GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| BKM2432 | BİYOMETRİ | Seçmeli Ders Grubu | 4 | 8 | 4,00 |
Dersin Seviyesi
Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Temel istatistik kavramlarının verilmesi, uygun yöntem seçimi ve sonuçların tartışılması hedeflenmektedir. Ders süreci sona erdiğinde, öğrenci temel istatistik ilkelerini anlayabilecek, verileri anlamlı bir şekilde özetleyebilecektir. Ayrıca, bir ve iki örnek setindeki tahminleri ve hipotez testlerini formüle edebilecek, uygulayabilecek ve yorumlayacabilecektir.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
İstatistik Bölümü Öğretim Üyeleri
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Bilimsel araştırma çalışmasının tasarlanması, yönetimi ve analizi |
| 2 | Tartışma için veri analiz sonuçlarının gerçekleştirilmesi ve yazılması |
| 3 | Biyoloji ve sağlık bilimlerinde örneklerin ve uygulamaların çalışılması ve anlaşılması |
| 4 | Örnek verilerinden elde edilen bulguların daha büyük ve daha genel bir popülasyona yayılma nedenlerinin anlaşılması |
| 5 | Bilimsel çalışma sonuçlarının değerlendirilmesi |
Öğretim Sistemi
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Giriş, popülasyonlar ve örnekler, merkezi eğilim ölçümleri, dağılım ve değişkenlik ölçümleri, olasılıklar, normal dağılım, hipotez örnekleme, varyans analizi, çok değişkenli olasılık dağılımlarının regresyon analizi, uyum iyiliğini test etme, bilgisayar ile veri analizi
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|
| 1 | Giriş. Tipik istatistiksel problemler. Popülasyon ve örnek | ||
| 2 | Olasılık. Olasılık kavramının rölatif frekansı. Olay ilişkileri, Koşullu olasılık ve bağımsızlık. Bonferroni eşitsizlikleri. Bayes Teoremi kombinasyonları ve diğer sayma kuralları. | ||
| 3 | Rastgele değişkenler. Kümülatif dağılım fonksiyonu (KDF). Sürekli ve süreksiz rastgele değişkenler. Süreksiz olasılık dağılımları. Yoğunluk fonksiyonları | ||
| 4 | Rastgele değişkenin tahmini değeri. Rastgele değişken fonksiyon tahminleri. Dağılım momenti. Moment üreten fonksiyonlar. Olasılık üreten fonksiyonlar | ||
| 5 | Kesilmiş dağılımlar. Marrkoff eşitsizliği. Tchebysheff Teoremi | ||
| 6 | Özel süreksiz dağılımlar. Binomial, geometrik, negatif binomial, hipergeometrik ve Poisson dağılımları. Bu dağılımlar arasındaki bağlantılar | ||
| 7 | Özel sürekli dağılımlar. Normal, lognormal, gama ve beta dağılımları. Dağılımların karışımları. | ||
| 8 | Arasınav | ||
| 9 | İki değişkenli ve çok değişkenli olasılık dağılımları. Multinomial dağılım. Marjinal ve koşullu dağılımlar | ||
| 10 | Çok değişkenli dağılımlar için tahmin teorisi. Biribirinden bağımsız rastgele değişkenler ve rastgele örnekler. Kovaryans, korelasyon ve regresyon. İki değişkenli ve çok değişkenli normal dağılımlar | ||
| 11 | Rastgele değişkenlerin lineer fonksiyonları. Rastgele değişkenlerin lineer fonksiyonlarının varyansı ve ortalaması | ||
| 12 | Rastgele değişken fonksiyonunun dağılımları. Delta yöntemi | ||
| 13 | Parametre tahmininin temel ilkelerine giriş. Güvenilir aralıklar | ||
| 14 | Dönem Projesi Sunumu | ||
| 15 | Dönem Projesi Sunumu | ||
| 16 | Final sınavı |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Statistical Methods in the Biological and Health Sciences, 3rd Edition, by J. Susan Milton. Principles of Biostatistics Marcello Pagano, Kimberlee Gauvreau. (2nd ed.). Duxbury Press, 2000 Biostatistical Analysis Jerrold H. Zar. Prentice-Hall, 1999.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Derse Katılım | 14 | 2 | 28 |
| Problem Çözümü | 2 | 2 | 4 |
| Proje Hazırlama | 1 | 20 | 20 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 20 | 20 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 30 | 30 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 106 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | PÇ 15 | |
| ÖÇ 1 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | ||||||||||
| ÖÇ 2 | 5 | 5 | 3 | ||||||||||||
| ÖÇ 3 | 5 | 5 | 5 | 5 | |||||||||||
| ÖÇ 4 | 5 | 5 | 5 | 5 | |||||||||||
| ÖÇ 5 | 5 | 5 | 5 | 5 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek