GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| 1301002082003 | STATISTICS - II | Ders | 2 | 4 | 5,00 |
Dersin Seviyesi
Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
İngilizce
Dersin Amacı
Bu ders iktisadi ilişkilerin analizi için gerekli olan temel istatistiksel yöntemlerin tanıtılmasını amaçlamaktadır.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Doç. Dr. Burcu Türkcan Dr. Öğr. Ü. Begüm Yurteri Kösedağlı
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Popülasyon parametreleri için güven aralığı hesaplayabilme ve yorumlayabilme |
| 2 | Hipotez testleri uygulayabilme. |
| 3 | Korelasyonu kullanarak iki değişkenli analiz yapabilme |
| 4 | Basit regresyon analizi yapabilme |
| 5 | Bir problem için uygun istatiksel analizi seçme ve uygulayabilme |
Öğretim Sistemi
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Bazı önemli dağılımların gözden geçirilmesi, Hipotez testi, İki populasyona ilişkin hipotez testi, Ki-kare uyum iyiliği testi, Varyans analizi, Korelasyon analizi, Basit regresyon analizi, Çoklu regresyon analizi.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|
| 1 | Bazı önemli dağılımların gözden geçirilmesi, -Normal dağılım -F dağılımı -Ki-kare dağılımı | ||
| 2 | Hipotez Testine Giriş - Hipotezlerin test edilmesi ve anlamlılığı -Normal dağılımı içeren testler -İki kuyruklu ve tek kuyruklu testler - Bir testin gücü | ||
| 3 | İki kitleyi içeren hipotez testleri -İki normal popülasyonun ortalama eşitliğinin testi: Varyansın bilinmesi durumu - Örnek problemler | ||
| 4 | İki kitleyi içeren hipotez testleri -İki normal popülasyonun ortalama eşitliğinin testi: Varyansın bilinmemesi ve büyük örmeklem durumu - Örnek problemler | ||
| 5 | Hipotez testi - Örneklem ve kitle varyansları arasındaki farkın anlamlılık testi. - İki Örneklem varyansı arasındaki farkın anlamlılık testi. | ||
| 6 | Ki-kare testi - Ki-kare uyum iyiliği testi -Örnek problemler | ||
| 7 | Ara Sınav | ||
| 8 | Varyans analizi - Toplam değişim - Varyans analizinin matematiksel modeli -Değişimlerin varyans analizi -Değişimlerin dağılımıı -Eşit ortalama boş hipotezi için F testi. -Varyans analiz tabloları | ||
| 9 | Varyans analizi -Tek yönlü ANOVA analizi - Çift yönlü ANOVA analizi | ||
| 10 | Korelasyon analizi -Doğrusal korelasyon -Korelasyon ölçüleri -Açıklanan ve açıklanamayan değişim - Korelasyon katsayısı | ||
| 11 | Korelasyon Analizi -Zaman serileri arasındaki korelasyon - Korelasyonun örneklem teorisi | ||
| 12 | Basit regresyon analizi -iki değişken arasındaki ilişki -Ekonometrik bir modelin kurulması -Ekonometrik modelin EKK yöntemi ile tahmin edilmesi | ||
| 13 | Basit regresyon analizi -Parametrelerin anlamlılık testi - R2 belirleme katsayısı - Örnek problemler | ||
| 14 | Çoklu regresyon analizi - Üç değişkenli regresyon analizi - Parametrelerin anlamlılık testi - Örnek problemler | ||
| 15 | Çoklu regresyon analizi -Çoklu belirleme katsayısı - Regresyonun genel anlamlılık sınaması - Örnek problemler | ||
| 16 | Final Sınavı |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Newbold,P. , Paul William Carlson and B. Thorne(2012) Statistics for Business and Economics, 8th Edition. MITOpenCourseWare. Statistics for Applications. https://ocw.mit.edu/courses/18-443-statistics-for-applications-fall-2003/pages/lecture-notes/
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
| Final Sınavı | 1 | 1 | 1 |
| Derse Katılım | 16 | 3 | 48 |
| Uygulama/Pratik | 8 | 3 | 24 |
| Bireysel Çalışma | 18 | 3 | 54 |
| Ödev Problemleri için Bireysel Çalışma | 22 | 1 | 22 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 150 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | |
| ÖÇ 1 | 1 | 5 | 1 | 4 | 2 | 2 | |||||||
| ÖÇ 2 | 2 | 5 | 1 | 4 | 2 | 2 | |||||||
| ÖÇ 3 | 1 | 5 | 1 | 4 | 2 | 2 | |||||||
| ÖÇ 4 | 1 | 5 | 1 | 4 | 2 | 2 | |||||||
| ÖÇ 5 | 2 | 5 | 1 | 4 | 2 | 2 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek