GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| İST418 | R PROGRAMLAMA DİLİ İLE İSTATİSTİK | Seçmeli Ders Grubu | 4 | 8 | 5,00 |
Dersin Seviyesi
Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
İstatistiksel problemlerin R programlama dili kullanılarak çözümlenmesini ve yorumlanmasını öğretmek
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Dr. Öğr. Üyesi Aslı KILIÇ
Öğrenme Çıktıları
| 1 | R programlama dilini kullanabilme yeteneği |
| 2 | Rastgele sayı türetebilme |
| 3 | Çeşitli olasılık dağılımları ile ilgili uygulamalar yapabilme yeteneği |
| 4 | R programıyla grafikler çizdirebilme |
| 5 | R ile istatistiksel hipotez testi yapabilme |
| 6 | R ile regresyon analizi yapabilme |
| 7 | R ile zaman serisi analizi yapabilme |
Öğretim Sistemi
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
[Yok]
Dersin İçeriği
Bu ders, R programlama dilini öğretmeyi ve R-dilini kullanarak, öğrenciye istatistik ve olasılık teorisi ile ilgili problemlerin bilgisayar destekli çözümünü öğretmeyi amaçlar.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Laboratuvar | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|---|
| 1 | R programlama diline giriş | Bilgisayar uygulaması | ||
| 2 | R'da veri yapıları ve veri girişi | Bilgisayar uygulaması | ||
| 3 | Vektör, matris ve veri çerçevelerini kullanarak çeşitli matematiksel ve istatistiksel işlemler | Bilgisayar uygulaması | ||
| 4 | R'da grafikler | Bilgisayar uygulaması | ||
| 5 | Çeşitli olasılık dağılımlarından rasgele sayı türetimleri | Bilgisayar uygulaması | ||
| 6 | Çeşitli olasılık problemlerinin R'da çözümü | Bilgisayar uygulaması | ||
| 7 | Çapraz tablolar | Bilgisayar uygulaması | ||
| 8 | Ara sınav | |||
| 9 | Tek örneklem için hipotez testleri | Bilgisayar uygulaması | ||
| 10 | İki örneklem için hipotez testleri | Bilgisayar uygulaması | ||
| 11 | Tek yönlü varyans analizi | Bilgisayar uygulaması | ||
| 12 | Çift yönlü varyans analizi | Bilgisayar uygulaması | ||
| 13 | Doğrusal regresyon analizi | Bilgisayar uygulaması | ||
| 14 | Zaman serileri analizi | Bilgisayar uygulaması |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1. İstatistikte R ile programlama, 2014, Necmi Gürsakal, Dora Yayıncılık 2. A Tiny Handbook of R, Mike Allerhand, 2011, Springer-Verlag.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Derse Katılım | 14 | 4 | 56 |
| Uygulama/Pratik | 14 | 1 | 14 |
| Rehberli Problem Çözümü | 14 | 2 | 28 |
| Bireysel Çalışma | 14 | 1 | 14 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 7 | 2 | 14 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 7 | 2 | 14 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 144 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | PÇ 15 | PÇ 16 | PÇ 17 | PÇ 18 | PÇ 19 | PÇ 20 | PÇ 21 | PÇ 22 | PÇ 23 | PÇ 24 | |
| ÖÇ 1 | 5 | 5 | 5 | 5 | ||||||||||||||||||||
| ÖÇ 2 | 4 | 4 | 5 | 5 | ||||||||||||||||||||
| ÖÇ 3 | 5 | 5 | 5 | 5 | ||||||||||||||||||||
| ÖÇ 4 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | |||||||||||||||||||
| ÖÇ 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | |||||||||||||||||||
| ÖÇ 6 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | |||||||||||||||||||
| ÖÇ 7 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek