GERİ DÖN

---

---

Dersin Kodu	Dersin Adı	Dersin Türü	Yıl	Yarıyıl	AKTS
			0	0	0

---

Lisans

---

Dersin Sunulduğu Dil

---

Dersin Amacı

---

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri

---

Öğrenme Çıktıları

1	Ekonometrik kavramları yorumlayabilme.
2	İktisadi konuları ekonometrik olarak analiz edebilme.
3	Ekonometrik paket programları amprik çalışmada kullanabilme.
4	Ampirik bir proje tasarlayabilme ve analiz edebilme.
5	Ekonometrik analiz yapabilme, analiz sonuçları yorumlayabilme ve iktisadi olarak açıklayabilme.

---

Öğretim Sistemi

---

Dersin Ön Koşulu Olan Dersler

---

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

[Yok]

---

Dersin İçeriği

---

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

Hafta	Konular (Teorik)	Öğretim Yöntem ve Teknikleri	Ön Hazırlık
1	I. Tanışma II. İktisadi ve Ekonometrik Modeller a) İktisadi Model b) Ekonometrik Model c) Hata Terimi
2	I. Regresyon Parametrelerinin Tahmini a) En Küçük Kareler (OLS) Yöntemi b) Üretim Fonksiyonu Tahminlemesi c) Katsayıların yorumlanması d) Bilgisayar Uygulaması
3	I. OLS Tahmin Edicilerinin Özellikleri a) Beklenen Değer b) Varyans ve Kovaryans c) Güven Aralığı ve Hipotez Testi d) Bilgisayar Uygulamaları
4	I. Ekonometrik Modelin Fonksiyonel Formülasyonu a) Lineer Model b) Lineer –Log Model c) Log-log Model d) Polinomial Model e) Esneklik Katsayılarının Hesaplanması
5	I. Uygun Modelin Seçimi a) Dışlanan Değişkenler b) Önemsiz Değişkenler c) Model Seçim Kriterleri d) Ramsey Reset Test e) LM Test f) Bilgisayar Uygulamaları
6	I. Kalitatif Bağımsız Değişkenler a) İki Kategorili Değişkenler b) İkiden Fazla Kategorili Değişkenler c) Sabit Katsayısı Üzerine Etki d) Eğim Üzerindeki Eki e) Sabit ve Eğime Birarada Etki f) İşgücü Piyasası Üzerine Uygulamalar
7	I. Kalitatif Bağımsız Değişkenlerin Kullanılması a) Mevsimsel Etkiler b) Yapısal Değişmeler c) Bilgisayar Uygulamaları
8	ARA SINAV
9	I. Genelleştirilmiş En Küçük Kareler Yöntemi a) Değişen Varyansın Yapısı b) Değişen Varyans Testleri c) GLS d) Bilgisayar Uygulamaları
10	I. Dinamik Modeller ve Otokorelasyon a) Otokorelasyonun Yapısı b) Birinci Derece Otokorelasyon c) AR (1) Modelin Tahmini
11	I. Dinamik Modeller ve Otokorelasyon a) Yüksek Derece Otokorelasyon b) Bilgisayar Uygulamaları
12	I. Öngörü a) Dönem içi ve Dönem Sonrası Öngörü b) Şarta Bağlı ve Şartsız Öngörü c) Bilgisayar Uygulamaları
13	I. Öngörü a) Modellerin Değerlendirilmesi b) Bilgisayar Uygulamaları
14	I. Durağan Olmayan Zaman Serileri a) Durağan ve Durağan Olmayan Değişkenler b) Birinci Derece Otoregregresiv Model c) Rassal Yürüyüş Modelleri
15	I. Eşbütünleşme a) Sahte Regresyon b) Birim Kök Testleri c) Eşbütünleşme d) Bilgisayar Uygulamaları
16	Final Sınavı

---

Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

---

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları

---

Değerlendirme

Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri	Adet	Değer
Ara Sınav	1	100
Toplam		100
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri	Adet	Değer
Final Sınavı	1	100
Toplam		100
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri		40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri		60

---

Staj Durumu

---

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler	Sayısı	Süresi (saat)	Toplam İş Yükü (saat)
Ara Sınav	1	2	2
Final Sınavı	1	2	2
Derse Katılım	16	3	48
Uygulama/Pratik	10	3	30
Bireysel Çalışma	12	1	12
Ödev Problemleri için Bireysel Çalışma	10	1	10
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma	12	1	12
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma	20	1	20
Toplam İş Yükü (saat)			136

---

Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi

	PÇ 1	PÇ 2	PÇ 3	PÇ 4	PÇ 5	PÇ 6	PÇ 7	PÇ 8	PÇ 9	PÇ 10	PÇ 11	PÇ 12	PÇ 13
ÖÇ 1	5		2						2				2
ÖÇ 2			5				3						4
ÖÇ 3			5				3		3	3			4
ÖÇ 4			5						5	3			4
ÖÇ 5			5				4		4				4