GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| İST419 | GÜNCEL PROGRAMLAMA DİLLERİ | Seçmeli Ders Grubu | 4 | 7 | 5,00 |
Dersin Seviyesi
Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Bu dersin amacı, öğrencilerin temel programlama ve algoritma geliştirme becerilerinin ilerletilmesini, Python programlama dilini kullanarak istatistiksel programlar geliştirmesini sağlamaktır
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Doç. Dr. Ali MERT
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Herhangi bir problemin çözümünü algoritmik olarak ifade edebilme |
| 2 | Algoritma olarak ifade edilmiş bir işlem dizisini akış haline dönüştürebilme |
| 3 | Bir program kodu oluşturma aşamasında uygun değişken tiplerini seçebilme |
| 4 | Mantıksal operatörleri kullanarak koşul ifadelerini program kodlarının içerisine koyabilme |
| 5 | Belli başlı bilinen istatistiksel yöntemleri için Python ile kod oluşturabilme |
| 6 | İlk kez karşılaştığı istatistiksel bir probleme ilişkin algoritma planlayabilme |
Öğretim Sistemi
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
[Yok]
Dersin İçeriği
Akış diyagramına ilişkin temel bilgiler. Algoritma kavramı ve bileşenleri. Python programla dilinde değişken tanımlama. Python programlama dilinde mantıksal operatörler ve kullanımları. Python programlama dilinde döngü yapıları. Python programlama dilinde fonksiyonlar.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Laboratuvar | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Genel bilgiler, programı açma-kapama, kaydetme, proje oluşturma ve geri çağırma, farklı pencereler üzerinde işlem | |||
| 2 | Akış diyagramında kullanılan temel bileşenler ve bunlardan faydalanarak akış diyagramı oluşturulması | |||
| 3 | Bir problemin algoritmik olarak ifadesi ve sözde-koda çevrilmesi | |||
| 4 | Python temel kavramları. | |||
| 5 | Python da sabitler ve gömülü tipler. | |||
| 6 | Python da namespace ve sayılar. | |||
| 7 | Python da string üzerine işlemler. | |||
| 8 | Arasınav | |||
| 9 | Python da çıktıyı biçimleme, list ve özellikleri. | |||
| 10 | Python da list özellikleri, bytearray ve bytes yapıları. | |||
| 11 | Python da tuple (demet). | |||
| 12 | Python da mantıksal işlemler. | |||
| 13 | Python da döngüler. | |||
| 14 | Python da operatörler ve fonksiyonlar. |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Python 3 Veri Yapıları, Timur Karaçay, Kuban Matbaacılık Yayıncılık, 2013. Python Essential Reference Third Edition, David M. Beazley, Sams Publishing, 2006. Dive into Python 3, Mark Pilgrim, Springer-Verlag, 2009.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Derse Katılım | 13 | 3 | 39 |
| Uygulama/Pratik | 13 | 1 | 13 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 40 | 40 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 65 | 65 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 161 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | PÇ 15 | PÇ 16 | PÇ 17 | PÇ 18 | PÇ 19 | PÇ 20 | PÇ 21 | PÇ 22 | PÇ 23 | PÇ 24 | |
| ÖÇ 1 | 4 | |||||||||||||||||||||||
| ÖÇ 2 | 4 | |||||||||||||||||||||||
| ÖÇ 3 | 5 | 4 | ||||||||||||||||||||||
| ÖÇ 4 | 5 | |||||||||||||||||||||||
| ÖÇ 5 | 5 | 3 | ||||||||||||||||||||||
| ÖÇ 6 | 4 | 5 | 3 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek