GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| MAT3412 | YAPAY ZEKA | Seçmeli Ders Grubu | 4 | 8 | 6,00 |
Dersin Seviyesi
Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Bu dersin amacı, öğrencilere; yapay zekanın ne olduğunu anlayabilmeleri için yapay zekayla ilişkili temel olan tüm bilgiyi sağlamaktır.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Dr.Öğr.Üyesi Arif GÜRSOY
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Yapay zekanın tanımı hakkında bilgi sahibi olabilme |
| 2 | Gerçek hayat problemleriyle yapay zekanın entegrasyonunu sağlayabilme |
| 3 | Yapay zekada kullanılan teknikler hakkında bilgi sahibi olabilme |
| 4 | Yapay zekada kullanılan teknikleri ve onların çözüm yollarını karşılaştırabilme |
| 5 | Yapay zeka tekniklerinin teorisini kavrayabilme |
| 6 | Yapay tekniklerini matematik ve bilgisayar bilimleri problemlerine uygulayabilme |
Öğretim Sistemi
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Zeka, yapay zeka problemleri, arama, sezgiseller, mantıksal programlama, yapay zeka teknikleri.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|
| 1 | Zeka’nın Tanımı. Yapay Zeka’nın Tanımı. Yapay Zeka’nın Amaçları, Yapay Zeka’nın Çalışma, Araştırma ve Uygulama Alanları. | ||
| 2 | Günlük Yaşamda Yapay Zeka, Hayvanlarda Zeka, Çoklu Zeka, Turing Testi, Yapay Zeka’nın Tarihi, Örnek Yapay Zeka Sistemleri | ||
| 3 | Sezgisel problemler, Sezgisel problem çözümleme | ||
| 4 | Arama algoritmaları: BFS, DFS, vb.; Best First Search, A* vb. | ||
| 5 | Arama algoritmaları: BFS, DFS, vb.; Best First Search, A* vb. | ||
| 6 | Local Search: Hill Climbing, Simulated Annealing, Constraiınt Satisfaction Problems, Adversarial Search, Minimax and Alpha-Beta Pruning | ||
| 7 | Yerel Arama (Tepe Tırmanma, Benzetimli Tavlama), Kısıt Sağlama Problemleri, Rakipli Ortamlarda Arama, Minimax ve Alfa-Beta Budama Yöntemleri | ||
| 8 | ARASINAV | ||
| 9 | Mantıksal Programlama: Lisp | ||
| 10 | Mantıksal Programlama: Prolog | ||
| 11 | Bulanık mantık | ||
| 12 | Genetik programlama | ||
| 13 | Yapay sinir ağları | ||
| 14 | Diğer Yapay zeka teknikleri: Doğal Dil İşleme, Uzman Sistemler, Evrimsel Algoritmalar; Karınca Kolonisi Algoritmaları vb. | ||
| 15 | Diğer Yapay zeka teknikleri: Doğal Dil İşleme, Uzman Sistemler, Evrimsel Algoritmalar; Karınca Kolonisi Algoritmaları vb. | ||
| 16 | YARIYIL SONU SINAVI |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Yapay Zeka, V. V. Nabiyev, Seçkin Yayınevi, Ankara, 2010. Machine Learning, Tom M. Mitchell, McGraw Hill, 1997. Artificial Intelligence: A Modern Approach, Third Edition, Russell, S.J. And Norvig, P., Prentice-Hall, 2009. Yapay Zeka Uygulamaları, Prof. Dr. Çetin Elmas, Seçkin Yayıncılık, 2007 Mühendislikte Yapay Zeka Uygulamaları - I : Yapay Sinir Ağları, Şeref Sağıroğlu, Erkan Beşdok, Mehmet Erler, Ufuk Yayıncılık, 2003
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 70 |
| Ev Ödevi | 1 | 30 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Derse Katılım | 16 | 3 | 48 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 40 | 40 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 50 | 50 |
| Ev Ödevi | 1 | 25 | 25 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 167 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | PÇ 15 | |
| ÖÇ 1 | 4 | 3 | 3 | ||||||||||||
| ÖÇ 2 | 4 | 5 | 3 | ||||||||||||
| ÖÇ 3 | 4 | 3 | 3 | ||||||||||||
| ÖÇ 4 | 3 | 4 | |||||||||||||
| ÖÇ 5 | 4 | 3 | 4 | ||||||||||||
| ÖÇ 6 | 4 | 5 | 3 | 5 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek