GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| 1301002021994 | STATISTICS-I | Ders | 2 | 3 | 5,00 |
Dersin Seviyesi
Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
İngilizce
Dersin Amacı
Bu ders iktisadi iliskilerin analizi icin gerekli olan temel istatistiksel yontemlerin tanıtılmasını amaclamaktadır.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Doc. Dr. Burcu Turkcan, Dr. Öğr. Ü. Begum Yurteri Kosedağlı
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Tanımlayıcı istatistikleri öğrenme ve yorumlayabilme |
| 2 | Olasılık terminolojisini anlama ve kullanma |
| 3 | Kesikli ve sürekli olasılık dağılımlarını tanıyabilme ve anlayabilme |
| 4 | Nokta tahmini yapabilme. |
| 5 | Normal olasılık dağılımını öğrenme ve uygun olarak kullanma |
| 6 | İstatistiksel çıkarımda bulunabilme |
Öğretim Sistemi
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Data ve istatistik: Temel matematiksel kavramların gozden gecirilmesi Tanımlayıcı istatistikler: Sıklık dağılımları Tanımlayıcı istatistikler: Rakamsal olculer Olasılığa giriş Kesikli olasılık dağılımları Surekli olasılık dağılımları Orneklem ve Orneklem dağılımları
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|
| 1 | Dersin tanıtımı - Temel matematiksel kavramların gözden geçirilmesi -Kitle ve örneklem: tanımlayıcı ve çıkarımsal istatistik | ||
| 2 | Merkezi Eğilim Ölçüleri (Ortalama, Ortanca, Mod) Yayıklık Ölçüleri (Varyans, starndart sapma, aralık) | ||
| 3 | Yayıklık ölçüleri - devam -Dördebölenler aralığı | ||
| 4 | Gruplandırılmış Veriler ve Histogramlar -Gruplandırılmış Verilere Dair Sayısal Değerler -Gruplandırılmış verinin grafik gösterimi | ||
| 5 | Olasılık -Rassal denemeler, çıktılar ve olaylar -göreli sıklık -öznel olasılık -olasılık önermeleri -permutasyon ve kombinasyon -olasılık kuralları | ||
| 6 | İki Değişkenli Olasılıklar -Bayes Teoremi | ||
| 7 | Ara Sınav | ||
| 8 | Kesikli Rassal Değişkenler ve Bunların Olasılık Dağılımları -Olasılık fonksiyonlarının özellikleri -Kümülatif olasılık fonksiyonu -Beklenen değer | ||
| 9 | Ortak Dağılımlı Kesikli Rassal Değişkenler -Binom Dağılımı | ||
| 10 | Süreksiz ve sürekli olasılık dağılımları - Binomial dağılım - Poisson dağılımı - Hipergeometrik dağılım | ||
| 11 | Sürekli Rassal Değişkenlerin Olasılık Dağılımları -Kümülatif Fonksiyon -Olasılık Kuralları | ||
| 12 | Normal Dağılım -Normal dağılımın olasılık yoğunluk fonksiyonu -Normal dağılımın özellikleri -Normal dağılımda kümülatif fonksiyon -Standart normal dağılım -Normal rassal değişkenler için aralık olasılıklarını bulmak | ||
| 13 | Örneklem Alma ve Örneklem Dağılımları -Basir rassal örneklem alma -Örneklem ortalaması -Örneklem oranı -Örneklem varyansı | ||
| 14 | Nokta Tahminlemesi -Nokta tahmin edicisi -Tahmin edicilerin sapmasızlığı -Nokta tahmin edicisi seçimi | ||
| 15 | Aralık Tahminlemesi -Güven aralıkları -Populasyon varyansının bilindiği durumda normal bir dağılımın ortalaması için güven aralıkları -Büyük örneklem durumunda populasyon ortalaması için güven aralıkları | ||
| 16 | Final Sınavı |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Newbold, P ,Carlson P.W., and Thorne, B. (2012). Statistics for Business and Economics, 8th Edition. MITOpenCourseWare. Statistics for Applications. https://ocw.mit.edu/courses/18-443-statistics-for-applications-fall-2003/pages/lecture-notes/
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
| Final Sınavı | 1 | 1 | 1 |
| Derse Katılım | 16 | 3 | 48 |
| Uygulama/Pratik | 10 | 3 | 30 |
| Bireysel Çalışma | 18 | 3 | 54 |
| Ödev Problemleri için Bireysel Çalışma | 16 | 1 | 16 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 150 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | |
| ÖÇ 1 | 3 | 2 | 3 | 3 | 4 | ||||||||
| ÖÇ 2 | 5 | 3 | 3 | 4 | |||||||||
| ÖÇ 3 | 5 | 3 | 3 | 4 | |||||||||
| ÖÇ 4 | 5 | 5 | 3 | 4 | |||||||||
| ÖÇ 5 | 5 | 5 | 3 | 3 | |||||||||
| ÖÇ 6 | 5 | 3 | 3 | 4 | 3 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek