önerilir. Uygulamalı çalışmalar ve proje temelli öğrenme yaklaşımı benimsenir. Öğrencilerin grup çalışmasına ve yaratıcı düşünmeye açık olmaları beklenir. Yapay zekanın etik ve hukuki boyutlarına yönelik farkındalık kazandırılması önemlidir.
Dersin İçeriği
Bu derste yapay zekanın temel kavramları, medya ve iletişim alanındaki uygulamaları ele alınır. Yapay zeka destekli metin, görsel, ses ve video üretim araçları tanıtılır. Senaryo yazımı, haber üretimi, kurgu-montaj, görsel tasarım ve dijital içerik üretiminde yapay zekanın kullanımı uygulamalı örneklerle incelenir. Ayrıca yapay zekanın medya sektöründeki etkileri, etik sorunlar, telif hakları ve geleceğe yönelik dönüşümler tartışılır.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Uygulama | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Derse Giriş ve Temel Kavramlar | Dersin tanıtımı, amaç ve öğrenme çıktıları. Yapay zeka, makine öğrenmesi ve derin öğrenme kavramlarına giriş. Medya yapımcılığı ile yapay zeka ilişkisi. | ||
| 2 | Yapay Zekanın Tarihsel Gelişimi ve Medyadaki Evrimi | Yapay zekanın gelişim süreci. Medya teknolojilerindeki dönüşüm. Geleneksel medyadan dijital ve yapay zeka destekli medyaya geçiş. | ||
| 3 | Dijital Medya Yapım Süreçleri | Medya yapımının temel aşamaları: fikir, senaryo, prodüksiyon, post-prodüksiyon. Yapay zekanın bu aşamalara entegrasyonu. | ||
| 4 | Yapay Zeka Destekli Metin ve Senaryo Üretimi | Haber yazımı, senaryo oluşturma, içerik planlama süreçlerinde yapay zeka araçlarının kullanımı. Uygulama örnekleri. | ||
| 5 | Yapay Zeka ile Görsel Tasarım ve Üretim | Görsel oluşturma, afiş, kapak tasarımı ve konsept geliştirme. Yapay zeka destekli görsel üretim araçlarının tanıtımı. | ||
| 6 | Yapay Zeka Destekli Ses ve Müzik Üretimi | Ses sentezi, dublaj, müzik üretimi ve ses düzenleme süreçlerinde yapay zeka uygulamaları. | ||
| 7 | Yapay Zeka ile Video Üretimi ve Kurgu | Video oluşturma, montaj, efekt ve otomatik kurgu sistemleri. Yapay zeka tabanlı video araçları. | ||
| 8 | Ara Sınav | Teorik bilgiler ve uygulamalı içeriklerin değerlendirilmesi. | ||
| 9 | Yapay Zeka ve Yeni Medya Platformları | Sosyal medya, dijital platformlar ve içerik algoritmaları. Yapay zekanın izleyici analizi ve içerik öneri sistemleri. | ||
| 10 | Veri Analizi ve İzleyici Davranışları | Medya verilerinin analizi, hedef kitle belirleme, izleyici etkileşimi ve performans ölçümü. | ||
| 11 | Yapay Zeka, Etik ve Telif Hakları | Yapay zeka kullanımında etik sorunlar, veri gizliliği, telif hakları ve hukuki düzenlemeler. | ||
| 12 | Yapay Zeka Destekli Gazetecilik ve Haber Üretimi | Otomatik haber yazımı, doğrulama sistemleri ve yapay zeka ile dezenformasyon konusu. | ||
| 13 | Proje Geliştirme ve Atölye Çalışması | Öğrencilerin yapay zeka destekli medya projeleri üzerinde bireysel veya grup çalışmaları. | ||
| 14 | Medya Sektöründe Yapay Zekanın Geleceği | Gelecek trendler, yeni meslekler ve medya yapımcılığında dönüşüm. | ||
| 15 | Proje Sunumları | Öğrenci projelerinin sunumu ve değerlendirilmesi. | ||
| 16 | Genel Değerlendirme ve Final Sınavı | Dersin genel tekrarı, final sınavı veya final proje değerlendirmesi. |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 100 | |
Staj Durumu
Bu ders için zorunlu staj uygulaması bulunmamaktadır. Ancak medya kuruluşları, dijital içerik üretim ajansları ve yeni medya platformlarında yapılacak stajlar, ders kazanımlarını destekleyici niteliktedir.
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 5 | 5 |
| Final Sınavı | 3 | 5 | 15 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 15 | 4 | 60 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 10 | 4 | 40 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 120 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | |
| ÖÇ 1 | 5 | ||||||||
| ÖÇ 2 | 5 | ||||||||
| ÖÇ 3 | 5 | ||||||||
| ÖÇ 4 | 5 | ||||||||
| ÖÇ 5 | 5 | ||||||||
| ÖÇ 6 | 5 | ||||||||
| ÖÇ 7 | 5 | 5 | 5 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek