GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| İST334 | BİLGİSAYAR UYGULAMALI İSTATİSTİKSEL ÇIKARSAMA | Seçmeli Ders Grubu | 3 | 6 | 4,00 |
Dersin Seviyesi
Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Bu dersin amacı, öğrencilere istatistiksel yöntemler kullanarak örneklemlerden elde edilen verilerle kitle hakkında güvenilir sonuçlar çıkarabilme yeteneği kazandırmaktır. Dersi alan öğrenciler, istatistiksel hipotez testleri, tahminleme yöntemleri ve istatistiksel modelleme gibi temel kavramları öğrenerek, veriye dayalı karar alma süreçlerinde güçlü analizler yapabilecek bilgi ve beceriye sahip olurlar.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Doç. Dr. Özge ELMASTAŞ GÜLTEKİN
Öğrenme Çıktıları
| 1 | İstatistiksel çıkarımın temellerini anlama |
| 2 | Hipotez testleri ve güven aralıklarını uygulama |
| 3 | Regresyon ve korelasyon analizi yapma |
| 4 | Parametrik ve parametrik olmayan yöntemleri kullanma |
Öğretim Sistemi
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
[Yok]
Dersin İçeriği
Çıkarsamalı İstatistik dersi, örneklem verilerinden kitle hakkında çıkarım yapmayı sağlayan yöntemleri kapsar. Temel istatistik kavramlarıyla başlayarak olasılık dağılımları, hipotez testleri, güven aralıkları, regresyon analizi ve parametrik/parametrik olmayan testler gibi konulara odaklanır. Öğrencilere veriye dayalı karar alma ve araştırma süreçlerinde sağlam istatistiksel çıkarımlar yapabilmesinin sağlanması hedeflenmektedir.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|
| 1 | İstatistiğe giriş: Tanımlar, veri türleri, kitle, örneklem, parametre, istatistik, vb. temel kavramlar Olasılık ve olasılık dağılımları, kesikli ve sürekli dağılımlar Nokta ve aralık tahmini; ortalama, oran ve varyans için güven aralıkları Hipotez testlerine ilişkin temel kavramlar Tek örneklem testleri (Ortalama, oran ve varyans için) İki örneklem testleri (Bağımlı ve bağımsız örneklemler için) Varyans analizi (ANOVA), çoklu karşılaştırma testleri Arasınav Haftası Parametrik olmayan testler (Wilcoxon, Mann-Whitney U, Kruskal-Wallis, vb.) Ki-kare testleri (Uyum iyiliği, bağımsızlık ve homojenlik testleri) Basit doğrusal regresyon analizi Çoklu doğrusal regresyon analizi Çok değişkenli varyans analizi (MANOVA) Çıkarsamalı istatistik uygulamalarının bilgisayarda yapılması ve yorumlanması Genel tekrar |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1) Casella, G., Berger, R.L. Statistical Inference, Wadsworth&Brooks/Cole, California, 650s. 2) Ross, S. Olasılık ve İstatistiğe Giriş, Çeviri Editörleri: Çelebioğlu, S., Kasap, R. Nobel, 4.Basım, 664s. 3) Şenol, Ş. Çıkarsamalı İstatistik, Nobel, 2.Basım, 281s
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
| Makale Kritik Etme | 8 | 2 | 16 |
| Bireysel Çalışma | 11 | 2 | 22 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 6 | 3 | 18 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 6 | 3 | 18 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 120 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | PÇ 15 | PÇ 16 | PÇ 17 | PÇ 18 | PÇ 19 | PÇ 20 | PÇ 21 | PÇ 22 | PÇ 23 | PÇ 24 | |
| ÖÇ 1 | 5 | 4 | 5 | 4 | 5 | 4 | 4 | 5 | 5 | 5 | 5 | 4 | 5 | 4 | ||||||||||
| ÖÇ 2 | 2 | 4 | 4 | 4 | 5 | 4 | 4 | 5 | 5 | |||||||||||||||
| ÖÇ 3 | 5 | 5 | 5 | 3 | 5 | 4 | 4 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | ||||||||||
| ÖÇ 4 | 5 | 4 | 4 | 4 | 5 | 4 | 4 | 4 | 4 | 5 | 5 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek