Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
---|---|---|---|---|---|
LAG2052023 | LİNEAR ALGEBRA | Ders | 2 | 3 | 6,00 |
Lisans
Türkçe
Bu dersin amacı öğrencilerin; lineer denklem sistemleri çözebilmesi, temel matris determinant, vektör işlemlerini ve vektör uzaylarını anlayarak öğrenmesi ve bu bilgilerin mühendislik uygulamalarında kullanma becerilerini elde etmesidir.
Özgür EGE
1 | Lineer cebir, matris, vektör konularını ve mühendislik uygulamalarında kullanma becerisi |
2 | Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan problemleri tanımlama ve formüle edip çözebilme becerisi |
3 | Mühendislikte sistem tasarımında ve çözümünde matris ve vektör konularını kullanabilme becerisi |
Birinci Öğretim
Yok
Yok
Doğrusal denklem sistemleri ve matrisler Determinantlar 2 ve 3 boyutlu uzayda vektörler Öklid vektör uzayı Genel vektör uzayları İç çarpım uzayları Öz değerler, öz vektörler Doğrusal dönüşümler
Hafta | Konular (Teorik) | Uygulama | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
---|---|---|---|---|
1 | Lineer Denklem Sistemleri: Denklem sistemlerini tanıma ve yazma, temel satır işlemleri | Rehberli Problem Çözümü | ||
2 | Lineer Denklem Sistemleri: Gaussian , Gaussian-Jordan yok etme yöntemleri ve bunları kullanarak denklem sistemlerini çözme | Rehberli Problem Çözümü | ||
3 | Matris ve Matris İşlemleri: Matrisler, temel matris işlemleri ve kuralları, matris özellikleri | Rehberli Problem Çözümü | ||
4 | Matris ve Matris İşlemleri: Tersi alabilme, matris tersini bulma yöntemleri | Rehberli Problem Çözümü | ||
5 | Determinantlar: Tanımı, satır indirgeme yöntemi, Kofaktör açılım yöntemi | Rehberli Problem Çözümü | ||
6 | Determinantlar: determinant fonksiyonun özellikleri, kombinational yaklaşım yöntemi | Rehberli Problem Çözümü | ||
7 | 2 Boyutlu Uzayda Vektörler: 2 boyutta vektör geometrisine giriş, vektör işlemleri, vektör çarpımları ve özellikleri, 2 boyutta doğru ve düzlem vektörleri | Rehberli Problem Çözümü | ||
8 | 3 Boyutlu Uzayda Vektörler: : 3 boyutta vektör geometrisine giriş, vektör işlemleri, vektör çarpımları ve özellikleri, 3 boyutta doğru ve düzlem vektörleri | Rehberli Problem Çözümü | ||
9 | Ara Sınav | |||
10 | Öklid Vektör Uzayı: n boyutta vektör uzayları, dönüşümler ve özellikleri | Rehberli Problem Çözümü | ||
11 | İç çarpım Uzayları: İç çarpım ve özellikleri, ortonormal bases | Rehberli Problem Çözümü | ||
12 | Öz değerler ve Öz vektörler: özdeğerler, özvektörler, özellikleri ve hesaplanma yöntemleri | Rehberli Problem Çözümü | ||
13 | Öz değerler ve Öz vektörler:matris diagonal ve ortagonal çevirme özellikleri | Rehberli Problem Çözümü | ||
14 | Doğrusal Dönüşümler: genel doğrusal dönüşümler, çekirdek ve aralık | Rehberli Problem Çözümü | ||
15 | Doğrusal Dönüşümler: ters doğrusal dönüşümler, dönüşümlerin matris hali | Rehberli Problem Çözümü | ||
16 | Final Sınavı | Rehberli Problem Çözümü |
1. Anton, H.,Rosses, C. : “Elementary Linear Algebra”, Wiley, 2005.
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
---|---|---|
Ara Sınav | 1 | 100 |
Toplam | 100 | |
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
Final Sınavı | 1 | 100 |
Toplam | 100 | |
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 |
Yok
Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
---|---|---|---|
Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
Bireysel Çalışma | 14 | 5 | 70 |
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 20 | 20 |
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 30 | 30 |
Toplam İş Yükü (saat) | 166 |
PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | PÇ 15 | PÇ 16 | PÇ 17 | PÇ 18 | |
ÖÇ 1 | 4 | |||||||||||||||||
ÖÇ 2 | 5 | |||||||||||||||||
ÖÇ 3 | 4 |