Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
---|---|---|---|---|---|
İST103 | İSTATİSTİĞE GİRİŞ | Ders | 1 | 1 | 7,00 |
Lisans
Türkçe
Bu dersin amacı, İstatistik bilimine ait kavram bilgisi oluşturmak, dersi alan öğrencilerin İstatistik yöntemlerin altında yatan temel felsefi düşünceleri algılayabilmelerini sağlayarak istatistiksel düşünce gücünü ortaya çıkarmaktır.
Dr. Öğr. Üyesi Burcu AYTAÇOĞLU
1 | İstatistikte temel kavramlar bilgisi |
2 | Verileri tablolar ve grafikler halinde sunabilme. |
3 | Bir rasgele değişkenin ölçme düzeyini belirleyebilme. |
4 | Verilerin merkezi eğilim ölçülerini ve değişkenlik ölçülerini hesaplayabilme. |
5 | Verilen bir olayın olasılığını hesaplayabilme. |
6 | Rasgele değişkenlerin olasılık dağılımlarını tespit ederek olasılık hesabı yapabilme |
Birinci Öğretim
Yok
Yok
İstatistikte temel kavramlar. Verilerin kullanıma sunulması: Tablolar ve grafikler. Merkezi eğilim ölçüleri: Mod, Medyan, Aritmetik ortalama, harmonik ortalama, geometrik ortalama. Değişkenlik ölçüleri: değişim aralığı, ortalama mutlak sapma ve varyans, değişim katsayısı. Olasılığa giriş. Olasılık aksiyomları. Olasılık fonksiyonları
Hafta | Konular (Teorik) | Uygulama | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
---|---|---|---|---|
1 | İstatistikte Temel Kavramlar | Problem Çözümü | ||
2 | İstatistiksel Veri Tipleri | Problem Çözümü | ||
3 | Ölçme düzeyleri | Problem Çözümü | ||
4 | Frekans dağılımları | Problem Çözümü | ||
5 | Nitel Verilere Ait Grafikler (Daire Grafiği, Çubuk Grafiği) | Problem Çözümü | ||
6 | Nicel Verilere Ait Grafikler (Histogram, Dal ve Yaprak Grafiği, Kutu Grafiği) | Problem Çözümü | ||
7 | Merkezi eğilim ölçüleri, değişkenlik ölçüleri | Problem Çözümü | ||
8 | ARASINAV | |||
9 | Temel Olasılık Kavramları, Örneklem Uzayı, Sonlu, Sayılabilir ve Sayılamaz Küme, Deney. Kuvvet Kümesi, Ölçülebilir Uzay, Olasılık Uzayı | Problem çözümü | ||
10 | Koşullu Olasılık, Toplam Olasılık Kuralı, Bayes Teoremi | Problem çözümü | ||
11 | Rasgele Değişken, Kesikli ve Sürekli Rasgele Değişken, Beklenen Değer, Varyans | Problem çözümü | ||
12 | Kesikli Rasgele Değişkenlerin Olasılık Dağılımları, Düzdün Dağılım, Bernoulli, Binom, Poisson Dağılımları, | Problem çözümü | ||
13 | Sürekli Rasgele Değişkenlerin Olasılık Dağılımları, Uniform Dağılım, Normal Dağılım | Problem çözümü | ||
14 | İndeks sayılar. Fiyat İndeksleri | Problem çözümü |
Prof. Dr. Özkan Ünver, Prof. Dr. Hamza Gamgam, Prof. Dr. Bülent Altunkaynak, "SPSS Uygulamalı Temel İstatistik Yöntemler", Seçkin Yayıncılık, ISBN 978-975-02-5767-4 Prof. Dr. Şanslı Şenol, “Tanımlayıcı İstatistik”, Nobel Yayın Dağıtım, ISBN 978-605-395-146-9 Prof. Dr. Şenol, S., “Çıkarsamalı İstatistik”, Nobel Yayın Dağıtım, ISBN 978-605-395-147-6 Probability and Statistics for Engineering and the Sciences (Jay L. Devore, Seventh Edition, 2008)
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
---|---|---|
Ara Sınav | 1 | 100 |
Toplam | 100 | |
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
Final Sınavı | 1 | 100 |
Toplam | 100 | |
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 |
Yok
Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
---|---|---|---|
Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
Derse Katılım | 14 | 2 | 28 |
Uygulama/Pratik | 14 | 2 | 28 |
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 35 | 35 |
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 60 | 60 |
Okuma | 14 | 3 | 42 |
Toplam İş Yükü (saat) | 197 |
PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | PÇ 15 | PÇ 16 | PÇ 17 | PÇ 18 | PÇ 19 | PÇ 20 | PÇ 21 | PÇ 22 | PÇ 23 | PÇ 24 | |
ÖÇ 1 | 5 | 4 | 4 | 5 | 5 | 5 | 4 | 4 | ||||||||||||||||
ÖÇ 2 | 5 | 4 | 4 | 5 | 5 | 5 | 4 | 4 | ||||||||||||||||
ÖÇ 3 | 5 | 4 | 4 | 5 | 5 | 5 | 4 | 4 | ||||||||||||||||
ÖÇ 4 | 5 | 4 | 4 | 5 | 5 | 5 | 4 | 4 | ||||||||||||||||
ÖÇ 5 | 5 | 4 | 4 | 5 | 5 | 5 | 4 | 4 | ||||||||||||||||
ÖÇ 6 | 5 | 4 | 4 | 5 | 5 | 5 | 4 | 4 |