GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| 1910102032024 | GÖRÜNTÜ İŞLEME TEKNİKLERİ | Ders | 2 | 3 | 0 |
Dersin Seviyesi
Önlisans
Dersin Sunulduğu Dil
Dersin Amacı
Bu ders, öğrencilere dijital görüntü işleme tekniklerinin temel kavramlarını, metodolojilerini ve uygulamalarını tanıtmayı amaçlar. Ders, görüntü işlemenin temel ilkelerinden ileri düzey algoritmalara kadar geniş bir konu yelpazesi sunarak, öğrencilere teorik bilgi ve pratik beceriler kazandıracaktır. Öğrenciler, dijital görüntü işleme alanındaki temel ve ileri düzey teknikler hakkında derinlemesine bilgi sahibi olacak, gerçek dünya uygulamaları ve projeleri için gerekli düşünme ve problem çözme becerilerini geliştireceklerdir. Ders, öğrencilere bu alanda yenilikçi çözümler üretme ve projelerde etkin bir şekilde çalışabilme yeteneği kazandıracaktır.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Görüntü işleme tekniklerinin insansız araçlarda kullanım alanlarını bilir. |
| 2 | İnsansız araçlarda kullanılacak görüntü işleme sistemi kurabilecek beceriye sahip olur. |
| 3 | İnsansız araçlar için otomatik görüntü işleme ve gerekli veriyi toplama ve gerçek zamanlı izleme becerisine sahip olur. |
| 4 | Görüntü işleme sistemlerini performansını ölçme ve değerlendirme becerisine sahip olur. |
| 5 | Görüntü işlemenin zaman ve başarı standartlarını tanımlama becerisine sahip olur. |
| 6 | Görüntü işleme süreçlerini ve bu süreçlerin insansız araç tiplerine göre uygulama farklarını tanımlama becerisine sahip olur. |
Öğretim Sistemi
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
yok
Dersin İçeriği
Bu ders, öğrencilere dijital görüntü işleme tekniklerinin temel kavramlarını, metodolojilerini ve uygulamalarını öğretmeyi amaçlar. Ders, görüntü işlemenin temel prensiplerinden ileri düzey algoritmalara, uygulamalı örneklerle desteklenen geniş bir yelpazeyi kapsayacaktır. Öğrenciler, teorik bilgilerin yanı sıra pratik görüntü işleme becerileri kazanacaklardır. Bu ders, öğrencilere görüntü işleme konusunda temel ve ileri düzey teknikler konusunda teorik ve pratik bilgi sağlamayı amaçlar. Ders, öğrencileri gerçek dünya uygulamaları ve projeler için hazırlar ve onlara bu alandaki kritik düşünme ve problem çözme becerilerini kazandırır.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Uygulama | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Görüntü işlemeye giriş | |||
| 2 | Görüntü temelleri, doğal ve yapay görme, görüntü alma cihazları ve çalışma şekli, görüntünün oluşumu ve sayısallaştırılması | |||
| 3 | Görüntü işlemede programlama temelleri | |||
| 4 | Sayısal görüntü işleme | |||
| 5 | Sayısal görüntü üzerinde geometrik dönüşümler | |||
| 6 | Görüntü ön işleme ve filtreleme teknikleri | |||
| 7 | Nesne tespiti | |||
| 8 | Ara Sınav | |||
| 9 | Kenar bulma teknikleri | |||
| 10 | Morfolojik işlemler | |||
| 11 | Segmantasyon işlemi | |||
| 12 | Özellik çıkarma ve nesne tanıma | |||
| 13 | Şablon eşleme ile nesne tanıma | |||
| 14 | Nesne takibi ve arka plan çıkarma yöntemi | |||
| 15 | Renkli nesnelerin tespiti, RGB ve HSV renk modları ve dönüşümleri | |||
| 16 | Final Sınavı |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 70 |
| Quiz | 3 | 30 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Toplam İş Yükü (saat) | 0 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | |
| ÖÇ 1 | |||||||||
| ÖÇ 2 | |||||||||
| ÖÇ 3 | |||||||||
| ÖÇ 4 | |||||||||
| ÖÇ 5 | |||||||||
| ÖÇ 6 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek