GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 0 | 0 |
Dersin Seviyesi
Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Dersin Amacı
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Vektör, determinant ve matris kavram bilgisi. |
| 2 | Vektör, determinant ve matris kavramlarını uygulamada kullanma becerisi. |
| 3 | Mühendislik probleminde ortaya çıkan doğrusal denklem sistemlerini çözebilme becerisi. |
| 4 | Genel vektör uzayı ve alt uzay kavram bilgisi. |
| 5 | Gram-Schmidt yöntemini kullanarak herhangi bir bazı, ortonormal bir baz olarak ifade edebilme becerisi. |
| 6 | Fonksiyon uzayında tanımlı iç çarpımdan hareketle Fourier polinomlarını bulma becerisi. |
| 7 | Bir doğrusal dönüşümü matrislerle temsil edebilme becerisi. |
| 8 | Özdeğer-özvektör kavram bilgisi. |
| 9 | Matrisleri köşegenleştirme bilgisi. |
Öğretim Sistemi
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
[Yok]
Dersin İçeriği
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|
| 1 | İki,üç ve n-boyutlu uzayda vektörler.Vektörlerin toplamı ve farkı. Skaler çarpım, vektörel çarpım. | ||
| 2 | Determinant tanımı. Determinant özellikleri. | ||
| 3 | aij elemanının minörü ve işaretli minörü. Determinantların işaretli minöre göre açılımları. Özel determinantlar. | ||
| 4 | Matris ve matris işlemleri. Matris toplamı, bir matrisin bir skalerle çarpımı. Matrislerin çarpımı. | ||
| 5 | Matrislerin özellikleri. Özel matrisler. Bir kare matrisin tersi. | ||
| 6 | Satır indirgeme ve basamak formları. Bir matrisin rankı. Parçalanmış matrisler. | ||
| 7 | Doğrusal denklem sistemleri. Doğrusal denklem sistemlerinin çözüm kümeleri. Cramer kuralı. Gauss eleme yöntemi. | ||
| 8 | LU ayrışımı. Homogen sistemler. Homogen sistemlerinin çözüm kümeleri. | ||
| 9 | Genel vektör uzayları ve alt uzaylar. Doğrusal bağımsız kümeler, bazlar. İç çarpım uzayları. Norm, ortogonallite, ortonormalite. | ||
| 10 | Gram-Schmidt ortonormalleştirme metodu. Ortogonal tümleyenler. Ortogonal izdüşümler. | ||
| 11 | Arasınav. | ||
| 12 | Doğrusal dönüşümler. Doğrusal dönüşümlerin matris gösterimleri. Sütun uzayı, satır uzayı, sıfır uzayı. | ||
| 13 | Özdeğerler ve özvektörler. Matrislerin köşegenleştirmesi. | ||
| 14 | Matris fonksiyonları. Cayley-Hamilton teoremi. |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
| Ödev Problemleri için Bireysel Çalışma | 8 | 3 | 24 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 10 | 1 | 10 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 20 | 20 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 96 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | PÇ 15 | PÇ 16 | |
| ÖÇ 1 | 4 | |||||||||||||||
| ÖÇ 2 | 4 | |||||||||||||||
| ÖÇ 3 | 4 | |||||||||||||||
| ÖÇ 4 | 4 | |||||||||||||||
| ÖÇ 5 | 4 | |||||||||||||||
| ÖÇ 6 | 4 | |||||||||||||||
| ÖÇ 7 | 4 | |||||||||||||||
| ÖÇ 8 | 4 | |||||||||||||||
| ÖÇ 9 | 4 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek