GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| İST203 | APPLIED STATISTICS | Ders | 2 | 3 | 6,00 |
Dersin Seviyesi
Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
İngilizce
Dersin Amacı
Bu dersin amacı öğrencilerin bir kitle hakkında o kitleden alınan rasgele örneklemi kullanarak istatistiksel çıkarsamalar yapabilmelerini sağlamaktır.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Doç. Dr. Sevcan DEMİR ATALAY
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Rasgele Örneklem Kavramı Bilgisi |
| 2 | Örnekleme Dağılımı Bilgisi |
| 3 | Tahmin Edicilerin Özellikleri Bilgisi |
| 4 | İstatistiksel Hipotez Kavramı Bilgisi |
| 5 | Hata tipleri Kavram Bilgisi |
| 6 | Parametrelere İlişkin Hipotez Testi Bilgisi |
| 7 | Hipotez Testi İşlem Basamaklarını Uygulayabilme |
| 8 | Tek ve İki Örneklem Durumlarını Ayırdedebilme |
| 9 | Varyans Analizi Kavram Bilgisi |
| 10 | Tek Yönlü Varyans Analizi Tablosu Oluşturabilme Bilgisi |
| 11 | Uyum İyiliği Testleri İşlem Basamaklarını Uygulayabilme |
| 12 | İstatistiksel Tabloları Okuma Bilgisi |
| 13 | Hipotez Testi Sonuçları Yorumlayabilme |
Öğretim Sistemi
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Rasgele Örneklem, Örnekleme Dağılımları, İstatistiksel Tahmin, Tahmin Edicilerin Özellikleri, Hipotez Testleri, Tek Yönlü Varyans Analizi, Uyum İyiliği Testleri
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Uygulama | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Dersin tanıtımı, İçerik, Kaynaklar. Rasgele Örneklem: Bir İstatistiğin Örnekleme Dağılımı | Temel istatistik bilgilerinin tekrar edilmesi | ||
| 2 | Tahmin: Nokta tahmin ve Nokta Tahmin Edicilerin Özellikleri | Konuyla ilgili problem çözümü | ||
| 3 | Aralık Tahmini: Varyansı Bilinen Normal Dağılımlı Bir Kitleden Rasgele Örneklem Altında μ için Güven Aralığı , Varyansı Bilinmeyen Normal Dağılımlı Bir Kitleden Rasgele Örneklem Altında μ için Güven Aralığı | Konuyla ilgili problem çözümü | ||
| 4 | Ortalaması Bilinmeyen Normal Dağılımlı Bir Kitleden Rastgele Örneklem Altında σ^2 için Güven Aralığı, Binom Dağılımlı Bir Kitleden Rasgele Örneklem Altında p için Güven Aralığı | Konuyla ilgili problem çözümü | ||
| 5 | İki Bağımsız Normal Kitleden Örnekleme Yapıldığında Ortalamaların Farkı için Güven Aralıkları, İki Bağımlı Kitleden Örnekleme Yapıldığında Ortalamaların Farkı için Güven Aralığı: İkili Karşılaştırmalar | Konuyla ilgili problem çözümü | ||
| 6 | Parametrik İstatistiksel Hipotez Testleri: Temel Kavramlar, Karar Çıktıları, İstatistiksel Hipotez Testlerine Klasik Yaklaşım, Test Türleri yada Kritik Bölgeler, Bir Hipotez Testinin Esasları | Konuyla ilgili problem çözümü | ||
| 7 | Varyansı Bilinen Normal Dağılımlı Bir Kitleden Rasgele Örneklem Altında μ için Hipotez Testi p – değeri Kavramı, İkinci Tip Hata Olasılığını (β) Belirleme | Konuyla ilgili problem çözümü | ||
| 8 | Arasınav | |||
| 9 | Varyansı Bilinmeyen Normal Dağılımlı Bir Kitleden Rasgele Örneklem Altında μ için Hipotez Testi, Ortalaması Bilinmeyen Normal Dağılımlı Bir Kitleden Rasgele Örneklem Altında σ^2 için Hipotez Testi, Binom Dağılımlı Bir Kitleden Rasgele Örneklem Altında p için Hipotez Testi | Konuyla ilgili problem çözümü | ||
| 10 | Bir Testin OC fonksiyonu ve Güç Fonksiyonu | Konuyla ilgili problem çözümü | ||
| 11 | Bağımsız İki Normal Dağılıma Sahip Kitlelerin Ortalamaları Arasındaki Fark İçin Hipotez Testleri Kitle Varyansları Bilindiğinde ve Eşit Kabul Edildiğinde, Kitle Varyansları Bilindiğinde ve Eşit Kabul Edilmediğinde, Kitle Varyansları Eşit Kabul Edildiğinde ancak Bilinmediğinde, Kitle Varyansları Bilinmediğinde ve Eşit Kabul Edilemediğinde. | Konuyla ilgili problem çözümü | ||
| 12 | İki Bağımlı Kitle Ortalamaları Arasındaki Fark için Hipotez Testi: Eşleştirilmiş Karşılaştırmalar, İki Bağımsız Binom Dağılımına Sahip Kitlelerin Başarı Oranları Arasındaki Fark için Hipotez Testi, İki Bağımsız Normal Dağılıma Sahip Kitlelerin Varyansları Farkı için Hipotez Testleri | Konuyla ilgili problem çözümü | ||
| 13 | Tek Yönlü Varyans Analizi (ANOVA) | Konuyla ilgili problem çözümü | ||
| 14 | Bazı Kesikli Dağılımlar için Uyum İyiliği Testleri: Binom Dağılımı, Poisson Dağılımı Bazı Sürekli Dağılımlar için Uyum İyiliği Testleri: Uniform Dağılımı, Normal Dağılım | Konuyla ilgili problem çözümü |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
DERS KİTABI: Michael J. Panic, “Advanced Statistics from an Elementary Point of View”, Elsevier Academic Press, ISBN 0-12-088494-1. YARDIMCI KİTAP: Douglas C. Montgomery and George C. Runger, “Applied Statistics and Probability for Engineers”, John Wiley & Sons, Third Edition, ISBN 0-471-20454-4.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Derse Katılım | 14 | 2 | 28 |
| Uygulama/Pratik | 14 | 2 | 28 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 35 | 35 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 55 | 55 |
| Okuma | 14 | 2 | 28 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 178 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | PÇ 15 | PÇ 16 | PÇ 17 | PÇ 18 | PÇ 19 | PÇ 20 | PÇ 21 | PÇ 22 | PÇ 23 | PÇ 24 | |
| ÖÇ 1 | 5 | 4 | 3 | 3 | 3 | 3 | 4 | 4 | 3 | 3 | 4 | 3 | ||||||||||||
| ÖÇ 2 | 4 | 3 | 3 | 2 | 3 | 3 | 3 | 3 | 4 | 3 | 3 | |||||||||||||
| ÖÇ 3 | 4 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 4 | 3 | 4 | 3 | |||||||||||||
| ÖÇ 4 | 5 | 4 | 4 | 4 | 4 | 3 | 4 | 5 | 4 | 3 | 4 | 4 | ||||||||||||
| ÖÇ 5 | 4 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 4 | 4 | 3 | 4 | 4 | |||||||||||||
| ÖÇ 6 | 4 | 5 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | ||||||||||||
| ÖÇ 7 | 3 | 4 | 3 | 3 | 4 | 4 | 3 | 4 | 5 | 4 | 3 | 4 | ||||||||||||
| ÖÇ 8 | 3 | 4 | 4 | 4 | 4 | 2 | 3 | 4 | 3 | 4 | 3 | |||||||||||||
| ÖÇ 9 | 5 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 3 | 4 | 4 | |||||||||||||||
| ÖÇ 10 | 3 | 3 | 3 | 3 | 4 | 5 | 4 | 3 | ||||||||||||||||
| ÖÇ 11 | 3 | 4 | 3 | 3 | 4 | 4 | 3 | 4 | 5 | 4 | 3 | 4 | ||||||||||||
| ÖÇ 12 | 4 | 3 | 3 | 3 | 2 | 3 | 3 | 3 | ||||||||||||||||
| ÖÇ 13 | 4 | 5 | 4 | 5 | 3 | 3 | 4 | 4 | 4 | 3 | 4 | 3 | 3 | 5 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek