GERİ DÖN

Ders Öğretim Planı


Dersin Kodu Dersin Adı Dersin Türü Yıl Yarıyıl AKTS
1303008992022 İSTATİSTİK Seçmeli Ders Grubu 4 7 7,00

Lisans


Türkçe


Bu ders iktisadi iliskilerin analizi icin gerekli olan temel istatistiksel yontemlerin tanıtılmasını amaclamaktadır.


Doc. Dr. Burcu Turkcan, Dr. Begum Yurteri Kosedağlı


1 Tanımlayıcı istatistikleri öğrenme ve yorumlayabilme
2 Olasılık dağılımlarını öğrenebilme
3 Nokta tahmini yapabilme
4 İstatistiksel çıkarımda bulunabilme
5 Excel ile dağılım analizi yapabilme

Birinci Öğretim


Yok


Yok


Data ve istatistik: Temel matematiksel kavramların gozden gecirilmesi Tanımlayıcı istatistikler: Sıklık dağılımları Tanımlayıcı istatistikler: Rakamsal olculer Olasılığa giriş Kesikli olasılık dağılımları Surekli olasılık dağılımları Orneklem ve Orneklem dağılımları


Hafta Konular (Teorik) Öğretim Yöntem ve Teknikleri Ön Hazırlık
1 Dersin tanıtımı - Temel matematiksel kavramların gözden geçirilmesi -Kitle ve örneklem: tanımlayıcı ve çıkarımsal istatistik
2 Merkezi Eğilim Ölçüleri (Ortalama, Ortanca, Mod) Yayıklık Ölçüleri (Varyans, starndart sapma, aralık)
3 Yayıklık ölçüleri - devam -Dördebölenler aralığı
4 Gruplandırılmış Veriler ve Histogramlar -Gruplandırılmış Verilere Dair Sayısal Değerler -Gruplandırılmış verinin grafik gösterimi
5 Olasılık -Rassal denemeler, çıktılar ve olaylar -göreli sıklık -öznel olasılık -olasılık önermeleri -permutasyon ve kombinasyon -olasılık kuralları
6 İki Değişkenli Olasılıklar -Bayes Teoremi
7 Ara Sınav
8 Kesikli Rassal Değişkenler ve Bunların Olasılık Dağılımları -Olasılık fonksiyonlarının özellikleri -Kümülatif olasılık fonksiyonu -Beklenen değer
9 Ortak Dağılımlı Kesikli Rassal Değişkenler -Binom Dağılımı
10 Süreksiz ve sürekli olasılık dağılımları - Binomial dağılım - Poisson dağılımı - Hipergeometrik dağılım
11 Sürekli Rassal Değişkenlerin Olasılık Dağılımları -Kümülatif Fonksiyon -Olasılık Kuralları
12 Normal Dağılım -Normal dağılımın olasılık yoğunluk fonksiyonu -Normal dağılımın özellikleri -Normal dağılımda kümülatif fonksiyon -Standart normal dağılım -Normal rassal değişkenler için aralık olasılıklarını bulmak
13 Örneklem Alma ve Örneklem Dağılımları -Basir rassal örneklem alma -Örneklem ortalaması -Örneklem oranı -Örneklem varyansı
14 Nokta Tahminlemesi -Nokta tahmin edicisi -Tahmin edicilerin sapmasızlığı -Nokta tahmin edicisi seçimi
15 Aralık Tahminlemesi -Güven aralıkları -Populasyon varyansının bilindiği durumda normal bir dağılımın ortalaması için güven aralıkları -Büyük örneklem durumunda populasyon ortalaması için güven aralıkları
16 Final Sınavı

Newbold, P ,Carlson P.W., and Thorne, B. (2012). Statistics for Business and Economics, 8th Edition. MITOpenCourseWare. Statistics for Applications. https://ocw.mit.edu/courses/18-443-statistics-for-applications-fall-2003/pages/lecture-notes/



Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri Adet Değer
Ara Sınav 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri Adet Değer
Final Sınavı 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 60

Yok


Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ara Sınav 1 1 1
Final Sınavı 1 1 1
Derse Katılım 14 3 42
Uygulama/Pratik 10 4 40
Bireysel Çalışma 14 4 56
Ödev Problemleri için Bireysel Çalışma 15 2 30
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma 4 5 20
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma 4 5 20
Toplam İş Yükü (saat) 210

PÇ 1 PÇ 2 PÇ 3 PÇ 4 PÇ 5 PÇ 6 PÇ 7 PÇ 8 PÇ 9 PÇ 10
ÖÇ 1 3 3 4 3
ÖÇ 2 3 3 4 3
ÖÇ 3 3 3 4 3
ÖÇ 4 3 3 4 3
ÖÇ 5 3 3 4 3
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek