Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
---|---|---|---|---|---|
1303008992022 | İSTATİSTİK | Seçmeli Ders Grubu | 4 | 7 | 7,00 |
Lisans
Türkçe
Bu ders iktisadi iliskilerin analizi icin gerekli olan temel istatistiksel yontemlerin tanıtılmasını amaclamaktadır.
Doc. Dr. Burcu Turkcan, Dr. Begum Yurteri Kosedağlı
1 | Tanımlayıcı istatistikleri öğrenme ve yorumlayabilme |
2 | Olasılık dağılımlarını öğrenebilme |
3 | Nokta tahmini yapabilme |
4 | İstatistiksel çıkarımda bulunabilme |
5 | Excel ile dağılım analizi yapabilme |
Birinci Öğretim
Yok
Yok
Data ve istatistik: Temel matematiksel kavramların gozden gecirilmesi Tanımlayıcı istatistikler: Sıklık dağılımları Tanımlayıcı istatistikler: Rakamsal olculer Olasılığa giriş Kesikli olasılık dağılımları Surekli olasılık dağılımları Orneklem ve Orneklem dağılımları
Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
---|---|---|---|
1 | Dersin tanıtımı - Temel matematiksel kavramların gözden geçirilmesi -Kitle ve örneklem: tanımlayıcı ve çıkarımsal istatistik | ||
2 | Merkezi Eğilim Ölçüleri (Ortalama, Ortanca, Mod) Yayıklık Ölçüleri (Varyans, starndart sapma, aralık) | ||
3 | Yayıklık ölçüleri - devam -Dördebölenler aralığı | ||
4 | Gruplandırılmış Veriler ve Histogramlar -Gruplandırılmış Verilere Dair Sayısal Değerler -Gruplandırılmış verinin grafik gösterimi | ||
5 | Olasılık -Rassal denemeler, çıktılar ve olaylar -göreli sıklık -öznel olasılık -olasılık önermeleri -permutasyon ve kombinasyon -olasılık kuralları | ||
6 | İki Değişkenli Olasılıklar -Bayes Teoremi | ||
7 | Ara Sınav | ||
8 | Kesikli Rassal Değişkenler ve Bunların Olasılık Dağılımları -Olasılık fonksiyonlarının özellikleri -Kümülatif olasılık fonksiyonu -Beklenen değer | ||
9 | Ortak Dağılımlı Kesikli Rassal Değişkenler -Binom Dağılımı | ||
10 | Süreksiz ve sürekli olasılık dağılımları - Binomial dağılım - Poisson dağılımı - Hipergeometrik dağılım | ||
11 | Sürekli Rassal Değişkenlerin Olasılık Dağılımları -Kümülatif Fonksiyon -Olasılık Kuralları | ||
12 | Normal Dağılım -Normal dağılımın olasılık yoğunluk fonksiyonu -Normal dağılımın özellikleri -Normal dağılımda kümülatif fonksiyon -Standart normal dağılım -Normal rassal değişkenler için aralık olasılıklarını bulmak | ||
13 | Örneklem Alma ve Örneklem Dağılımları -Basir rassal örneklem alma -Örneklem ortalaması -Örneklem oranı -Örneklem varyansı | ||
14 | Nokta Tahminlemesi -Nokta tahmin edicisi -Tahmin edicilerin sapmasızlığı -Nokta tahmin edicisi seçimi | ||
15 | Aralık Tahminlemesi -Güven aralıkları -Populasyon varyansının bilindiği durumda normal bir dağılımın ortalaması için güven aralıkları -Büyük örneklem durumunda populasyon ortalaması için güven aralıkları | ||
16 | Final Sınavı |
Newbold, P ,Carlson P.W., and Thorne, B. (2012). Statistics for Business and Economics, 8th Edition. MITOpenCourseWare. Statistics for Applications. https://ocw.mit.edu/courses/18-443-statistics-for-applications-fall-2003/pages/lecture-notes/
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
---|---|---|
Ara Sınav | 1 | 100 |
Toplam | 100 | |
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
Final Sınavı | 1 | 100 |
Toplam | 100 | |
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 |
Yok
Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
---|---|---|---|
Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
Final Sınavı | 1 | 1 | 1 |
Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
Uygulama/Pratik | 10 | 4 | 40 |
Bireysel Çalışma | 14 | 4 | 56 |
Ödev Problemleri için Bireysel Çalışma | 15 | 2 | 30 |
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 4 | 5 | 20 |
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 4 | 5 | 20 |
Toplam İş Yükü (saat) | 210 |
PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | |
ÖÇ 1 | 3 | 3 | 4 | 3 | ||||||
ÖÇ 2 | 3 | 3 | 4 | 3 | ||||||
ÖÇ 3 | 3 | 3 | 4 | 3 | ||||||
ÖÇ 4 | 3 | 3 | 4 | 3 | ||||||
ÖÇ 5 | 3 | 3 | 4 | 3 |