GERİ DÖN

Ders Öğretim Planı


Dersin Kodu Dersin Adı Dersin Türü Yıl Yarıyıl AKTS
ZZO102 UYGULAMALI İSTATİSTİK Ders 1 2 4,00

Lisans


Türkçe


Temel İstatistik kavramlarını, verilerin nasıl sunulacağını, olasılık kavramını ve dağılışlarını öğrencilere öğretmek; bilimsel karar verebilmeyi istatistiksel yaklaşımla tanıtmak; yapılan denemelerden elde edilen verilerin nasıl analiz edileceğini ve analiz sonuçlarının nasıl yorumlanacağını öğretmektir.


Prof. Dr. Hülya ATIL


1 A1. İstatistiksel bir bakış açısı oluşturma
2 B2. Olasılık dağılışlarını tanıma ve kavrama
3 C3. İstatistiksel yorumlama becerisi
4 D4. Hipotez oluşturabilme ve test edebilme yeteneği
5 E5. Temel istatistik tekniklerini ve yöntemlerini anlama ve uygulayabilme becerisi


Yok


Yok


İstatistiğe giriş; Temel kavramlar; Verilerin sunulması ve özetlenmesi; Tanımlayıcı istatistikler; Olasılık ve olasılık dağılışları (binom, poisson ve normal); İstatistiksel yorumlama; Hipotez testleri; Değişkenler arasındaki ilişkiler (regresyon ve korelasyon analizi), Sayımla elde edilen verilerin analizi


Hafta Konular (Teorik) Uygulama Öğretim Yöntem ve Teknikleri Ön Hazırlık
1 İstatistiğe giriş; Temel kavramlar; Verilerin sunulması ve özetlenmesi (frekans tablosu) Derse ait örnek uygulamalar
2 Tanımlayıcı istatistikler (yer ve dağılış ölçüleri) Derse ait örnek uygulamalar
3 Olasılık Teorisi Derse ait örnek uygulamalar
4 Şans değişkenleri ve olasılık dağılışları Derse ait örnek uygulamalar
5 Kesikli dağılışlar (Binom ve Poisson dağılışları) Derse ait örnek uygulamalar
6 Sürekli dağılışlar (Normal dağılış) Derse ait örnek uygulamalar
7 İstatistiksel yorumlama, Nokta ve aralık tahminlemesi (populasyon ortalaması, populasyon oranı ve populasyon varyansı için nokta ve aralık tahminlemesi) Derse ait örnek uygulamalar
8 Ara sınav Derse ait örnek uygulamalar
9 Hipotez testi, I. ve II. Tip hata olasılıkları, testin gücü Derse ait örnek uygulamalar
10 Büyük örnek testleri (z testi); Populasyon ortalaması ve iki ortalamanın karşılaştırılması için hipotez testleri Derse ait örnek uygulamalar
11 Küçük örnek testleri (t testi) Derse ait örnek uygulamalar
12 Bağımlı ve bağımsız örneklerde iki ortalamanın karşılaştırılması için hipotez testleri Derse ait örnek uygulamalar
13 Populasyon varyansı için hipotez testi (F testi), iki varyansın karşılaştırılması için hipotez testi (khi-kare testi) Derse ait örnek uygulamalar
14 Değişkenler arası ilişkiler; Regresyon ve korelasyon analizi Derse ait örnek uygulamalar
15 Sayımla elde edilen verilerin analizi (Khi-kare) Uygulama Sınavı
16 Uygulama Sınavı

1. Püskülcü, H., İkiz, F., Eren, Ş. 2006. İstatistiğe Giriş. Barış Yayınları, Fakülteler Kitabevi, İzmir. 2. Atıl, H. 1998, İstatistik. E.Ü. Ziraat Fakültesi Yayınları, No.531, Bornova, İzmir. 3. Draper, N.R. and Smith, H. 1966. Applied Regression Analysis. J. Wiley and Sons. Inc., New York. 4. Mead, R., and Curnow, R.N., 1983. Statistical Methods in Agriculture and Experimental Biology. Chapman Hall, London. 5. Steel, R.G.D., and Torrie, J.H. 1960. Principles and Procedures of Statistics. Mc Graw Hill, New York. 6. Ott, Lyman, 1988. An introduction to statistical methods and data analysis. PWS-Kent Publishing Company, Boston.


Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.


Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri Adet Değer
Ara Sınav 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri Adet Değer
Final Sınavı 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 60

Yok


Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ara Sınav 1 2 2
Final Sınavı 1 2 2
Derse Katılım 14 2 28
Uygulama/Pratik 14 2 28
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma 1 25 25
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma 1 35 35
Laboratuvar Sınavı 1 2 2
Toplam İş Yükü (saat) 122

PÇ 1 PÇ 2 PÇ 3 PÇ 4 PÇ 5 PÇ 6 PÇ 7 PÇ 8 PÇ 9 PÇ 10 PÇ 11 PÇ 12 PÇ 13 PÇ 14 PÇ 15
ÖÇ 1 2 3 4 4 5 3 3 3 3 2 5
ÖÇ 2 2 2 3 5 5 2 1 3 2
ÖÇ 3 3 3 4 4 4 2 3 3 3 2 4
ÖÇ 4 3 3 3 5 5 3 3 3 3 2 3
ÖÇ 5 3 3 4 5 5 3 3 3 3 2 3
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek