GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| 404002832023 | MATHEMATICS IN CHEMISTRY | Ders | 2 | 3 | 3,00 |
Dersin Seviyesi
Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
İngilizce
Dersin Amacı
Bu dersin amacı öğrencilerin matematik derslerinde öğrendikleri bilgileri kimyaya uygulama yöntemlerini açıklamaktır. Bu yöntemler fiziko ve analitik kimyaya ilişkin özel örneklere uygulanmaktadır.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Assoc. Prof. Dr. Armağan KINAL, Assist. Prof. Dr. Hasan ERTAŞ
Öğrenme Çıktıları
| 1 | İstatistiksel bilgilerin genel özellikleri hakkında iletişim kurabilme becerisi |
| 2 | İstatistiksel verileri değerlendirme becerisi |
| 3 | Bilimsel çalışmaları takip edebilme becerisi ve kemometri hakkında ki bilgileri yorumlayabilme becerisi |
| 4 | Optimizasyon çalışmalarında bir denel tasarım yapabilme becerisi |
| 5 | Son verileri takip edebilme becerisi |
| 6 | Diferansiyel denklemleri uygulayabilme becerisi |
Öğretim Sistemi
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Koordinat sistemleri, fonksiyonlar, logaritma, türev ve integralin kimyada kullanımı, kombinasyon işlemleri, seriler, yaklaşık hesaplama yöntemleri, diferansiyel denklemler, analitik verilerin istatistiksel değerlendirilmesi, kalibrasyon, regrasyon ve varyans analizi
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|
| 1 | Giriş | ||
| 2 | Anlamlı rakamlar, Birimler, İstatistiksel parametreler | ||
| 3 | Yanılgı Türleri,Doğruluk,Kesinlik, Gaussian Eğrisi, Kısmi Validasyon | ||
| 4 | Null Hipotezi, Güven Sınırları, t testi, F testi | ||
| 5 | Null Hipotezi, Güven Sınırları, t testi, F testi | ||
| 6 | En Küçük Kareler Yöntemi, Kalibrasyon Eğrisi Çizimi | ||
| 7 | Kalibrasyon eğrisi hata kaynakları | ||
| 8 | Arasınav | ||
| 9 | Yaklaşık (Numerik) hesaplama Yöntemleri ve Kimyadaki Uygulamaları | ||
| 10 | Yaklaşık (Numerik) hesaplama Yöntemleri ve Kimyadaki Uygulamaları | ||
| 11 | Türev ve Diferansiyelin Kimyadaki Uygulamaları | ||
| 12 | İntegral Kavramı ve Kısmi İntegrasyon Yöntemi | ||
| 13 | İntegralin Kimyadaki Uygulamaları | ||
| 14 | Diferansiyel Denklemler | ||
| 15 | Diferansiyel Denklemlerin Kimyadaki uygulamaları | ||
| 16 | Yarıyıl sonu sınavı |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
DERS KİTABI: 1. E. Steiner “The Chemistry Maths Book”, Oxford Science Publications, (1996) 2. J.C. Miller, J.N. Miller, “Statistics for Analytical Chemistry” Ellis Harwood PTR Prentice Hall, 1993 YARDIMCI KİTAPLAR: 1. Çetin Güler “Kimyacılar için Matematik”, E. Ü. Fen Fakültesi Yayınları, (2001)
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Derse Katılım | 14 | 2 | 28 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 20 | 20 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 50 | 50 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 102 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | PÇ 15 | PÇ 16 | PÇ 17 | PÇ 18 | PÇ 19 | PÇ 20 | PÇ 21 | PÇ 22 | |
| ÖÇ 1 | 5 | 5 | 5 | 4 | 5 | 4 | 4 | 3 | 3 | 4 | ||||||||||||
| ÖÇ 2 | 5 | 5 | 5 | 4 | 4 | 4 | 4 | 3 | 3 | 4 | ||||||||||||
| ÖÇ 3 | 5 | 5 | 5 | 4 | 4 | 5 | 4 | 5 | 3 | 4 | ||||||||||||
| ÖÇ 4 | 5 | 5 | 5 | 4 | 4 | 3 | 4 | 4 | 3 | 5 | ||||||||||||
| ÖÇ 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 4 | 4 | 3 | 4 | 3 | 4 | 3 | |||||||||||
| ÖÇ 6 | 5 | 5 | 5 | 3 | 4 | 4 | 4 | 3 | 2 | 2 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek