GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| İST202 | MATHEMATICAL STATISTICS | Ders | 2 | 4 | 8,00 |
Dersin Seviyesi
Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
İngilizce
Dersin Amacı
Bu dersin amacı, öğrencilerin istatistik teorisinde geçerli olan temel kavramları matematiksel olarak ifade edebilmelerinin, marjinal ve birleşik olasılık dağılımlarını, rasgele değişkenlerin fonksiyonlarına ilişkin dönüşümleri, tahmin teorisine ilişkin temel prensipleri, tahmin edicilerin elde etme yöntemlerini ve tahmin edicilerin özelliklerini kavrayabilmelerinin sağlanmasıdır.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Prof. Dr. Onur KÖKSOY
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Çok değişkenleri dağılımları kavrayabilme. |
| 2 | Bileşik olasılık dağılımını kavrayabilme. |
| 3 | Marjinal dağılım fonksiyonu ve koşullu dağılım fonksiyonlarını elde edebilme. |
| 4 | Rasgele değişkenlerin fonksiyonların ait dağılımları elde edebilme. |
| 5 | Tahmin teorisine ilişkin temel kavramları edinebilme. |
| 6 | Tahmin edicilerin elde ediliş yöntemlerini kullanabilme. |
| 7 | Tahmin edicilerin özelliklerini kavrayabilme. |
Öğretim Sistemi
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
[Yok]
Dersin İçeriği
Çok değişkenli dağılımlar. Birleşik, marjinal ve koşullu dağılımlar. Rasgele değişkenlerin lineer kombinasyonları. Sıra istatistikleri. Rasgele değişkenlerin fonksiyonları ve dönüşüm teknikleri. Nokta tahmin edicilerinin elde ediliş yöntemleri. Nokta tahmin edicilerinin özellikleri.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|
| 1 | Çok değişkenli dağılımlar | ||
| 2 | Birleşik dağılımlar, Marjinal dağılımlar | ||
| 3 | Koşullu dağılımlar | ||
| 4 | Rasgele değişkenlerin lineer kombinasyonları | ||
| 5 | Sıra İstatistikleri | ||
| 6 | Rasgele değişkenlerin fonksiyonları | ||
| 7 | Arasınav Bire-bir dönüşüm | ||
| 8 | Bire-bir olmayan dönüşüm CDF tekniği | ||
| 9 | Tahmin- Nokta tahmini | ||
| 10 | Nokta tahmin edicilerinin elde etme yöntemleri: Moment Yöntemi | ||
| 11 | En çok olabilirlik Yöntemi- En küçük kareler yöntemi | ||
| 12 | Nokta tahmin edicilerin özellikleri: Yansızlık-Etkinlik | ||
| 13 | Yeterlilik | ||
| 14 | Tutarlılık |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Freud, J.,E.,”Mathematical Statistics”, Larsen, R., J., Marx, M., L., “An Introduction to Mathematical Statistics and Its Applications” Hogg, R., V., Tannis, E., A., “Probability and Statistical Inference”
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 90 |
| Quiz | 1 | 10 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 90 |
| Quiz | 1 | 10 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Quiz | 2 | 2 | 4 |
| Derse Katılım | 14 | 4 | 56 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 65 | 65 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 65 | 65 |
| Okuma | 14 | 4 | 56 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 250 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | PÇ 15 | PÇ 16 | PÇ 17 | PÇ 18 | PÇ 19 | PÇ 20 | PÇ 21 | PÇ 22 | PÇ 23 | PÇ 24 | |
| ÖÇ 1 | 5 | 5 | 5 | 4 | ||||||||||||||||||||
| ÖÇ 2 | 5 | 5 | 5 | 4 | ||||||||||||||||||||
| ÖÇ 3 | 5 | 5 | 5 | 4 | ||||||||||||||||||||
| ÖÇ 4 | 5 | 5 | 5 | 4 | ||||||||||||||||||||
| ÖÇ 5 | 5 | 5 | 5 | 4 | ||||||||||||||||||||
| ÖÇ 6 | 5 | 5 | 5 | 4 | ||||||||||||||||||||
| ÖÇ 7 | 5 | 5 | 5 | 4 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek