GERİ DÖN

Ders Öğretim Planı

Dersin Kodu Dersin Adı Dersin Türü Yıl Yarıyıl AKTS
707001272023 BİLGİSAYAR UYGULAMALI İSTATİSTİK Ders 1 2 5,00

Dersin Seviyesi

Lisans

Dersin Sunulduğu Dil

Dersin Amacı

Bilgisayar Uygulamalı İstatistik dersinin amacı, öğrencilere bir bilgisayar programı kullanarak temel istatistiksel analiz tekniklerini uygulama becerisi kazandırmaktır. Ders aynı zamanda, betimsel ve çıkarımsal istatistik sonuçlarının uygun şekilde raporlanmasını içermektedir. Bu dersi başarıyla tamamlayan öğrencilerin, bilimsel bir çalışmadan elde edilen verileri temel istatistiksel analiz tekniklerini kullanarak analiz etme ve analiz sonuçlarını APA stilinde raporlama becerilerine sahip olmaları beklenmektedir.

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri

Dr. Öğr. Üyesi Elvan Arıkan İyilikci

Öğrenme Çıktıları

1 Davranış bilimlerinde toplanan veriyi yönetmek ve analize hazır hale getirebilmek
2 Davranış bilimlerinde toplanan veriyi uygun istatistiksel teknikleri kullanarak analiz edebilmek
3 İstatistik paket programına ilişkin temel düzey bilgileri edinmek ve söz konusu aracı kullanarak analizleri doğru şekilde yürütebilmek

Öğretim Sistemi

Birinci Öğretim

Dersin Ön Koşulu Olan Dersler

-

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

-

Dersin İçeriği

Menüler ve Temel Komutlar, Veri Yönetimine Giriş, Veri Yönetimi ve Betimsel İstatistikler, Normal Dağılımın Test Edilmesi, Korelasyon, Basit Doğrusal Regresyon, Hipotez testlerine giriş, t Testleri, Tek Yönlü Varyans Analizi, Ki-Kare Analizi, Parametrik Olmayan Testler

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

Hafta Konular (Teorik) Öğretim Yöntem ve Teknikleri Ön Hazırlık
1 Dersin Tanıtımı ve Tanışma Ders izlencesi
2 Menüler ve Temel Komutlar, Veri Yönetimine Giriş İyilikci, 2022, Bölüm 2 ve Bölüm 3
3 Veri Yönetimi ve Betimsel İstatistikler İyilikci, 2022, Bölüm 3 ve Bölüm 4
4 Normal Dağılımın Test Edilmesi İyilikci, 2022, Bölüm 4 ve Bölüm 7
5 Hipotez Testlerine Giriş, t Testleri İyilikci, 2022, Bölüm 6 ve Bölüm 8
6 t Testleri (devam) İyilikci, 2022, Bölüm 8
7 Tek Yönlü Varyans Analizi (ANOVA) İyilikci, 2022, Bölüm 8
8 Tek Yönlü Varyans Analizi (devam) İyilikci, 2022, Bölüm 8
9 Ara Sınav
10 Korelasyon İyilikci, 2022, Bölüm 8
11 Basit Doğrusal Regresyon İyilikci, 2022, Bölüm 10
12 Ki-Kare Analizi İyilikci, 2022, Bölüm 8
13 Parametrik Olmayan Testler Bal, 2020, Parametrik Olmayan Testler Başlıklı Bölüm
14 Genel Tekrar ve Değerlendirme
15 Final Sınavı

Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

İyilikci, O. (2022). Psikologlar için SPSS ve araştırma desenleri (2. Baskı). Nobel Akademik Yayıncılık. Bal (2020). Psikologlar için SPSS Uygulamaları ve Araştırma Yöntemleri. Nobel Akademik Yayıncılık. Büyüköztürk, Ş. (2007). Sosyal bilimler için veri analizi el kitabı. Pegem Kültür Kitapları. Field, A. (2005). Discovering Statistics Using SPSS (2. Baskı). Sage Publications, Inc. IBM SPSS Elkitapları: https://www.ibm.com/support/pages/ibm-spss-statistics-25-documentation Ders sorumlusu tarafından paylaşılan analiz rapor örnekleri

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları

Değerlendirme

Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri Adet Değer
Ara Sınav 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri Adet Değer
Toplam 0
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 50
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 50

Staj Durumu

-

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ara Sınav 1 2 2
Final Sınavı 1 2 2
Uygulama/Pratik 13 3 39
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma 1 30 30
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma 1 30 30
Okuma 13 3 39
Toplam İş Yükü (saat) 142

Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi

PÇ 1 PÇ 2 PÇ 3 PÇ 4 PÇ 5 PÇ 6 PÇ 7 PÇ 8 PÇ 9 PÇ 10 PÇ 11 PÇ 12 PÇ 13 PÇ 14 PÇ 15
ÖÇ 1 3 3 3 2 5 5 5 2 4 3 5 4 4 3 3
ÖÇ 2 3 3 3 2 5 5 5 2 4 3 5 4 4 3 3
ÖÇ 3 3 3 3 2 5 5 5 2 4 3 5 4 4 3 3
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek