GERİ DÖN

Ders Öğretim Planı


Dersin Kodu Dersin Adı Dersin Türü Yıl Yarıyıl AKTS
İST302 STOKASTİK SÜREÇLER Ders 3 6 7,00

Lisans


Türkçe


Stokastik süreçlerin teorisi ve çıkarımları incelenecek ve ilgili uygulamalar yapılacaktır.


Doç. Dr. Halil TANIL


1 Stokastik Süreç kavram bilgisi
2 Verilen bir stokastik sürecin durum uzayını ve parametre uzayını yazabilme
3 Stokastik süreçleri sınıflandırabilme
4 Markov Zinciri kavram bilgisi
5 Bir markov zincirinin tek adım geçiş olasılık matrisini yazabilme
6 Markov zincirine ait geçiş diyagramı oluşturabilme
7 Bir markov zincirinde ortak ve koşullu olasılık fonksiyonlarını elde edebilme
8 Bir markov zincirinde verilen olayların olasılıklarını hesaplayabilme
9 Tek adım geçiş olasılık matrisini kullanarak n-adım geçiş olasılık matrislerini hesaplayabilme
10 Durum uzayındaki her bir durumun tipini belirleyebilme
11 Verilen bir markov zincirinin yutulma olasılıklarını hesaplayabilme
12 Verilen bir markov zincirnin ortalama yutulma süresini hesaplayabilme
13 Verilen bir markov zincirinde her bir durumun ortalama ziyaret sayısını hesaplayabilme
14 Özel bir markov zinciri olan Rasgele Yürüyüşe ait kavram bilgisi
15 Verilen bir markov zincirinin limit dağılımının olup-olmadığına karar verebilme
16 Verilen bir markov zincirinin, eğer varsa, limit dağılımını elde edebilme
17 Markov zincirlerini sınıflandırabilme
18 Poisson Süreci kavram bilgisi
19 Homojen ve homojen olmayan Poisson süreçleri arasındaki farkı ayırt edebilme.
20 Verilen uygun bir problem için poisson sürecini tanımlayabilme

Birinci Öğretim


Yok


Yok


Stokastik Süreçlere Giriş, Tanımlar ve Kavramlar, Stokastik Girişli Sistemler, Markov Süreçleri, Markov Zincirleri, İlk adım çözümü, Rasgele Yürüyüş Kuramı, Poisson Süreçleri, Poisson Süreçleri ile İlişkili Olan Dağılımlar, Yenileme Süreci, Doğum-Ölüm Süreçleri.


Hafta Konular (Teorik) Öğretim Yöntem ve Teknikleri Ön Hazırlık
1 Stokastik sürecin tanımı, Temel kavramlar, Stokastik Süreçlerin sınıflandırılması
2 Markov Süreci, Markov Zinciri, Tek adım ve n-adım geçiş olasılık matrisleri
3 Durumların tipleri, Markov Zincirlerinde ortak ve koşullu dağılımlar.
4 Yutulma olasılıkları, Ortalama yutulma süresi
5 Ortalama ziyaret sayısı, Klasik ve İlk-adım çözümleri
6 Rasgele Yürüyüş, Yutulma olasılıkları.
7 Markov Zincirlerinde düzenlilik kontrolü ve limit dağılımı
8 ARASINAV
9 Markov zincirlerinde indirgenebilirlik.
10 Yutulma olasılığı sıfır olan markov zincirlerinde geçici ve geri dönüşlü durumlar, Geri dönme olasılığı,
11 Bir duruma yapılan ortalama geri dönüş sayısı.
12 Poisson Süreçleri
13 Homojen olmayan poisson süreçleri.
14 Yenilenme Süreci, Doğum Süreci, Ölüm Süreci,

1. Papoulis, A., 1991. “Probability, random variables and stochastic processes”. New York : McGraw-Hill. 2. Ross, S. M., 2000. “Introduction to Probability Models”. Sixth Edition. 3. Taylor, H. M., Karlin, S., 2001. “An Introduction to Stochastic Modeling”. Academic Press, Third Edition.


Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.


Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri Adet Değer
Ara Sınav 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri Adet Değer
Final Sınavı 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 60

Yok


Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ara Sınav 1 2 2
Final Sınavı 1 2 2
Derse Katılım 14 4 56
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma 1 35 35
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma 1 45 45
Okuma 14 4 56
Toplam İş Yükü (saat) 196

PÇ 1 PÇ 2 PÇ 3 PÇ 4 PÇ 5 PÇ 6 PÇ 7 PÇ 8 PÇ 9 PÇ 10 PÇ 11 PÇ 12 PÇ 13 PÇ 14 PÇ 15 PÇ 16 PÇ 17 PÇ 18 PÇ 19 PÇ 20 PÇ 21 PÇ 22 PÇ 23 PÇ 24
ÖÇ 1 5 5
ÖÇ 2 4 3 5 3
ÖÇ 3 4 5 4 5
ÖÇ 4 5 5
ÖÇ 5 4 3 5 3
ÖÇ 6 4 5 3
ÖÇ 7 4 5 4 3
ÖÇ 8 4 5 4 3
ÖÇ 9 4 5 4 3
ÖÇ 10 3 5 3
ÖÇ 11 4 5 4 3
ÖÇ 12 4 3 5 4 3
ÖÇ 13 4 5 4 3
ÖÇ 14 5 5
ÖÇ 15 4 5 4 5
ÖÇ 16 4 5 4 3
ÖÇ 17 4 5 4 5
ÖÇ 18 5 5
ÖÇ 19 4 5 4 5
ÖÇ 20 4 3 5 3
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek