GERİ DÖN

Ders Öğretim Planı


Dersin Kodu Dersin Adı Dersin Türü Yıl Yarıyıl AKTS
İST304 PARAMETRİK OLMAYAN İSTATİSTİKSEL YÖNTEMLER Ders 3 6 6,00

Lisans


Türkçe


Bu dersin amacı öğrencilerin örneklemin alındığı kitle parametresinin bilinmediği yada belirli bir dağılım varsayımının yapılamadığı durumlarda bazı varsayımlara dayalı olarak verilerin analizinde kullanılan parametrik olmayan teknikleri tanımalarını sağlamaktır.


Doç. Dr. Sevcan DEMİR ATALAY


1 Temel İstatistiksel Kavramlar Bilgisi
2 Değişkenlerin Ölçme Düzeylerini Ayırdedebilme
3 Hipotez Testleri Kavram Bilgisi
4 Uyum İyiliği Testlerini Ayırdedebilme ve Uygulayabilme Bilgisi
5 Parametrik Olmayan Testleri Tek, İki ve İkiden fazla Örneklem Testleri Olmak üzere Sınıflandırabilme Bilgisi
6 Parametrik Olmayan Testleri Bağımlı – Bağımsız Örneklem Testleri Olmak Üzere Sınıflandırabilme Bilgisi
7 Parametrik Olmayan Testlere İlişkin Prosedürleri Uygulayabilme
8 Test İstatistiklerine İlişkin Tablo Okuma Bilgisi
9 Test Sonuçlarını Yorumlayabilme Bilgisi

Birinci Öğretim


Yok


Yok


Temel İstatistiksel Kavramlar, Değişkenlerin Ölçme Düzeyleri, Uyum İyiliği Testleri, Tek Örnek İçin Parametrik Olmayan Testler, İki Bağımsız Örnek İçin Parametrik Olmayan Testler, İki Bağımlı Örnek İçin Parametrik Olmayan Testler, Ki – Kare Testleri, İkiden Fazla Bağımsız Örnek İçin Parametrik Olmayan Testler, İkiden Fazla Bağımlı Örnek İçin Parametrik Olmayan Testler


Hafta Konular (Teorik) Öğretim Yöntem ve Teknikleri Ön Hazırlık
1 Dersin Tanıtımı: İçerik, Kaynaklar. Temel İstatistiksel Kavramlar
2 Değişkenlerin Ölçme Düzeyleri. Hipotez Testi kavramı.
3 Uyum İyiliği Testleri: Ki – Kare Uyum İyiliği Testi, Kolmogorov Smirnov Uyum İyiliği Testi, Normallik için Lilliefors Testi.
4 Varyansların Homojenliği için Testler: Levene Testi, Brown-Forsythe Testi.
5 Bir Örnek İçin Testler: Binom Testi, Bir Örnek İşaret Testi
6 Wilcoxon İşaretli Sıra Sayıları Testi, Run Testi
7 Arasınav
8 İki Bağımsız Örnek İçin Testler: Konum ile İlgili Testler: Medyan Testi, Mann Whitney Testi, Wald – Wolfowitz Run Testi
9 Kolmogorov Smirnov Testi, Fisher Tam Olasılık Testi, Dağılış ile İlgili Testler: Mood Testi
10 İki Bağımlı Örnek için Testler: İşaret Testi Wilcoxon İşaretli Sıra Sayıları Testi, McNemar Testi
11 Bağımsızlık ve homojenlik için Ki-Kare testleri
12 İkiden Fazla Bağımsız Örnek için Testler: Medyan Testi Kruskal – Wallis H Testi, H İstatistiğinin Örnekleme Dağılımı
13 Aynı Değerli Gözlemler, Çoklu karşılaştırmalar
14 İkiden Fazla Bağımlı Örnek için Testler: Friedman’ın S Testi: S İstatistiğinin Örnekleme Dağılımı, Aynı Değerli Gözlemler, Çoklu Karşılaştırmalar

Ders Kitabı: Hamza Gamgam, Bülent Antunkaynak, “SPSS Uygulamalı Parametrik Olmayan Yöntemler”, Seçkin Yayıncılık, 4. Baskı, 2012 Yardımcı Kaynak: Wayne W. Daniel, “Applied Nonparametric Statistics”, Houghton Mifflin, 1978.


Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.


Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri Adet Değer
Ara Sınav 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri Adet Değer
Final Sınavı 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 60

Yok


Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ara Sınav 1 2 2
Final Sınavı 1 2 2
Derse Katılım 14 3 42
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma 1 35 35
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma 1 55 55
Okuma 14 3 42
Toplam İş Yükü (saat) 178

PÇ 1 PÇ 2 PÇ 3 PÇ 4 PÇ 5 PÇ 6 PÇ 7 PÇ 8 PÇ 9 PÇ 10 PÇ 11 PÇ 12 PÇ 13 PÇ 14 PÇ 15 PÇ 16 PÇ 17 PÇ 18 PÇ 19 PÇ 20 PÇ 21 PÇ 22 PÇ 23 PÇ 24
ÖÇ 1 5 3 4 3 3 2 3 2 5 3 3 2 3
ÖÇ 2 4 3 3 3 4 2 2 3 3 2 2
ÖÇ 3 4 4 4 4 3 4 3 3 2 3 3 3 3 4
ÖÇ 4 2 4 3 2 3 3 3 2 2 2
ÖÇ 5 3 4 3 2 3 3 3 3 4 3 3 2
ÖÇ 6 2 4 4 3 3 3 3 4 4 2 3
ÖÇ 7 2 3 3 2 4 2
ÖÇ 8 4 3 3 3 2 3 3 3
ÖÇ 9 4 5 4 5 3 3 4 4 4 3 4 3 3 5
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek