Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
---|---|---|---|---|---|
504002072023 | STATISTICS | Ders | 2 | 3 | 4,00 |
Lisans
İngilizce
Bu dersin sonunda öğrenciler, temel olasılık ve istatistik kavramlarını anlayıp, kendi alanlarında kullanabilmelerine olanak sağlayacak temel istatistiksel analiz yöntemlerini öğreneceklerdir.
Arş. Grv. Dr. Agah KOZAN
1 | İstatistik ile ilgili temel kavram bilgisi |
2 | Veriyi özetlemek için kullanılan tablo ve grafik yöntemlerini kavrayabilme |
3 | Temel olasılık problemlerini çözümleyebilme |
4 | Bazı özel olasılık dağılımlarını kavrayabilme |
5 | Kitleden alınan örneklem yardımıyla kitleye ilişkin çıkarımlar yapabilme becerisi |
6 | Öne sürülen hipotezlerin doğruluğunu istatistiksel olarak değerlendirebilme |
7 | Faktörler arası bağımsızlık testlerini uygulayabilme |
Birinci Öğretim
Yok
Lisans duzeyinde matematik bilgisi
Temel Kavramlar : İstatistiğin Tanımı; Kitle; Örneklem; Değişken; Değişken Tipleri; Parametreler; Örneklem İstatistikleri; Frekans Dağılımları: Frekans Dağılım Tablosu; Grafikler; Tanımlayıcı İstatistikler : Merkezi Eğilim (Yer) Ölçüleri; Değişkenlik Ölçüleri; Olasılık Teorisi ve Rasgele Değişkenler: Örneklem Uzayı ve Olay; Permutasyon; Kombinasyon; Olasılık Kuralları; Koşullu Olasılık; Bayes Teoremi; Rasgele Değişken, Olasılık Dağılımları; Normal Dağılım; Binom Dağılımı; Hipergeometrik Dağılım; İstatistiksel Yorumlama: İstatistiksel Tahminleme; Aralık Tahmini; Hipotez Testleri; Değişkenler Arasındaki İlişkiler
Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
---|---|---|---|
1 | Dersin tanıtımı, içerik, kaynaklar İstatistik ile ilgili temel kavramlar, frekans dağılımları, grafiksel yöntemler | ||
2 | Tanımlayıcı istatistikler Merkez ölçüleri: Aritmetik ortalama, medyan, mod Değişkenlik ölçüleri: Açıklık, varyans, standart sapma | ||
3 | Olasılık ile ilgili temel kurallar, özellikler | ||
4 | Koşullu olasılık, Bayes' Teoremi | ||
5 | Kesikli rasgele değişkenler ve olasılık dağılımları; Bernoulli dağılımı, binom dağılımı | ||
6 | Sürekli rasgele değişkenler ve olasılık dağılımları; Tekdüze dağılım | ||
7 | Rasgele değişkenin beklenen değeri | ||
8 | Arasınav | ||
9 | Standart normal dağılım, normal dağılım | ||
10 | Merkezi limit teoremi | ||
11 | Kitle ortalaması için aralık tahmini | ||
12 | Örneklem büyüklüğünün belirlenmesi | ||
13 | Kitle ortalaması için hipotez testleri, p-değeri | ||
14 | Bağımsızlık testleri | ||
15 | Dönem boyunca anlatılan konularla ilgili örnek problemlerin çözümlenmesi | ||
16 | Final |
DERS KİTABI: 1. Probability and Statistics for Engineering and the Sciences (Jay L. Devore, Eighth Edition) YARDIMCI KİTAPLAR: 1. Introduction to Probability and Statistics for Engineers and Sceintists - Sheldon M. Ross - Third Edition 2. Applied Statistics, 4th Edition, John Neter, William Wasserman, G.A.Whitmore, 1993
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
---|---|---|
Ara Sınav | 1 | 100 |
Toplam | 100 | |
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
Final Sınavı | 1 | 100 |
Toplam | 100 | |
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 |
Yok
Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
---|---|---|---|
Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
Derse Katılım | 14 | 2 | 28 |
Problem Çözümü | 8 | 2 | 16 |
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 25 | 25 |
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 32 | 32 |
Toplam İş Yükü (saat) | 105 |
PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | |
ÖÇ 1 | 4 | |||||||||||
ÖÇ 2 | 4 | |||||||||||
ÖÇ 3 | 4 | |||||||||||
ÖÇ 4 | 4 | |||||||||||
ÖÇ 5 | 4 | |||||||||||
ÖÇ 6 | 4 | |||||||||||
ÖÇ 7 | 4 |