GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| 1910102072024 | DAVRANIŞ MODELLEME | Ders | 2 | 3 | 0 |
Dersin Seviyesi
Önlisans
Dersin Sunulduğu Dil
Dersin Amacı
Bu ders, yapay zeka alanında davranışsal modelleme ve karar verme yöntemlerini tanıtmayı amaçlar. Öğrencilere, yapay zeka sistemlerinde davranış analizi, karar verme süreçleri ve bunları etkileyen algoritmalar hakkında derinlemesine bilgi sunulacaktır. Ders, öğrencilerin bu yöntemleri anlamalarını ve uygulamalı projelerle pekiştirmelerini sağlayarak, yapay zeka sistemlerinde karar alma ve davranış modelleme yeteneklerini geliştirmelerini hedeflemektedir. Öğrenciler, gerçek dünya problemlerine yönelik yapay zeka tabanlı çözüm önerileri geliştirme becerisi kazanacaklardır.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Davranışsal modelleme hakkında bilgi sahibi olur. |
| 2 | Bilgi ve Sebep konusunu kavrar. |
| 3 | Planlama yapar. |
| 4 | Oyun kavramlarını kavrar. |
Öğretim Sistemi
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
yok
Dersin İçeriği
Yapay zekada davranışsal modelleme ve karar vermede kullanılan yöntemleri içermektedir.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|
| 1 | Yapay Zekada Davranışsal Modelleme ve Karar Vermeye Giriş | ||
| 2 | Yapay Zekada Akıl Yürütme: Önermeler ve Mantığa Genel Bakış | ||
| 3 | Mantıksal Programlama | ||
| 4 | Akıllı Ajanlar | ||
| 5 | Problem Modelleme ve Çözme | ||
| 6 | Bilgisiz Arama Stratejileri | ||
| 7 | Sezgisel Arama Stratejileri | ||
| 8 | Ara Sınav | ||
| 9 | Oyunlar | ||
| 10 | Makine Öğrenmesi-Denetimli Öğrenme | ||
| 11 | Makine Öğrenmesi-Denetimsiz Öğrenme | ||
| 12 | Bilgisayarlı Örüntü Tanıma | ||
| 13 | Markov Modelleri | ||
| 14 | Grafiksel Modeller | ||
| 15 | Proje | ||
| 16 | Final Sınavı |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 50 |
| Quiz | 2 | 10 |
| Proje Sunma | 1 | 40 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Toplam İş Yükü (saat) | 0 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | |
| ÖÇ 1 | |||||||||
| ÖÇ 2 | |||||||||
| ÖÇ 3 | |||||||||
| ÖÇ 4 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek