GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| ZTB109 | TEMEL İSTATİSTİK | Ders | 1 | 1 | 3,00 |
Dersin Seviyesi
Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Bu dersin amacı, öğrencilerin temel İstatistik kavramlarını öğrenmelerini, tarla bitkileri araştırmalarında bilimsel karar verme mekanizmasında istatistiksel yöntemlerden faydalanmalarını, denemelerin tasarlanmasını ve bu denemelerden elde edilen verilerin nasıl analiz edileceğini ve yorumlanacağını kavramalarını sağlamaktır.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Prof. Dr. Emre İLKER
Öğrenme Çıktıları
| 1 | İstatistiksel bir bakış açısı oluşturma |
| 2 | Hipotez oluşturabilme ve onu test edebilme yeteneği |
| 3 | Bir araştırma veya denemeyi tasarlama becerisi edinme |
| 4 | Temel istatistik teknikleri ve yöntemleri uygulayabilme becerisi |
| 5 | Denemelerden elde edilen verileri analiz edebilme ve analiz sonuçlarını yorumlayabilme becerisi |
Öğretim Sistemi
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
---
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
[Yok]
Dersin İçeriği
Temel istatistik terimler; Verilerin sunulması ve özetlenmesi; Tanımlayıcı istatistikler; Olasılık ve olasılık dağılışları (binom, poisson ve normal); İstatistikte tahminleme; Hipotez testleri; Sayımla elde edilen verilerin analizi (Khi kare); Değişkenler arasındaki ilişkiler (doğrusal regresyon ve korelasyon); Deneme desenlerine giriş ve varyans analizi; Tesadüf parselleri deneme deseni; Tesadüf blokları deneme deseni; Çoklu karşılaştırmalar (LSD, Duncan)
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Uygulama | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|---|
| 1 | İstatistiğe giriş; Temel istatistik terimler; Verilerin sunulması ve özetlenmesi Tanımlayıcı istatistikler | Asistan eşliğinde uygulamalı örnekler yapılacaktır | ||
| 2 | Tanımlayıcı istatistikler | Asistan eşliğinde uygulamalı örnekler yapılacaktır | ||
| 3 | Olasılık Teorisi | Asistan eşliğinde uygulamalı örnekler yapılacaktır | ||
| 4 | Kesikli olasılık dağılışları (binom ve poisson dağılışları) | Asistan eşliğinde uygulamalı örnekler yapılacaktır | ||
| 5 | Sürekli olasılık dağılışları (normal dağılış) | Asistan eşliğinde uygulamalı örnekler yapılacaktır | ||
| 6 | İstatistiksel Tahminleme; Populasyon ortalaması için nokta tahminlemesi; Populasyon ortalaması için aralık tahminlemesi | Asistan eşliğinde uygulamalı örnekler yapılacaktır | ||
| 7 | Ara Sınav | |||
| 8 | Hipotez testleri; Büyük örnek testleri; küçük örnek testleri; Popülasyon ortalamasına ait testler (z ve t testleri) | Asistan eşliğinde uygulamalı örnekler yapılacaktır | ||
| 9 | Bağımlı ve bağımsız örneklerde İki ortalamanın karşılaştırılması | Asistan eşliğinde uygulamalı örnekler yapılacaktır | ||
| 10 | Ki-kare dağılışı ve sayımla elde edilen verilerin değerlendirilmesi; | Asistan eşliğinde uygulamalı örnekler yapılacaktır | ||
| 11 | Değişkenler arası ilişkiler; Basit doğrusal regresyon ve korelasyon | Asistan eşliğinde uygulamalı örnekler yapılacaktır | ||
| 12 | Varyans analizi (ANOVA) ve varsayımları; Tam şansa bağlı deneme deseni (tesadüf parselleri) ve analizi | Asistan eşliğinde uygulamalı örnekler yapılacaktır | ||
| 13 | Çoklu karşılaştırma testleri (LSD, Duncan) | Asistan eşliğinde uygulamalı örnekler yapılacaktır | ||
| 14 | Şansa bağlı tam bloklar deneme deseni (tesadüf blokları) ve analizi | Asistan eşliğinde uygulamalı örnekler yapılacaktır | ||
| 15 | Uygulama sınavı | |||
| 16 | Final Sınavı |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
İlker, E., 2018. Tarla Araştırmalarında Temel İstatistik. Ders Kitabı, Meta Basım. Bornova-İZMİR Açıkgöz, N., E. İlker, A. Gökçöl, 2004. Biyolojik Araştırmaların Bilgisayarda Değerlendirilmeleri. ISBN: 973-483-607-8 E.Ü. Tohum Teknolojisi Araştırma ve Uygulama Merkezi Yayın No:2 Bornova-İzmir Açıkgöz, N., 1994. Tarımda Araştırma ve Deneme Metodları, , Ege Üniv. Ziraat Fak Yay No. 478, İzmir. Püskülcü, H., İkiz, F., Eren, Ş. 2006. İstatistiğe Giriş. Barış Yayınları, Fakülteler Kitabevi, İzmir. Atıl, H. 1998, İstatistik. E.Ü. Ziraat Fakültesi Yayınları, No.531, Bornova, İzmir. Yıldız, N.; Bircan, H. 2003. Araştırma ve Deneme Metotları. Atatürk Üniversitesi Yayınları No: 697. Ziraat Fakültesi No: 305, Ders Kitapları Serisi No: 57, Erzurum. Düzgüneş, O.; Kesici, T.; Kavuncu, O.; Gürbüz, F. 1987. Araştırma ve Deneme Metotları. Ankara Üniversitesi Ziraat Fakültesi Yayınları: 1021, Ders Kitabı: 295, Ankara. Mead, R., and Curnow, R.N., 1983. Statistical Methods in Agriculture and Experimental Biology. Chapman Hall, London. Steel, R.G.D., and Torrie, J.H. 1960. Principles and Procedures of Statistics. Mc Graw Hill, New York. Ott, Lyman, 1988. An introduction to statistical methods and data analysis. PWS-Kent Publishing Company, Boston.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 85 |
| Derse Katılım | 1 | 5 |
| Uygulama/Pratik | 1 | 5 |
| Problem Çözümü | 1 | 5 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 85 |
| Derse Katılım | 1 | 5 |
| Uygulama/Pratik | 1 | 5 |
| Problem Çözümü | 1 | 5 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Zorunlu değil
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Derse Katılım | 10 | 2 | 20 |
| Uygulama/Pratik | 14 | 2 | 28 |
| Rehberli Problem Çözümü | 10 | 1 | 10 |
| Problem Çözümü | 12 | 1 | 12 |
| Tartışma | 10 | 1 | 10 |
| Soru-Yanıt | 10 | 1 | 10 |
| Ev Ödevi | 10 | 1 | 10 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 100 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | |
| ÖÇ 1 | 3 | 4 | 2 | 3 | 4 | 4 | 4 | 4 | |||
| ÖÇ 2 | 4 | 3 | 4 | 4 | 3 | 4 | |||||
| ÖÇ 3 | 4 | 4 | 5 | 2 | 4 | 4 | 4 | 4 | 3 | ||
| ÖÇ 4 | 5 | 4 | 4 | 4 | 5 | 3 | 3 | ||||
| ÖÇ 5 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek