GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| İST410 | ROBUST STATISTICS | Seçmeli Ders Grubu | 4 | 8 | 5,00 |
Dersin Seviyesi
Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
İngilizce
Dersin Amacı
Öğrencilerin Dayanıklı istatistik kavramını öğrenmesini sağlamak ve öğrencilerin literatürde var olan Dayanıklı istatistiksel yöntemleri inceleyip Matlab programının da yardımıyla bunların hesaplanmasını ve karşılaştırılmasını yapmasına imkan vermektir.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Assoc. Prof. Dr. Hakan Savaş SAZAK
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Temel İstatistik kavramlarına vakıf olma |
| 2 | Teorik İstatistiksel kavramlara vakıf olma |
| 3 | İstatistiksel tahminleme yöntemlerini bilme |
| 4 | Çeşitli yöntemlerle değişik dağılımlar altında tahmin edicileri elde edebilme |
| 5 | Dayanıklı İstatistik kavramlarını bilme |
| 6 | Çeşitli Dayanıklı İstatistik metotlarını bilme |
| 7 | Dayanıklı tahmin edici ve İstatistiklerin özelliklerini bilme |
| 8 | Bilgisayarda çeşitli istatistiksel yöntemlerin simulasyonunu gerçekleştirebilme |
| 9 | Belirli istatistiksel yöntemleri, özelliklerine ve simulasyon sonuçlarına göre karşılaştırabilme ve yorum yapabilme |
| 10 | Dayanıklı İstatistiksel Metotların uygulamasını yapabilme |
Öğretim Sistemi
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Matlab programına yönelik genel kullanım bilgisi
Dersin İçeriği
• İstatistik, tahmin edici, yansızlık gibi temel istatistiksel kavramlar • Sıkça kullanılan dağılımlar ve özellikleri • Tahmin edicilerin özellikleri: Etkinlik, yansızlık, tutarlılık vb. • Olabilirlik kavramı ve Fisher Bilgi matrisi • Temel Tahmin Etme Yöntemleri: En Küçük Kareler, Moment Tahmin Edicileri, En Çok Olabilirlik Tahmin Edicileri • Dayanıklı İstatistik Yöntemlerinin Özellikleri • Sıra İstatistik Kavramları ve Özellikleri • Dayanıklı Tahmin Etme Yöntemleri: Ağırlıklı En Küçük Kareler, BLUE, L Tahmin Edicileri, Ortanca, M-tahmin edicileri, Uyarlanmış En Çok Olabilirlik tahmin edicileri • Dayanıklılık Ölçütleri: Çökme Sınırı ve Etki fonksiyonu • Dayanıklı Tahmin Edicilerin Simulasyonu ve Karşılaştırılması • Dayanıklı Regresyon
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|
| 1 | İstatistik, tahmin edici, yansızlık gibi temel istatistiksel kavramlar | ||
| 2 | Sıkça kullanılan dağılımlar ve özellikleri | ||
| 3 | Tahmin edicilerin özellikleri: Etkinlik, yansızlık, tutarlılık vb. | ||
| 4 | Olabilirlik kavramı ve Fisher Bilgi matrisi | ||
| 5 | Temel Tahmin Etme Yöntemleri: En Küçük Kareler, Moment Tahmin Edicileri, En Çok Olabilirlik Tahmin Edicileri | ||
| 6 | Dayanıklı İstatistik Yöntemlerinin Özellikleri | ||
| 7 | Sıra İstatistik Kavramları ve Özellikleri | ||
| 8 | Ara Sınav | ||
| 9 | Dayanıklı Tahmin Etme Yöntemleri: Ağırlıklı En Küçük Kareler, BLUE, L Tahmin Edicileri, Ortanca, M-tahmin edicileri, Uyarlanmış En Çok Olabilirlik tahmin edicileri | ||
| 10 | Dayanıklılık Ölçütleri: Çökme Sınırı ve Etki fonksiyonu | ||
| 11 | Dixon’ın Uç Değer Modeli, Karma Model, Kontaminasyon Modeli | ||
| 12 | Değişik Modeller altında tahmin edicilerin çeşitli özelliklerinin bulunması | ||
| 13 | Matlab programının tanıtımı ve bu programı kullanarak özel program oluşturulması, Dayanıklı Tahmin Edicilerin değişik dağılım ve modeller altında simulasyonu ve karşılaştırılması | ||
| 14 | Dayanıklı Regresyon |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Hoaglin, D.C., Moesteller, F. & Tukey, J.W., “Understanding Robust and Exploratory Data Analysis”, 1983, John Wiley & Sons Inc. Martinez, W.L. & Martinez, A.R., “Computational Statistics Handbook with MATLAB”, 2002, Chapman & Hall/CRC
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 41 | 41 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 63 | 63 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 150 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | PÇ 15 | PÇ 16 | PÇ 17 | PÇ 18 | PÇ 19 | PÇ 20 | PÇ 21 | PÇ 22 | PÇ 23 | PÇ 24 | |
| ÖÇ 1 | 4 | 2 | 1 | |||||||||||||||||||||
| ÖÇ 2 | 3 | 3 | 1 | |||||||||||||||||||||
| ÖÇ 3 | 2 | 2 | 2 | |||||||||||||||||||||
| ÖÇ 4 | 2 | 3 | 4 | 2 | 2 | 2 | 4 | 5 | ||||||||||||||||
| ÖÇ 5 | 2 | 3 | 3 | 3 | ||||||||||||||||||||
| ÖÇ 6 | 4 | 4 | 3 | 3 | 4 | 4 | ||||||||||||||||||
| ÖÇ 7 | 3 | 2 | 2 | 3 | 2 | |||||||||||||||||||
| ÖÇ 8 | 2 | 3 | 3 | 4 | 4 | 3 | 5 | 5 | ||||||||||||||||
| ÖÇ 9 | 2 | 3 | 4 | 3 | 4 | 4 | 5 | 5 | 5 | 4 | 5 | |||||||||||||
| ÖÇ 10 | 3 | 2 | 3 | 4 | 4 | 3 | 5 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek