GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| İST315 | KATEGORİK VERİ ANALİZİ | Seçmeli Ders Grubu | 3 | 5 | 4,00 |
Dersin Seviyesi
Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Kategorik değişkenleri belirlemek ve modellemek, bu modellerin istatistiksel paket programları yardımıyla uygulanmasını sağlamaktır.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Doç.Dr. Özge ELMASTAŞ GÜLTEKİN
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Kategorik değişkeni tanıyabilme becerisi. |
| 2 | Lojistik ve log-lineer modelleri anlayabilme. |
| 3 | Bilgisayar paket programlarını kullanarak kategorik veri analizini uygulayabilme. |
Öğretim Sistemi
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Kategorik (Nitel) değişkenleri belirleme ve sınıflandırma, kategorik değişkenleri modelleme, olumsallık tabloları oluşturma, lojistik regresyon ve log-lineer modellerini kurma.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|
| 1 | Temel İstatistiksel Kavramlar, Kategorik Verinin Tanımı ve Kategorik Veriler İçin Dağılımlar | ||
| 2 | İki yönlü (i×j) Olumsallık (Kontenjans) Tabloları | ||
| 3 | İki Yönlü Olumsallık Tablolarında Ortak, Marjinal, Koşullu Olasılıklar ve Oran | ||
| 4 | Bağımsızlık Testleri (Nominal-Nominal) | ||
| 5 | Bağımsızlık Testleri (Nominal-Ordinal) | ||
| 6 | Üç Yönlü (i×j×k) Olumsallık (Kontenjans) Tabloları | ||
| 7 | Sırasız Kategorik Değişkenlerde İlişki Katsayıları | ||
| 8 | Arasınav | ||
| 9 | Sıralı Kategorik Değişkenlerde İlişki Katsayıları | ||
| 10 | Kategorik Bağımsız Değişkenli Regresyon Modelleri (Yapay Değişkenli Modeller) | ||
| 11 | Kategorik Bağımlı Değişkenli Regresyon Modeli (Lojistik Model) | ||
| 12 | Parçalı Doğrusal ve Kesikli Regresyon Modelleri | ||
| 13 | Log-Lineer Modeller | ||
| 14 | Log-lineer Modellerin Bilgisayarda Uygulanması ve Yorumlanması |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1) Alan Agresti, 2002, “Categorical Data Analysis”, John Wiley&Sons. 2) Bayo Lawol, 2003, “Categorical Data Analysis with SAS and SPSS Applications”, Psychology Press. 3) Çiğden Arıcıgil Çilan, 2013, Sosyal Bilimlerde Kategorik Verilerle İlişki Analizi.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 8 | 3 | 24 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 8 | 3 | 24 |
| Okuma | 13 | 2 | 26 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 120 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | PÇ 15 | PÇ 16 | PÇ 17 | PÇ 18 | PÇ 19 | PÇ 20 | PÇ 21 | PÇ 22 | PÇ 23 | PÇ 24 | |
| ÖÇ 1 | 5 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 5 | |||||||||||||||||
| ÖÇ 2 | 5 | 5 | 4 | 5 | 4 | 5 | 4 | 5 | 4 | 5 | 5 | 5 | ||||||||||||
| ÖÇ 3 | 5 | 5 | 5 | 4 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek