GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| 1910001172024 | BULUT BİLİŞİM UYGULAMALARI | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 1 | 3,00 |
Dersin Seviyesi
Önlisans
Dersin Sunulduğu Dil
Dersin Amacı
Bu ders kapsamında bulut bilişime giriş yapılarak uygunluk, tutarlılık, mobilite, video yayınlama ve federe bulut yapıları ele alınmaktadır. Bulut ortamlarında güvenlik, izleme ve güvenlik yönetimi süreçleri incelenmekte; Amazon servisleri ve OpenStack gibi platformlar tanıtılmaktadır. Büyük veri işleme teknolojileri kapsamında MapReduce, Hadoop ve ilgili zamanlama mekanizmaları ele alınmakta; Pig, Hive, HBase, ZooKeeper ve Cassandra gibi bulut tabanlı veritabanı sistemleri incelenmektedir. Ayrıca veri merkezi ağları, akış zamanlama, replikasyon ve yerleştirme stratejileri, ölçeklenebilir web yük dengeleme, bulut fiyatlama modelleri ve bulut bilişimde bilimsel hesaplama konuları üzerinde durulmaktadır.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Dr. Öğr. Üyesi Coşkun HARMANŞAH
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Planlama ve kaynak tahsisi yapabilmeyi sağlar. |
| 2 | Güvenlik ve izleme yapabilmeyi sağlar. |
Öğretim Sistemi
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
[Yok]
Dersin İçeriği
Bu ders kapsamında bulut bilişime giriş yapılarak uygunluk, tutarlılık, mobilite, video yayınlama ve federe bulut mimarileri ele alınmaktadır. Bulut ortamlarında güvenlik, izleme ve güvenlik yönetimi süreçleri incelenmekte; Amazon Web Services (AWS) ve OpenStack gibi platformlar tanıtılmaktadır. Büyük veri işleme çerçeveleri kapsamında MapReduce ve Hadoop mimarisi, zamanlama algoritmaları, akış zamanlama, replikasyon ve yerleştirme stratejileri değerlendirilmektedir. Ayrıca Pig, Hive, HBase, ZooKeeper ve Cassandra gibi bulut tabanlı veritabanı sistemleri, ölçeklenebilir web yük dengeleme, veri merkezi ağları, bulut fiyatlama modelleri ve bulut bilişimde bilimsel hesaplama konuları ele alınmaktadır.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|
| 1 | Bulut Bilişime Giriş | ||
| 2 | Uygunluk, tutarlılık, mobil, video yayınlama, federe bulut | ||
| 3 | Güvenlik, İzleme | ||
| 4 | Amazon Servisleri, OpenStack | ||
| 5 | MapReduce, Hadoop | ||
| 6 | Zamanlama | ||
| 7 | Veri Merkezi Ağları, akış zamanlama, bulut fiyatlama | ||
| 8 | Bulutta güvenlik yönetimi | ||
| 9 | Bulutta Veritabanları: Pig, Hive, Hbase, Zookeeper, Cassandra | ||
| 10 | Ölçeklenebilir web yük dengeleme | ||
| 11 | Map-Reduce Zamanlama | ||
| 12 | Zamanlama, replikasyon ve yerleştirme | ||
| 13 | Bulut bilişimde bilimsel hesaplama | ||
| 14 | Veri Merkezi Ağları |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
| Final Sınavı | 1 | 1 | 1 |
| Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
| Bireysel Çalışma | 14 | 3 | 42 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 86 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | |
| ÖÇ 1 | 1 | ||||
| ÖÇ 2 | 2 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek