GERİ DÖN

Ders Öğretim Planı


Dersin Kodu Dersin Adı Dersin Türü Yıl Yarıyıl AKTS
İST411 EXPLORATORY DATA ANALYSIS Seçmeli Ders Grubu 4 7 5,00

Lisans


İngilizce


Öğrencilerin veri setini düzenlemesini, derinlemesine analizini ve sebep-sonuç ilişkilerine dayanan yorumlarının nasıl yapılacağını öğrenmesini sağlamaktır.


Assoc. Prof. Dr. Hakan Savaş SAZAK


1 Gövde-yaprak gösterimini, 5 ve 7 sayı özet tablolarını oluşturmayı ve yorumlamayı bilme
2 Harf değerlerini elde edebilme
3 Kutu grafiğini elde edebilme ve yorumunu yapabilme
4 Veri dönüşümün gerekliliklerini, yararlarını, tiplerini ve uygulamasını bilme
5 Veri seviyesi-genişlik arasındaki bağımlılığın giderilmesi için gerekli dönüşümü yapabilme
6 Veriyi simetrik hale getirmek için gerekli dönüşümü yapabilme
7 Eşleştirilmiş dönüşümü uygulayabilme
8 Dirençli doğrular yönteminin uygulamasını ve yorumlamasını yapabilme
9 İki yönlü tablo analizini yapabilme ve yorumlayabilme
10 Regresyon analizini aykırı değerleri ve modelin uygunluğunu kontrol ederek gerçekleştirebilme

Birinci Öğretim



Matlab programına yönelik genel kullanım bilgisi


• Gövde-yaprak gösterimi • Harf değerleri, 5 ve 7 sayı özet tabloları, kutu grafiği • Veri dönüşümü ve tipleri • Veri seviyesi-genişlik arasındaki bağımlılığın giderilmesi için gerekli veri dönüşümü • Veriyi simetrik hale getirmek için gerekli veri dönüşümü • Eşleştirilmiş dönüşüm • Dirençli doğrular • İki yönlü tablo analizi • Regresyon analizi


Hafta Konular (Teorik) Öğretim Yöntem ve Teknikleri Ön Hazırlık
1 Gövde-yaprak gösterimi
2 Derinlik kavramı ve harf değerleri
3 5 ve 7 sayı özet tabloları, kutu grafiği
4 Matlab programının tanıtımı
5 Veri dönüşümü ve tipleri
6 Veri seviyesi-genişlik arasındaki bağımlılığın giderilmesi için gerekli veri dönüşümü
7 Matlab programı ile dönüşüm uygulamaları
8 Ara Sınav
9 Veriyi simetrik hale getirmek için gerekli veri dönüşümü, Eşleştirilmiş dönüşüm
10 Matlab programı ile simetrik ve eşleştirilmiş dönüşüm uygulamaları
11 Dirençli doğrular
12 Matlab programı ile dirençli doğrular
13 İki yönlü tablo analizi
14 Matlab programı ile Regresyon analizi

Hoaglin, D.C., Moesteller, F. & Tukey, J.W., “Understanding Robust and Exploratory Data Analysis”, 1983, John Wiley & Sons Inc. Martinez, W.L. & Martinez, A.R., “Computational Statistics Handbook with MATLAB”, 2002, Chapman & Hall/CRC


Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.


Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri Adet Değer
Ara Sınav 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri Adet Değer
Final Sınavı 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 60


Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ara Sınav 1 2 2
Final Sınavı 1 2 2
Derse Katılım 14 3 42
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma 1 41 41
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma 1 63 63
Toplam İş Yükü (saat) 150

PÇ 1 PÇ 2 PÇ 3 PÇ 4 PÇ 5 PÇ 6 PÇ 7 PÇ 8 PÇ 9 PÇ 10 PÇ 11 PÇ 12 PÇ 13 PÇ 14 PÇ 15 PÇ 16 PÇ 17 PÇ 18 PÇ 19 PÇ 20 PÇ 21 PÇ 22 PÇ 23 PÇ 24
ÖÇ 1 2 3 4 3
ÖÇ 2 3 2 3 2 4
ÖÇ 3 4 2 2 2 2 3 5
ÖÇ 4 3 4 3 2 2 2 2 3
ÖÇ 5 2 3 2 2 3 4 2
ÖÇ 6 2 3 2 2 3 4 2
ÖÇ 7 3 2 3 2 2
ÖÇ 8 3 3 3 2 3 4 3
ÖÇ 9 3 2 3 2 2 3 2
ÖÇ 10 3 4 4 2 3 3 4 3 4 2 5 3 4
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek