Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
---|---|---|---|---|---|
ZTE130 | İSTATİSTİK-II | Ders | 1 | 2 | 5,00 |
Lisans
Tarım ekonomisi problemlerinin çözümünde istatistik yöntemlerin kullanımını öğretmek.
Prof. Dr. Cihat GÜNDEN
1 | Tarım ekonomisi problemlerinin çözümüne yönelik uygun istatistik yöntemleri seçebilme becerisi |
2 | Tarım ekonomisi problemlerinin çözümünde istatistik modelleri kullanabilme becerisi |
3 | Tarım ekonomisi çerçevesinde değerlendirilen problemlere ilişkin verileri analiz edebilme ve yorumlayabilme becerisi |
Birinci Öğretim
--
--
Temel kavramlar, veri tipleri, tanımlayıcı istatistikler, merkezi eğilim ölçüleri, yayılma ölçüleri, çıkarımsal istatistik, hipotez testleri, parametrik ve parametrik olmayan testler dersin içeriğini oluşturmaktadır.
Hafta | Konular (Teorik) | Uygulama | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
---|---|---|---|---|
1 | Temel Kavramlar Tanımlayıcı İstatistik Çıkarımsal İstatistik | İşlenen konularla ilgili problem çözme | ||
2 | 1) Basit Gruplandırma: Histogram, Frekans Poligonu, Frekans Eğrisi 2) Merkezi Eğilim Ölçüleri | Tanımlayıcı istatistik ile ilgili bilgisayar destekli uygulama | ||
3 | 3) Yayılma Ölçüleri a. Varyans b. Standart Sapma c. Değişkenlik Katsayısı d. Normal Dağılım, Standart Normal Dağılım, Standartlaştırma e. Çarpıklık, Basıklık | Yayılma Ölçüleriyle ilgili bilgisayar destekli uygulama | ||
4 | III. Çıkarımsal İstatistik 1) Hipotezler (Sıfır Hipotezi, Alternatif Hipotez) 2) Anlamlılık Düzeyi 3) Karar Verme Riskleri (Tip I Hatası, Tip II Hatası) IV. Doğru İstatistik Yöntemin Seçimi | Çıkarımsal İstatistikle ilgili bilgisayar destekli uygulama | ||
5 | V. Veri Tarama (data screening) 1) Uç Değerlerin Belirlenmesi (outliers) a. Standard Scores b. Mahalanobis D2 2) Normal Dağılıma Uygunluk (normality) a. Kolmogorov-Smirnov b. Shapiro-Wilk 3) Homojen Varyans (homoscedasticity): Levene Test | Veri taramayla ilgili bilgisayar destekli uygulama | ||
6 | VI. Parametrik İstatistik Testler 1) Independent sample t-test | Independent sample t-test ilg ilgili bilgisayar destekli uygulama | ||
7 | 2) Paired sample t-Test | Paired sample t-Test ile ilgili bilgisayar destekli uygulama | ||
8 | Arasınav | -- | ||
9 | 3) One-way between-subjects ANOVA | Bilgisayar destekli uygulama | ||
10 | 4) One-way repeated measure ANOVA | Bilgisayar destekli uygulama | ||
11 | VII. Non-parametrik İstatistik Testler 1) Sürekli Değişken a. Mann-Whitney U Test b. Wilcoxon Signed Rank Test | Bilgisayar destekli uygulama | ||
12 | c. Kruskall-Wallis Test d. Friedman Test | Bilgisayar destekli uygulama | ||
13 | 2) Kategorik Değişken a. Chi-square Test for Goodness of fit | Bilgisayar destekli uygulama | ||
14 | b. Chi-square Test for Independence | Bilgisayar destekli uygulama | ||
15 | İstatistik Analizlerle ilgili problem çözme | Bilgisayar destekli uygulama |
Pallant, J. (2020). SPSS survival manual: A step by step guide to data analysis using IBM SPSS. Routledge. 384p.
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
---|---|---|
Ara Sınav | 1 | 100 |
Toplam | 100 | |
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
Final Sınavı | 1 | 100 |
Toplam | 100 | |
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 |
Yok
Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
---|---|---|---|
Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
Derse Katılım | 1 | 28 | 28 |
Problem Çözümü | 1 | 35 | 35 |
Bireysel Çalışma | 1 | 20 | 20 |
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 20 | 20 |
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 30 | 30 |
Toplam İş Yükü (saat) | 137 |
PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | PÇ 15 | |
ÖÇ 1 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 4 | 3 | |||||||
ÖÇ 2 | 5 | 4 | 5 | 5 | 5 | 5 | 4 | 3 | |||||||
ÖÇ 3 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 4 | 3 |