Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
---|---|---|---|---|---|
1303008982022 | İSTATİSTİKTE BİLGİSAYAR UYGULAMALARI | Seçmeli Ders Grubu | 4 | 8 | 7,00 |
Lisans
Türkçe
Bu ders iktisadi ilişkilerin analizi için gerekli olan temel istatistiksel yöntemlerin tanıtılmasını amaçlamaktadır.
Doç. Dr. Burcu Türkcan Dr. Begüm Yurteri Kösedağlı
1 | Normal dağılım, Ki-kare ve F dağılımlarını öğrenme ve bu test istatistiklerini kullanarak Hipotez testleri uygulayabilme. |
2 | Varyans analizi yapabilme |
3 | Korelasyonu kullanarak iki değişkenli analiz yapabilme |
4 | Basit regresyon analizi yapabilme |
5 | Çoklu regresyon analizi yapabilme |
Birinci Öğretim
Yok
Yok
Bazı önemli dağılımların gözden geçirilmesi, Hipotez testi, İki populasyona ilişkin hipotez testi, Ki-kare uyum iyiliği testi, Varyans analizi, Korelasyon analizi, Basit regresyon analizi, Çoklu regresyon analizi.
Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
---|---|---|---|
1 | Bazı önemli dağılımların gözden geçirilmesi, -Normal dağılım -F dağılımı -Ki-kare dağılımı | ||
2 | Hipotez Testine Giriş - Hipotezlerin test edilmesi ve anlamlılığı -Normal dağılımı içeren testler -İki kuyruklu ve tek kuyruklu testler - Bir testin gücü | ||
3 | İki kitleyi içeren hipotez testleri -İki normal popülasyonun ortalama eşitliğinin testi: Varyansın bilinmesi durumu - Örnek problemler | ||
4 | İki kitleyi içeren hipotez testleri -İki normal popülasyonun ortalama eşitliğinin testi: Varyansın bilinmemesi ve büyük örmeklem durumu - Örnek problemler | ||
5 | Hipotez testi - Örneklem ve kitle varyansları arasındaki farkın anlamlılık testi. - İki Örneklem varyansı arasındaki farkın anlamlılık testi. | ||
6 | Ki-kare testi - Ki-kare uyum iyiliği testi -Örnek problemler | ||
7 | Ara Sınav | ||
8 | Varyans analizi - Toplam değişim - Varyans analizinin matematiksel modeli -Değişimlerin varyans analizi -Değişimlerin dağılımıı -Eşit ortalama boş hipotezi için F testi. -Varyans analiz tabloları | ||
9 | Varyans analizi -Tek yönlü ANOVA analizi - Çift yönlü ANOVA analizi | ||
10 | Korelasyon analizi -Doğrusal korelasyon -Korelasyon ölçüleri -Açıklanan ve açıklanamayan değişim - Korelasyon katsayısı | ||
11 | Korelasyon Analizi -Zaman serileri arasındaki korelasyon - Korelasyonun örneklem teorisi | ||
12 | Basit regresyon analizi -iki değişken arasındaki ilişki -Ekonometrik bir modelin kurulması -Ekonometrik modelin EKK yöntemi ile tahmin edilmesi | ||
13 | Basit regresyon analizi -Parametrelerin anlamlılık testi - R2 belirleme katsayısı - Örnek problemler | ||
14 | Çoklu regresyon analizi - Üç değişkenli regresyon analizi - Parametrelerin anlamlılık testi - Örnek problemler | ||
15 | Çoklu regresyon analizi -Çoklu belirleme katsayısı - Regresyonun genel anlamlılık sınaması - Örnek problemler | ||
16 | Final Sınavı |
Newbold,P. , Paul William Carlson and B. Thorne(2012) Statistics for Business and Economics, 8th Edition. MITOpenCourseWare. Statistics for Applications. https://ocw.mit.edu/courses/18-443-statistics-for-applications-fall-2003/pages/lecture-notes/
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
---|---|---|
Ara Sınav | 1 | 100 |
Toplam | 100 | |
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
Final Sınavı | 1 | 100 |
Toplam | 100 | |
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 |
Yok
Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
---|---|---|---|
Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
Final Sınavı | 1 | 1 | 1 |
Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
Uygulama/Pratik | 10 | 4 | 40 |
Bireysel Çalışma | 14 | 4 | 56 |
Ödev Problemleri için Bireysel Çalışma | 15 | 2 | 30 |
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 4 | 5 | 20 |
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 4 | 5 | 20 |
Toplam İş Yükü (saat) | 210 |
PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | |
ÖÇ 1 | 3 | 3 | 4 | 3 | ||||||
ÖÇ 2 | 3 | 3 | 4 | 3 | ||||||
ÖÇ 3 | 3 | 3 | 4 | 3 | ||||||
ÖÇ 4 | 3 | 3 | 4 | 3 | ||||||
ÖÇ 5 | 3 | 3 | 4 | 3 |