[GeriDon]
[DersOgretimPlani]
| [DersinKodu] | [DersinAdi] | [DersinTuru] | [Yil] | [YariYil] | [Ects] |
|---|---|---|---|---|---|
| MAT1436 | BULANIK MANTIK | Seçmeli Ders Grubu | 4 | 8 | 6,00 |
[DersinSeviyesi]
[Lisans]
[DersDili]
İngilizce
[DersinAmaci]
1- Öğrencilere fuzzy lojiklerle ilgili temel matematiksel kavramları vermek. 2- Öğrencilerin problemlerin çözümünde ve elde edilen çözümleri yorumlanmasında mevcut yeteneklerini geliştirmek. 3- Öğrencilerin soyut ve güç anlaşılır kavramları algılayabilmelerine ve analitik düşünce tarzı geliştirebilmelerini sağlamak.
[DersiVerenGorevli]
Prof. Dr. Tahsin ÖNER, Doç. Dr. İbrahim ŞENTÜRK
[OgrenmeCiktilari]
| 1 | Bulanık küme teorisinin temelini kavrayabilecektir. Klasik ve Bulanık küme teorisini tanır. Klasik küme ile Bulanık küme teorisi arasındaki farka kara verir. Bulanık küme teorisi üzerine işlemler yapar. |
| 2 | Bulanık mantık yöntemlerini kavrayabilecektir.Bulanık mantık üyelik fonksiyonlarını tanır.Bulanık mantık çıkarım sistemini tanır.Bulanık mantık üyelik fonsiyonları ve çıkarım sistemleri üzerine uygulamalar yapar. |
| 3 | Teorik eğitimini aldığı Bulanık küme teorisini İstatistiksel yöntemlerde uygulayabilecektir.İstatistiksel verileri bulanık yöntemlerle analiz eder.İstatistiksel yöntemler ile bulanık yöntemleri karşılaştırır.İstatistik teorisi ve Bulanık küme teorisini bir araya getirir.Bulanık İstatistik uygulamalarını değerlendirir. |
[OgrenimTuru]
Birinci Öğretim
[DersOnKosulu]
-
[OnerilenDigerHususlar]
[Yok]
[DersinIcerigi]
Fuzzy Lojik: Ne, Niçin, Hangisi için? ;Lojikler için Cebirler; Lojikler için Cebirler; Filtreler ve Temsil Teoremleri; t-normlar Teorisinin Elemanları;
[HaftalikDersIcerigi]
| [Hafta] | [Teorik] | [OgretimYontemVeTeknikleri] | [OnHazirlik] |
|---|---|---|---|
| 1 | Bulanık Mantık Giriş | ||
| 2 | Bulanık Kümeler Ve İstatistiksel İlişkileri | ||
| 3 | Bulanık Bağıntılar and Bulanık Sayılar | ||
| 4 | Üyelik Fonksiyonlarının Özellikleri ve Fuzzy Kümeler | ||
| 5 | Bulanıklaştırma ve Berraklaştırma | ||
| 6 | Lojik ve Bulanık Sistemler | ||
| 7 | Bulanık aritmetik ve bulanık Fonksiyonlar | ||
| 8 | Ara Sınav | ||
| 9 | Bulanık Sistem Modelleri | ||
| 10 | Bulanık Sistem Simülasyonu | ||
| 11 | Bulanık Mantık Çerçevesinde Karar Verme | ||
| 12 | t-normlar Teorisi | ||
| 13 | Mamdani Bulanık Model | ||
| 14 | Sgeno ve Tskamoto Bulanık Model | ||
| 15 | Sgeno ve Tskamoto Bulanık Model | ||
| 16 | Final Sınavı |
[DersKitabi]
1. Novák, V., Perfilieva, I., & Mockor, J. (2012). Mathematical principles of fuzzy logic (Vol. 517). Springer Science & Business Media. 2. Turunen, E., & Turunen, E. (1999). Mathematics behind fuzzy logic (pp. 136-137). Heidelberg: Physica-Verlag. 3. Syropoulos, A., & Grammenos, T. (2020). A Modern Introduction to Fuzzy Mathematics. John Wiley & Sons.
[PlanlananYontemler]
[Degerlendirme]
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | [Adet] | [Deger] |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| [Toplam] | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | [Adet] | [Deger] |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| [Toplam] | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
[StajDurumu]
[IsYukuHesaplamasi]
| [Etkinlikler] | [Sayisi] | [Suresi] | [ToplamIsYuku] |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Derse Katılım | 3 | 14 | 42 |
| Bireysel Çalışma | 14 | 3 | 42 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 50 | 50 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 50 | 50 |
| [ToplamIsYuku] | 188 | ||
[PCOCIliskisi]
| [PC] 1 | [PC] 2 | [PC] 3 | [PC] 4 | [PC] 5 | [PC] 6 | [PC] 7 | [PC] 8 | [PC] 9 | [PC] 10 | [PC] 11 | [PC] 12 | [PC] 13 | [PC] 14 | [PC] 15 | |
| [OC] 1 | 4 | 4 | 4 | ||||||||||||
| [OC] 2 | 4 | 5 | |||||||||||||
| [OC] 3 | 5 | 5 | 5 | 5 |
[PCOCAciklama]